• 数据可视化

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    数据可视化
    数据可视化的相关报道。本页是关于频道"数据可视化"的所有博文,按照时间倒序展现。实时更新。

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  • 如何看穿数据可视化的谎言

    36大数据  • 
    译者 | 新浪新媒体实验室以前我们看到一个做得很烂的图表,或者穿帮的数据可视化作品时,往往是将它们嘲笑一番也就算了。但有些时候,尤其是刚过去的这一年,我们好像更难分辨一个可视化作品是单纯的糟糕产物,还是出于偏见而刻意制造的虚假信息。当然,用数据来撒谎已经不是什么新鲜事儿了,但现在图表越来越容易被广泛传播,网上到处都是,
  • 如何设计成功而有价值的数据可视化?

    可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号,能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据,建立起联系和关联,发现规律和特征,获得更有商业价值的洞见和价值。what:什么是数据可视化?塔夫特所说:图形表现数据。实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。对于广大的编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者等等都需要从不同维度
  • 数字冰雹创始人邓潇:2017大数据可视化的关键技术及行业应用

    数据观  • 
       大数据可视化的内涵与意义大数据可视化就是利用视觉的方式将那些巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据展现出来,无论通过地理空间、时间序列,还是逻辑关系等不同维度,最终使读者在短时间内理解数据背后的规律与价值。她是探讨、交流和洞察数据的最佳方式。数据可视化改变了传统业务系统数据呈现复杂枯燥,难以理解的
  • 一图胜千言:六个数据可视化的奇妙例子

    数据观  • 
       一图胜千言,数据可视化也比得上千言万语。这些作品非常精彩,但因手机屏幕大小的限制,强烈建议读者朋友们在PC端打开网页欣赏文中的案例。    1、全球气象   Ventusky 是一个气象 数据可视化 工具,它展现了全球各地的天气状况。
  • 数据分析学习笔记:数据可视化

    数据观  • 
       导读: 本篇来源于书籍《数据之美—一本书学会可视化设计》的学习后整理所得。全篇主要围绕数据可视化的5个步骤展开,其中重点内容是第三步:“应该使用哪种可视化形式”。本篇旨在带你全面认识了解可视化,所以一些具体的工具的使用并未涉及,只是罗列类一些常用的可视化工具。   
  • 数据可视化:你想知道的经典图表全在这

    数据观  • 
     数据可视化是一个热门的概念,是分析师手中的优秀工具。好的可视化是会讲故事的,它向我们揭示了数据背后的规律。 大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构清晰,但它只针对Excel图表,不够丰富。本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例。 为方便演示,文中绝大多数视图为ECharts.js的范例。 了
  • 数据可视化:深入浅出谈BI

    36大数据  • 
    文 | 秦路 我们上一篇《新手入门 | 打造高端的数据报表》教大家如何制作清晰美观的报表以及相应技巧,但是报表是结果的呈现,并不是数据分析的过程。数据分析师更多用到的报表是BI。BI全称商业智能(Business Intelligence),在传统企业中,它是一套完整的解决方案。将企业的数据有效整合,快速
  • 从0做数据可视化,产品经理应具备这些能力

    数据可视化重要的还是数据分析,以及业务对数据的需求,单纯的可视化是无价值可言的。对于产品经理而言一切东西都需要自己去实操,不断练习才有可能真正意义的掌握并提高。要当好一名数据可视化产品应该具备的功能,排在前三位的分别是能够与其他数据源连接、强大的分析模型,以及门槛低、业务人员和高层也可以作数据分析。大数据和数据分析已经
  • 大数据产品分析:浅析数据可视化

    数据可视化的发展,将改变传统的管理方式,让数据的呈现更及时、更直观、更简单。数据可视化是什么?数据可视化——借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息同时对数据进行交互分析。为什么需要?由于人类大脑在记忆能力的限制,所以我们利用视觉获取的信息量多于感官,在大数据与互联网时代,企业从传统的流程式管理方式过渡到基于数据的管
  • 必读 | 2016年研究数据可视化最棒的10篇文章

    百度百家  • 
    2016年是数据可视化渐趋成熟的一年,越来越多的领域开始认识到数据可视化的重要性。同样在这一年,涌现出了大量关于数据可视化的文章,其中不乏富有创见性的观点和研究。我们选出了以下10篇最具启发性的文章,并给出了简短的介绍和评述。#1 用30分钟回顾过去的39项图像感知研究Kennedy Elliott过去的许多年里我一直
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