• 竞技世界
    竞技世界(北京)网络技术有限公司成立于2007年12月,总部位于北京上地信息产业基地。公司秉承将传统棋牌文化与现代网络科技完美融合的宗旨,努力推动中国大众棋牌的竞技之路,是中国竞技棋牌的缔造者和领军者。 本页是关于(竞技世界)的所有博文,按照时间倒序展现。实时更新。

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  • 世界大学生数智竞技邀请赛预选赛落幕,清华代表队拔得头筹

    砍柴网  • 
    6月23日,成都大运会“世界大学生数智竞技邀请赛”于成都顺利举办。成都大运会执委会市场开发和活动策划部党组负责人、专职副部长苗峪源,大运会执委会信息技术部党组成员、专职副部长鲁刚,腾讯成都公司总经理林夏,开悟平台负责人刘林,开悟平台技术负责人邓民文、电子 科技 大学带队老师谢宁副教授出席了本次
  • ROG官宣:射击世界冠军杨皓然为ROG竞技大使

    砍柴网  • 
    6月1日,ROG正式官宣,射击世界冠军杨皓然官宣成为ROG竞技大使,“枪神”加持枪神的王炸级组合天生适配,更将ROG的英雄情怀与竞技之魂淋漓呈现。 枪神系列是ROG旗下的高端 游戏 本产品线,碾压级的性能实力、全方位的游戏体验打磨以及充满ROG信仰基因的外观设计深受发烧级玩家粉丝的青睐。今年RO
  • 邀赏:OPPO K10系列或开启斗地主模式,再创千元机里的标杆之作

    电科技  • 
     邀赏,邀请函赏析之意也。 OPPO K系列已经来到了数字10,从1到10,单单从数字上来看,今年的新品无疑会是一个里程碑式的产品,哪怕退而求其次也得是一款带有阶段性总结的标杆产品。从邀请函来看,一副扑克牌+10张写有过往K系列优点的卡片。从中不难得出一些结论:OPPO对于自家的K系列在技术上的优点如数家珍,更是信心满
  • 世界大学生数智竞技邀请赛启动,建设“AI+体育”新格局

    砍柴网  • 
    3月18日,第31届世界大学生夏季运动会倒计时100天之际,“世界大学生数智竞技邀请赛”(以下简称”邀请赛“)正式启动。世界大学生数智竞技邀请赛由大运会执委会主办,腾讯承办,将邀请国内外顶尖高校共同参与人工智能竞技,融合包容、共享、创新的体育文化精神,为全球大学生提供一个人工智能 科技 和电子
  • 游戏商:欢乐“斗地主”

    钛媒体  • 
    游戏商:欢乐“斗地主”Gamewower · 刚刚微信扫码491全球范围内,厂商与渠道之间的冲突正在一次又一次的上演。游戏商:欢乐“斗地主”00:0011:10图片来源@视觉中国文 | Gamewower在北美,Epic Games对苹果的反垄断诉讼案刚刚确定将于5月3日在加州开庭审理。在中国,网易发布2020年财报
  • 腾讯起诉途游抄袭"欢乐斗地主",获赔56万元

    砍柴网  • 
    天眼查App显示,2月1日,腾讯 科技 (深圳)有限公司与在线途游(北京)科技有限公司不正当竞争纠纷一审民事判决书公布,案号为(2019)京0105民初73675号,审理法院为北京市朝阳区人民法院,原告为深圳市腾讯计算机系统有限公司、腾讯科技(深圳)有限公司,被告为在线途游(北京)科技有限公司
  • 蕉内×欢乐斗地主跨界联名礼盒亮相,一手好牌双倍红运

    砍柴网  • 
    在疫情反复的当下,似乎春节出门玩耍的计划又将被按下暂停键,直播、线上演唱会、 手游 等消遣模式继续为宅家人群提供宣泄口。为赋予“中国年” 营销 更深层的品牌精神内核,新锐消费品牌Bananain蕉内「红色计划 2021」公益项目,跳出大福大吉的传统框条,与国民级 游戏
  • 欢乐斗地主产品分析报告:我每个月都为它贡献12元钱

    编辑导读:欢乐斗地主是腾讯旗下的一款经典棋牌游戏,本文作者依据亲身体验,从产品地位、用户需求、市场表现等几个方面对欢乐斗地主APP进行了产品体验与分析。并结合用户意见提出了几点迭代建议,与大家分享。一、产品概述1.1 体验环境体验版本:6.012.001体验设备:荣耀V9(128G版)安卓版本:8.0.0体验时间:20
  • 欧盟主持“斗地主”:热门应用开发商纷纷指责苹果太黑心

    猎云网  • 
    这就像是斗地主一样。反了,反了。在欧盟委员会的做主撑腰下,诸多应用开发商就像是忍受了多年压迫的农民一样,纷纷大胆站出来指责移动互联网巨头苹果涉嫌垄断,通过应用商店剥削应用开发商,偏向自己的服务和应用。其中不仅有欧洲开发商,也有美国开发商。更令苹果尴尬的是,在这场“斗地主”大会中,连iOS平台上最热门的一些应用和游戏开发
  • 世界名校、大厂人才汇聚,"马栏山杯"算法大赛打造AI视频竞技场

    砍柴网  • 
    2009年,李飞飞等研究者在CVPR 2009上发表了一篇名为《ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database》的论文,拉开了ImageNet大规模视觉识别挑战赛的序幕。在之后八年的时间里,来自世界各地的研究者不断刷新纪录,将分类错误率缩小到最初发布时的1/10。
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