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    TESLA的相关报道 本页是关于(TESLA)的所有博文,按照时间倒序展现。实时更新。

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  • 金山云新一代GPU云服务器上线 基于Tesla T4性能提升350%

    砍柴网  • 
    回首去年,华为Mate 20系列旗舰震撼问世,首次搭载超广角镜头,拥有超广角摄影以及超微距摄影等多种拍照功能,一度成为业界摄影能力最为顶尖的旗舰机型。今年4月,华为P30系列旗舰携新一代超广角镜头惊艳面世。华为P30系列新机可以说是自带“放大镜”,全新加入的超广角镜头,不仅能够让前方大场面一览无遗,更能够通过超微距功能
  • 借 Tesla Network 横扫对手,Musk 的底气从哪来?

    雷锋网  • 
    雷锋网新智驾按:在前不久的特斯拉 Autonomy Day 活动上,特斯拉 CEO Elon Musk 又立了新的目标。他不但要尽快实现全自动驾驶,还要“空手套白狼”,在帮助车主“榨干”自己电动车剩余价值的同时,为公司拿到一笔可观的服务费分成,这就是特斯拉的自动驾驶打车服务“Tesla Network”。从主题演讲透露
  • 多角度解析Tesla FSD自动驾驶芯片

    雷锋网  • 
    雷锋网(公众号:雷锋网) 按:本文转自StarryHeavensAbove公众号,作者 唐杉 在刚刚结束的Tesla Autonomy活动中,Tesla非常“大方”的介绍了自己的Full Self-Driving (FSD) Computer从系统到芯片的很多细节。从芯片来看,其“透明度”超过了除Goog
  • Tesla:与超级工厂生死与共

    钛媒体  • 
    图片来源@视觉中国钛媒体注:特斯拉近年来可谓是多事之秋。Model 3的交付数次被推迟,导致华尔街对特斯拉的批评不断,Musk在推特上的失言导致被罚款,Musk也不再担任特斯拉董事长职位。然而在这些喧嚣的背后,我们仍然要关注特斯拉这家伟大的公司正在做的事情,他们正在通过建立超级工厂来推动这个世界向可持续能源的转变,这篇
  • Waymo和Tesla,谁能代表全球自动驾驶最高水平?

    亿欧网  • 
    国外的科技媒体都被 Waymo 推出的自动驾驶打车服务WaymoOne刷屏了,在潜心研发近十年后,Waymo终于把自动驾驶汽车商业化运营推到了台前。 汽车制造商呢?针对苹果和谷歌这类门外汉对汽车这个万亿市场的觊觎,丰田执行副总裁DidierLeroy说过:你觉得我们会打开门说「请进」?不
  • 性能比CPU高40倍!英伟达发布推理专用GPU Tesla T4

    IT思维  • 
    公众号/AI前线作者|The Next Platform译者|无明编辑|DebraAI 前线导读:在今天上午刚刚结束的日本 GTC 大会上,英伟达终于发布了推理专用 GPU Tesla T4 加速器。Tesla T4 基于“图灵”GPU 架构,该架构于今年夏天早些时候推出,用于 GeForce RTX 和 Quadro
  • 科技晚报:ofo重启红包车 谷歌云宣布支持Nvidia Tesla P4

    砍柴网  • 
    国内新闻传阿里将合并饿了么口碑与盒马鲜生 组新公司募资50亿美元8月7日消息,据外媒报道,消息人士透露,阿里巴巴集团计划将送餐平台饿了么、食品和生活方式服务口碑与盒马鲜生进行合并,并为新组成的公司募集30亿美元至50亿美元资金。据悉,此交易对新公司的估值最高为250亿美元,有助于其更好的与美团点评进行对抗。该消息称,阿
  • 谷歌云宣布支持Nvidia Tesla P4,专注深度学习工作负载

    猎云网  • 
    现在,如果一个云平台没有GPU的支持,那么这个云平台就是不完整的。毕竟,没有GPU的云平台是无法支撑现代高性能和机器学习工作负载的。通常,这些产品的重点是要构建机器学习模型,但今天,谷歌宣布支持Nvidia Tesla P4推论加速器。该款加速器致力于为深度学习推论工作负载提供最高的输送量,帮助开发人员更快地
  • 屡创纪录!Tesla超级充电站部署数量激增

    网易科技  • 
    网易科技讯 7月5日消息,据Electrek报道,特斯拉汽车公司正致力于在2018年下半年扭亏为盈,随着该公司削减支出,我们正密切关注那些可能放缓的项目。然而,超级充电站显然不在特斯拉削减开支计划的范畴内,因为该公司在上周和第三代V3超级充电站推出之前,其超级充电站的部署数量再创新纪录。 6月初时,特斯拉在其超
  • 210亿颗晶体管加持 金山云全国首家商用Tesla V100

    砍柴网  • 
    2018年被称为AI全面爆发的元年,大量AI行业应用逐渐落地,带来了生产效率及生活品质的大幅提升,催生出了更加多元化的 商业 价值。而伴随着AI发展进入深水区,待处理数据量空前庞大,算法复杂度呈现指数级增长,能否提供更快更强的计算力,成为AI保持高速发展的关键因素。 面向用户日益增长的对
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