• 数据可视化

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    数据可视化
    数据可视化的相关报道。本页是关于频道"数据可视化"的所有博文,按照时间倒序展现。实时更新。

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  • 正确认识数据可视化与数据分析

    亿欧网  • 
    【编者按】现如今 数据可视化 越来越流行,用商业智能来解决问题也越来越普及,但有时我们由此得到的可能是一个欺骗性的方案,为了避免这样问题的发生,我们就必须正确认识数据可视化与数据分析了 本文首发于机房360,作者Harris,由亿欧编辑,供行业人士参考。商业智能解决方案对
  • 案例 ▏工商银行:数据可视化开拓风险大数据应用新价值

    数据观  • 
    信息不对称,尤其是信息不真实甚至不同程度存在的信息欺诈问题,是信用风险形成的重要因素之一。为此,亟需依托互联网和大数据技术,建立新型的信用风险监控体系,强化对风险的全景分析和前瞻预警。近年来,工商银行在构建外部欺诈风险信息系统的基础上,进一步收集全行风险大数据并挖掘处理,通过关联业务分析和数据可视化建设,基于风险大数据
  • 数据可视化 – Mosaic Plot(马赛克图)

    36大数据  • 
    上图是用Guardian’s list 中”一生要听的1000首歌”的歌曲的数据,描绘的马赛克图,数据主要分为年份(year)和主题(themes) 两个变量。横轴为年份,从1910s~2000s。纵轴为主题(Heartbreak, Love…)。在观察某一项数据所占的比重的时候,只要是比较它在横纵中的比例。比如在19
  • 专注场景化音视频交互创意落地,拼格EPC借数据可视化打造“艺术与美”的平台

    猎云网  • 
    这是《猎云网》筛选报道的第 15934 家早期创业公司 艺术,尤其是以中国传统文化为代表的内容,未随现代浪潮涌流的基本被社会主流人群所遗忘。互联网科技的爆发,一度将艺术推向了对立面,追求硬件功能与产品体验成为大众津津乐道的话题。随着内容创业迎来春天、消费升级中文化艺术的重新崛起,艺术与科
  • 如何看穿数据可视化的谎言

    36大数据  • 
    译者 | 新浪新媒体实验室以前我们看到一个做得很烂的图表,或者穿帮的数据可视化作品时,往往是将它们嘲笑一番也就算了。但有些时候,尤其是刚过去的这一年,我们好像更难分辨一个可视化作品是单纯的糟糕产物,还是出于偏见而刻意制造的虚假信息。当然,用数据来撒谎已经不是什么新鲜事儿了,但现在图表越来越容易被广泛传播,网上到处都是,
  • 如何设计成功而有价值的数据可视化?

    可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号,能将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据,建立起联系和关联,发现规律和特征,获得更有商业价值的洞见和价值。what:什么是数据可视化?塔夫特所说:图形表现数据。实际上比传统的统计分析法更加精确和有启发性。对于广大的编辑、设计师、运营分析师、大数据研究者等等都需要从不同维度
  • 数字冰雹创始人邓潇:2017大数据可视化的关键技术及行业应用

    数据观  • 
       大数据可视化的内涵与意义大数据可视化就是利用视觉的方式将那些巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据展现出来,无论通过地理空间、时间序列,还是逻辑关系等不同维度,最终使读者在短时间内理解数据背后的规律与价值。她是探讨、交流和洞察数据的最佳方式。数据可视化改变了传统业务系统数据呈现复杂枯燥,难以理解的
  • 一图胜千言:六个数据可视化的奇妙例子

    数据观  • 
       一图胜千言,数据可视化也比得上千言万语。这些作品非常精彩,但因手机屏幕大小的限制,强烈建议读者朋友们在PC端打开网页欣赏文中的案例。    1、全球气象   Ventusky 是一个气象 数据可视化 工具,它展现了全球各地的天气状况。
  • 数据分析学习笔记:数据可视化

    数据观  • 
       导读: 本篇来源于书籍《数据之美—一本书学会可视化设计》的学习后整理所得。全篇主要围绕数据可视化的5个步骤展开,其中重点内容是第三步:“应该使用哪种可视化形式”。本篇旨在带你全面认识了解可视化,所以一些具体的工具的使用并未涉及,只是罗列类一些常用的可视化工具。   
  • 数据可视化:你想知道的经典图表全在这

    数据观  • 
     数据可视化是一个热门的概念,是分析师手中的优秀工具。好的可视化是会讲故事的,它向我们揭示了数据背后的规律。 大家对可视化的使用认知或许来源于下面这张图。虽然结构清晰,但它只针对Excel图表,不够丰富。本文会结合数据分析师的使用场景展示更多的可视化案例。 为方便演示,文中绝大多数视图为ECharts.js的范例。 了
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