• 数据分析
    数据分析。本页是关于频道"数据分析"的所有博文,按照时间倒序展现。实时更新。

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  • 数据分析:AI和机器学习中100位最具影响力的科学家和品牌

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    术语“人造智能”最初由John McCarthy于1955年创立,将其定义为“智能机器的科学与工程”。现在半个多世纪以来,AI和 机器学习 领域终于通过在数据挖掘,工业 机器人 ,物流,语音识别,银行软件,医疗诊断和搜索等领域成功应用,实现了一些最古老的目标引擎。 科技巨
  • 产品经理学会SQL语言,分析数据不求人

    人人都是产品经理  • 
    如果你学会数据库及SQL语言,会有两个好处。互联网产品经理,几乎每天都要跟数据打交道,查看诸如新增活跃流失、页面UV/PV、业务转化率等各种数据报表。除此之外,产品经理还会经常进行专项数据分析,挖掘产品存在的问题或者寻找优化方向。一般会找开发或BI同学帮忙跑数据,但问题在于对方不一定有空,而你却想马上看到数据。此刻你有
  • 硅谷资深数据科学家教你认清探索性数据分析(EDA)的价值

    36大数据  • 
    作者:Chloe Mawer摘要 : 本文主要介绍了探索性数据分析的价值,说明了探索性数据分析(EDA)是什么以及详细介绍了两种假设,另外文中分析了探索性数据分析对于建模而言是很重要的一步,能够帮助数据科学家找到模型结果出错的原因。 从外表来看,数据科学通常被认为完全是由高等统计学和机器学习技术组成。然
  • 像Excel一样使用python进行数据分析-(1)

    36大数据  • 
    文|蓝鲸Excel是数据分析中最常用的工具,本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。在Python中pandas库用于数据处理 ,我们从1787页的pandas官网文档中总结出最常用的36个函数,通过这些函数介绍如何通过python完成数
  • 数据和分析带来五大积极业务成果

    36大数据  • 
    作者:Yasmeen Ahmad当今企业可以收集客户在互联网使用过程中的各种数据。这些信息可能包括移动应用使用情况、网络点击、社交媒体互动等,所有这些数据构成了其所有者独特的数据使用轨迹。然而,就在不久之前,客户分享诸如什么时候醒来,早餐吃什么,去哪里度假等信息的想法至少还是一件令人奇怪的事情。客户的社交规则确实有所改
  • 产品分析|作为“工具+社交”类型的产品,悦动圈是如何坚挺到现在并逐步产生盈利?

    人人都是产品经理  • 
    “工具+社交”类型的产品,90%以上的产品要么直接死要么半死不活。作为该类型产品中的一员,悦动圈如何坚挺到现在并逐步产生盈利是我们这篇文章要分析的主题。悦动圈创立于2014年3月,它是一款集计步、跑步、健身、骑行等运动方式的数据记录工具为一体的APP,同时也是一个以运动为主题的社区。看一组数据:65.2%的增长率说明用
  • 哈佛教授:大数据最重要的不是数据本身,而是数据分析

    亿欧网  • 
    “满城尽谈 大数据 ”,但很多人其实并不理解大数据真正价值是什么,哈佛大学GaryKing教授用3个大数据研究案例告诉你:有数据固然好,但是如果没有分析,数据的价值就没法体现。 以下是Gary King教授演讲实录(有删节):工作的领域叫做量化社会科学(QuantitativeSocia
  • 《中国数据即服务(DaaS)市场专题分析》(完整版PPT)

    数据观  • 
    导读:数据即服务(DaaS)是指通过在线的方式来提供数据资源、数据能力等以驱动企业业务发展的服务。随着技术的进步,企业数据采集与处理手段日趋多样,已能够逐步覆盖企业流程化与工具化的全业务场景,企业服务也逐步进入了场景化服务阶段,数据即服务厂商也备受资本市场青睐。想全面了解数据即服务市场格局、市场应用、典型厂商及市场趋势
  • 【智能制造】张礼立:工业制造中的大数据分析

    数据观  • 
    如何实现智能制造是大家都关心的问题。从哈佛商学院的迈克尔·波特到宾夕法尼亚大学沃顿商学院,有一个普遍的共识,即数字化转型是智能制造实现的途径。重要的是,这个共识也来自与众多的世界级制造业企业与企业家们。这一共识是基于无数技术趋势的融合,例如,物联网,赛博系统(CPS),工业物联网,移动技术,人工智能,云计算,虚拟/虚拟
  • 产品经理想有话语权,首先要学会做用户分析

    真正了解用户的产品经理才应该有话语权。我们谈到用户分析,扯到用户画像,再去搞用户调研,然后发现转了一大圈,用户还是隔得好远,付出了那么多,到头来收效却甚微。天天挂在嘴边的以用户为中心,落到实处,我们具体该怎么做呢?用户分析一共可以归纳为两类,一类是用户主动型,就是通过用户发出的评价、反馈、投诉、咨询等主动行为来获得分析
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