策略产品经理的数据分析三部曲 你知道是什么吗？

我们知道，数据分析是策略产品经理的核心能力之一，虽然这个词大家已经听腻了，小编还是要强调一下。今天我们分享的内容是策略产品经理的数据分析三部曲，你知道是什么吗？
1.趋势分析：

一般来说，趋势分析主要用于长期跟踪产品的核心指标，如点击率、GMV、活跃用户数量等等。做一个简单的数据趋势图，并不等于做一个趋势分析，趋势分析更需要清楚的了解数据的变化，以及变化的原因。

在趋势分析中，需要使用与以前数据的比率来量化数据的变化。例如，2017年2月，某APP的月活跃用户为2000万，比1月上升了2%，比去年2月上升了20%。

另外一个重要的趋势分析目标是对趋势做出解释，对于趋势线上明显的拐点，不管是外部原因还是内部原因，都要对所发生的事情作出合理的解释。

在描述信息的同时，我们也发现了一些周期性的规律，比如周末的变化是否与DAU有关，是否与寒暑假有关。利用这一信息，可以更好地预测事件的后续发展，进而及早介入。

2.对比分析：

独立地观察到的数据趋势变化，其实很多情况下都不能说明问题，例如，如果一个企业的利润增长了10%，我们就无法判断该企业的好坏，如果该企业所在行业的其他企业总体上是负增长，那就是5%，如果该行业其他企业平均增长了50%，那就是非常糟糕的数据。

对孤立数据进行对比分析，就是要提供合理的参照系，否则孤立数据没有意义。

一般来说，对比数据是基本数据，例如行业状况、全站状况等等。有时，在产品迭代测试时，为了增加说服力，会人为地设定对比基准。即A/Btest。

3.细分分析

当得出一些初步结论时，还需要进一步细化，因为在某些综合指标的使用过程中，会遗漏一些关键的数据细节，而指标本身的变化，则需要对变化的原因进行分析。在这里，细分必须进行多维度的细化。常用的分割方法有：时间分割、通道分割、用户群分割、区域分割等。

如果我们两个组之间的对比有不同，那么最好的办法是将两个组的构成分开。如果找到了合适的维度，就可以解释数据为什么会产生。

这三种方法都是非常实用的，我们可以根据具体的产品合理的实用。了解每一种方法的本质，在项目中不断实践，这样就能形成自己的工作模式，效率也会提高。掌握数据分析的能力，成为一个有竞争力的策略产品经理，这样才能早日实现财富自由。

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