云存储

在场景和算力推动整个存储形态往前变革的基础上，如何让数据更好地流动起来，成为企业关注的焦点。青云 科技 认为，在数据流动的完整链条里，从最初的采集、处理到后面的归档、再利用、销毁，都会涉及到存储与大数据技术、存储与AI计算技术的结合，这能让数据更高效地被捕获、被索引、被分析和被加工，从而实现数

在数字时代的今天,数据已成为驱动国民 经济 发展的关键生产要素。数据量的进一步激增,应用场景与算力的不断变化、演进,都对存储形态变革提出了新的要求。 在青云 科技 看来,过去二、三十年来,企业从早期的传统OA、数据库应用阶段,演进至后来的 互联网

11月15日消息，亚马逊宣布旗下的云存储服务Amazon Drive将于2023年12月31日正式关停。根据Amazon Drive官网公告，亚马逊已向使用该服务的用户发送了电子邮件。亚马逊表示自2023年1月 31日起不再接受新文件的上传，但用户可以在该日期之前继续访问和下载文件，之后将不再支持新增或者修改文件。20

      当下，随着企业数字化发展进入到深水区，数据已经成为企业核心生产要素，数据的存储、管理、迭代、应用都变得越发重要。尤其是随着各行业“云化”和数字化转型的不断深入，越来越多的企业基于云原生技术来构建、管理应用，充分利用云的优势来助力业务创新，而存储系统一直以来都是基础设施软件中的核心之一。场景和算力推动存储行业

作为青云 科技 存储产品线QingStor一款面向海量非结构化数据的核心产品，QingStor U10000与另一款核心产品QingStor NeonSAN在定位上相辅相成，同时在研发路径上均基于青云自主技术。 那么，QingStor U10000产品具有哪些优势特点？其在未来青云存储解

数据是自动驾驶实现的基础要素。通常而言，一辆路测车每天产生1PB(1PB=1024TB)左右数据。这1PB的数据，需要通过四个环节的处理后才能被自动驾驶所用：先是通过S3和NFS协议实现数据的上传和导入，接着通过HDFS分布式存储系统完成预处理，随后通过NFS协议完成AI训练，最后通过NFS、SMB协议完成仿真测试。这

随着 经济 社会数字化转型的加速，各行各业产生的非结构化数据持续呈现井喷增长态势。而为了科学高效地利用这些非结构化数据，为企业加速数字化转型打牢基础，在实现数据稳定、专业的存储的前提下，推动数据的合理流动是关键。 作为业内技术领先的企业级云服务商与数字化解决方案提供商，青云