• 数据可视化

    RSS 分享 微信二维码
    数据可视化
    数据可视化的相关报道。本页是关于频道"数据可视化"的所有博文,按照时间倒序展现。实时更新。

    总数 136 1/14
  • 一文看懂数据可视化:从编程工具到可视化表现方式

    36大数据  • 
    作者:Haonancx说到可视化,就不得不说一下大数据,毕竟可视化是解决大数据的一种高效的手段,而如今人人都在谈论大数据,大数据 ≠ 有数据 ≠ 数据量大, 离谱的是,如今就连卖早点的觉得自己能统计每天卖出的种类,都敢说自己是搞大数据。时间推移到 2009 年,“大数据” 开始才成为互联网技术行业中的热门词汇。对“大数
  • 文本数据可视化(上)——从 Wordle 谈起

    36大数据  • 
    看到题目,你可能一脸懵逼,什么是 wordle?下面这幅图就是: 是不是很熟悉?大到宣传海报,小到个人名片,Wordle 如今随处可见。它可以轻松的展示出一段文字的关键词,让我们对这段话的内容一目了然。其实这属于数据可视化中的文本内容可视化,常用于社交网络中的内容分析, 还记得前几年微博有有个插件(现在
  • Virtualitics获440万美元种子轮融资,为VR/AR应用设计数据可视化分析工具

    猎云网  • 
    这是《猎云网》筛选报道的第 16732 家早期创业公司 虚拟现实需要通过分析才能让开发人员知道人们正在观看虚拟世界的什么地方。加州创企Virtualitics为虚拟现实或增强现实应用设计了一种数据可视化及分析工具。该公司于今日获440万美元种子轮融资,由Venture Reality F
  • 我的数据可视化之旅—从天文学家到数据可视化专家养成记

    36大数据  • 
    我经常收到很多人的邮件,询问我步入数据可视化道路的各种问题。在我将自己的故事写了九遍之后,我想在博客上公开这个故事也许会更轻松一些。这样,我也能够叙述得更加详尽,甚至添加一些图片。从天文学家到数据科学家(我学习R的时候)再到自学而成的数据可视化设计师,这一过程中最大部分时间我都在做大量的数据可视化工作,我还花了很多业余
  • 伦敦创企Flourish推出数据可视化平台,助力企业高效理解分析数据

    猎云网  • 
    这是《猎云网》筛选报道的第 16514 家早期创业公司 伦敦一家创企Flourish于近日推出了数据可视化平台,让公司(包括媒体组织)能更容易地从数据中获得出结论。这家公司于去年12月获得了100万美元种子轮融资,投资方包括英国LocalGlobe和美国Founder Collectiv
  • ECharts又搞大动作!3.5 版本提供更多数据可视化图表

    36大数据  • 
    在 echarts 新发布的 3.5 版本 中,新增了日历坐标系,增强了坐标轴指示器。同时, echarts 统计扩展 1.0 版本发布了。日历坐标系用于在日历中绘制图表,坐标轴指示器方便用户观察数据内容,统计扩展是一个专门用来进行数据分析的工具。 统计扩展统计扩展是一个
  • kylin与superset集成实现数据可视化

    36大数据  • 
    Apache kylin是一个开源分布式引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据。而superset是airbnb开源的一款数据可视化工具。kylin在超大数据规模下仍然可以提供秒级甚至毫秒级sql响应的OLAP多维分析查询服务。而且对服务器内存的要求也不像spark sq
  • 正确认识数据可视化与数据分析

    亿欧网  • 
    【编者按】现如今 数据可视化 越来越流行,用商业智能来解决问题也越来越普及,但有时我们由此得到的可能是一个欺骗性的方案,为了避免这样问题的发生,我们就必须正确认识数据可视化与数据分析了 本文首发于机房360,作者Harris,由亿欧编辑,供行业人士参考。商业智能解决方案对
  • 案例 ▏工商银行:数据可视化开拓风险大数据应用新价值

    数据观  • 
    信息不对称,尤其是信息不真实甚至不同程度存在的信息欺诈问题,是信用风险形成的重要因素之一。为此,亟需依托互联网和大数据技术,建立新型的信用风险监控体系,强化对风险的全景分析和前瞻预警。近年来,工商银行在构建外部欺诈风险信息系统的基础上,进一步收集全行风险大数据并挖掘处理,通过关联业务分析和数据可视化建设,基于风险大数据
  • 数据可视化 – Mosaic Plot(马赛克图)

    36大数据  • 
    上图是用Guardian’s list 中”一生要听的1000首歌”的歌曲的数据,描绘的马赛克图,数据主要分为年份(year)和主题(themes) 两个变量。横轴为年份,从1910s~2000s。纵轴为主题(Heartbreak, Love…)。在观察某一项数据所占的比重的时候,只要是比较它在横纵中的比例。比如在19
微信扫一扫,分享给好友吧。