• 数据可视化
    数据可视化的相关报道 本页是关于(数据可视化)的所有博文,按照时间倒序展现。实时更新。

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  • 漫谈数据可视化-36大数据

    36大数据  • 
    数据可视化,它是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。它的美丽令人向往,而它的繁杂又使其蒙上层神秘的面纱。本文将尝试从数据可视化的定义、意义、应用三个方面讲述和解释关于数据可视化的“what、why、how”的三个问题。什么是数据可视化?对数据可视化的定义,似乎存在有“两派”说法。对于研究大规模数据人员而言,数据可
  • ECharts, PHP, MySQL, Ajax, JQuery 实现前后端数据可视化-36大数据

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    作者:菩提树下的煮茶小童子最近要将后台数据库上的一些数据以可视化的方法显示到前端,找来找去,发现百度开发的这套图表工具库还不错,网上搜索了一下相关的教程,也算是实现了较为简单的demo。于是写下来,记录一下。EChartsECharts是国人开发的一套前端的图表工具库,使用起来超方便,也很简单(当然了,前提是理解了其工
  • 用流量说话:多牛传媒推infinities数据可视化平台

    砍柴网  • 
    近几年,“大数据”这个词语逐渐占领了各大行业头条,从 金融 业到线下实业,围绕大数据的讨论源源不绝。2017年9月19日,北京多牛互动 传媒 股份有限公司(以下简称“多牛传媒”)2017年度战略发布会在北京隆重召开。 【多牛传媒新时代行业布局 2017年度发布会为你揭秘】
  • 五步教你设计成功而有价值的数据可视化-36大数据

    36大数据  • 
    作者:李启方为什么要做数据可视化?工作中,无论是哪一种场景,都要接触数据,接触表达。数据可视化就是表达信息的一种方式,通过用图表+数据的形式,更好的传递业务信息。就目前来看,多数企业正逐渐从传统的流程式管理方式过渡到基于数据的管理方式。这是一种必然趋势,数据可视化能够帮助分析的人对数据有更全面的认识,获得更有商业价值的
  • 数据可视化:常用图表使用总结-36大数据

    36大数据  • 
    作者:敖学军文章对常见的数据可视化图表进行了简单的汇总分析,希望对你有益。什么是数据可视化?数据可视化,简简单单就是把数据展示出来吗?非也非也,其终极是为了满足用户对数据的价值期望,利用数据,借助可视化工具,还原和探索数据隐藏价值,描述数据世界。(⊙o⊙)…还是说人话吧,就是以下两步。分析需求,熟悉数据,制定目标。选用
  • 数据可视化难在哪里?该如何入门-36大数据

    36大数据  • 
    文章从几个方面简要分析了数据可视化,希望能够帮助你对数据可视化有一个整体的认识。数据可视化是指将数据以视觉的形式来呈现,如图表或地图,以帮助人们了解这些数据的意义。通过观察数字、统计数据加以转换获得清晰的结论并不是一件容易的事。而人类大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理,因此使用图表、图形和设计元素把数据进行可视化,可
  • 英媒:走入欧洲最大的数据可视化实验室

    数据观  • 
    英国金融时报网7日报道称,在伦敦帝国理工学院一间实验室,一个地球的图像在一排高清大屏幕上转动着。这是全球屈指可数的大型可视化显示平台之一。伦敦帝国理工学院校园深处一间昏暗的实验室里,一个地球的图像在一排高清大屏幕上转动着。地球上散布着五颜六色的圆柱,从不同的城市和国家升起。巴拿马的那根柱子都戳到了平流层。这个地球是高度
  • 22个免费的数据可视化和分析工具推荐-36大数据

    36大数据  • 
    作者:老枪本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。列表如下:数据清理(Data cleaning)当你分析和可视化数据前,常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City” ,同时其他人会说”New York, NY” 。因此你需要标准化这些工作,使看到统一的样式。下面的两个工具被用来帮助使数据
  • 打破数据孤岛,DataHunter为企业提供一站式数据可视化分析平台

    猎云网  • 
    【猎云网(微信: ilieyun )】8月23日报道(文/王艺多) 自从“大数据”一词传入国内以来,市场中出现了颇多数据挖掘、数据分析等方面的相关产品。猎云网(微信: ilieyun )也对该领域的项目做过不少报道
  • 如何设计 “简单高效” 的数据可视化系统?

    数据可视化产品设计的关键在于“简单、高效”,文章就如何设计数据可视化产品做了相关分享,希望对你有益。数据可视化,是将数据信息以直观的图标、图形展示出来的一种表现形式。数据可视化系统,只是我们通俗的说法,它其实是一种数据产品,核心是发挥数据的价值去辅助用户更优的做决策。面对这类产品,交互设计师的挑战之一是如何做到“简单和
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