ARM

1991 年ARM 公司成立于英国剑桥，主要出售芯片设计技术的授权。采用ARM技术知识产权（ IP 核）的微处理器，即我们通常所说的ARM 微处理器，已遍及工业控制、消费类电子产品、通信系统、网络系统、无线系统等各类产品市场。本页是关于(ARM)的所有博文，按照时间倒序展现。实时更新。

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电脑产业变革：Arm再获新生？

虎嗅网 • 5天前

过去一年里，电脑领域可以算是经历了一场静默而剧烈的革命。曾被诟病为“创新停滞区”的笔记本电脑市场，在AI技术浪潮与芯片架构迭代的双重驱动下，意外成为消费端最具变革张力的竞技场。微软以Copilot+ PC产品线为支点，试图撬动整个行业向AI原生设备转型，其战略意图直指计算场景的重构——将AI助手从软

Arm 发布《人工智能就绪指数报告》，定义全球 AI 实施新基准

砍柴网 • 14天前

人工智能 (AI)已经迅速从未来的概念蜕变为眼下的关键商业工具。然而，面对 AI 的无限可能，企业是否已经做好充分准备？为探索这一关键问题，Arm调研并发布了《人工智能就绪指数报告》。《人工智能就绪指数报告》涵盖了全球 AI 的采用状况、落地挑战和最佳实践，旨在为企业领导者和技术决策者提供深

普渡机器人发布全球首款商用类人形具身智能服务机器人闪电匣Arm

砍柴网 • 23天前

3月31日，深圳市普渡科技有限公司（以下简称“普渡机器人”）发布了全球首款商用场景类人形具身智能服务机器人闪电匣Arm。该款机器人由普渡创新实验室Pudu X-Lab研发，在普渡旗舰专用型商用服务机器人闪电匣的基础上，集成了移动、操作、交互多技术栈，具备泛化操作能力，能够在酒店、楼宇、餐饮

Arm自研芯片：背刺客户，却振奋股民？

雷锋网 • 1月前

近日，外媒报道，Arm将推出首款自研数据中心服务器CPU，Meta将成为其首批合作客户，首款芯片计划将于今年夏季推出。消息发布后，Arm股价大涨6.06%。事实上，自从新任CEO Rene Hass上任后，Arm自研芯片的消息便频频流出，似乎在有意试探IP授权客户的接受程度。国内资深的半导体IP从业者告诉雷峰网，资本市

Arm 发布全球首款 Armv9 边缘 AI 计算平台，为物联网应用带来超高能效与AI性能

砍柴网 • 1月前

Arm 控股有限公司今日发布 Arm®v9 边缘人工智能 (AI) 计算平台，该平台以全新的 Arm Cortex®-A320 CPU 和领先的边缘 AI 加速器 Arm Ethos™-U85 NPU 为核心，可支持运行超 10 亿参数的端侧 AI 模型。Arm 高级副总裁兼物联网事业部总经理 Paul William

消息称Arm寻求从客户中招募高管，参与芯片设计工作

砍柴网 • 2月前

2 月 14 日消息，据路透社援引知情人士及文件消息称，Arm 正加快向芯片业务扩展的步伐，不仅从客户公司挖掘人才，还在市场上直接与客户展开竞争，争取芯片订单。 Arm 长期以来一直为苹果和英伟达等企业提供核心技术授权，使这些公司能够基于 Arm 架构设计自己的 CPU。如今，Arm 正探索

Arm 发布芯粒系统架构首个公开规范，助力 Chiplet 发展进入新阶段

砍柴网 • 2月前

Arm 控股有限公司近期正式推出其芯粒系统架构 (CSA) 首个公开规范，进一步推动芯粒技术的标准化，并减少行业的碎片化。目前，已有超过60家行业领先企业，如ADTechnology、Alphawave Semi、AMI、楷登电子、云豹智能、Kalray、Rebellions、西门子和新思科技等，积

Arm 技术预测：2025 年及未来的技术趋势

砍柴网 • 3月前

Arm 不断思考着计算的未来。无论是最新架构的功能，还是用于芯片解决方案的新技术，Arm 所创造和设计的一切都以未来技术的使用和体验为导向。凭借在技术生态系统中所处的独特地位，Arm 对全方位高度专业化、互联的全球半导体供应链有着充分的了解，覆盖数据中心、物联网、汽车、智能终端等所有市场。

Arm考虑提价300%并自研芯片，高通和苹果可能受影响

雷锋网 • 3月前

据外媒报道，芯片IP提供商Arm正在制定提价300%的长期战略，并在内部开展自研芯片计划的相关讨论。长期以来，Arm的主要盈利模式是授权苹果、高通以及微软等公司使用其知识产权用于芯片设计，并对每颗采用Arm技术的芯片收取版税。虽然Arm处于每年价值数十亿美元的芯片销售核心，且在智能手机以及节能型数据中心芯片的

由 Arm 驱动的 NVIDIA Project DIGITS 为数百万开发者带来高性能 AI 算力

砍柴网 • 3月前

当前，一个令人振奋的趋势是，人工智能 (AI) 应用和功能正在各种边缘侧设备上快速扩展和普及。随着 AI 的不断发展和进步，对于 AI 研究员、数据科学家、开发者和学生而言，获取高性能算力以开发或运行新的模型（如语言模型、视觉模型或多模态模型）变得至关重要。鉴于 AI 创新的步伐空前加快，行业需要确保开发者在云端及边缘

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