• 自然语言处理
    自然语言处理的相关报道 本页是关于(自然语言处理)的所有博文,按照时间倒序展现。实时更新。

    总数 110 1/12
  • [深度]周明:自然语言处理的未来之路

    雷锋网  • 
    雷锋网(公众号:雷锋网) 按:7 月 12 日-7 月 14 日,2019 第四届全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR 2019)于深圳正式召开。峰会由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办,深圳市人工智能与机器人研究院协办,得到了深圳市政府的大力指导,是国内人工智能和机器人学术界
  • 清华大学自然语言处理与社会人文计算研究中心成立!

    雷锋网  • 
    雷锋网 AI 科技评论按: 2019 年 7 月 1 日,清华大学人工智能研究院自然语言处理与社会人文计算研究中心成立仪式暨学术报告与开元成功发布会在清华大学 FIT 楼举行。这是继知识智能研究中心、听觉智能研究中心、基础理论研究中心、智能机器人研究中心、智能人机交互研究中心、智能信息获取研究中心、视觉智能研究
  • 2019 自然语言处理前沿论坛,百度NLP技术全揭秘

    雷锋网  • 
    雷锋网 AI 科技评论按,近日,由百度联合中国计算机学会中文信息技术专委会、中国中文信息学会青工委举办的「2019 自然语言处理前沿论坛」上,来自百度和各大高校的嘉宾们分享了关于 NLP 技术研究的心得体会。本次论坛主题为「机器之‘读、写、说、译’—— 探寻 NLP 未来之路」,来自百度的嘉宾们分别在语义计算、自动问答
  • 一文带你读懂自然语言处理 - 事件提取

    雷锋网  • 
    本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 :Natural Language Processing — Event Extraction 作者 |  Rodrigo Nader翻译 | 胡瑛皓      编辑 | 酱番梨、王立鱼原文链接:https://towardsdatascience.c
  • EDA:最简单的自然语言处理数据增广方法

    雷锋网  • 
    本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 :These are the Easiest Data Augmentation Techniques in Natural Language Processing you can think of — and they work. 作者 |  Jas
  • 自然语言处理背后的数据科学

    雷锋网  • 
    本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 :The Data Science Behind Natural Language Processing 作者 |  John Thuma翻译 | luyao777         校对 | Pita        审核 | 酱番梨       整理
  • 史上最大的实体关系抽取数据集!清华大学自然语言处理团队发布 FewRel

    雷锋网  • 
    雷锋网 AI 科技评论按,在去年的 EMNLP2018 上,清华大学自然语言处理实验室发布了一个大规模精标注关系抽取数据集 FewRel。据了解,这是目前最大的精标注关系抽取数据集。据清华大学自然语言处理实验室的刘知远老师透露,该数据集包含 100 个类别、70,000 个实例,全面超越了以往的同类精标注数据集。据了解
  • 放弃幻想,全面拥抱 Transformer:自然语言处理三大特征抽取器(CNN/RNN/TF)比较(下篇)

    雷锋网  • 
    雷锋网 AI 科技评论按:本文作者是 张俊林 老师,他是中国中文信息学会理事,中科院软件所博士,目前在新浪微博 AI Lab 担任资深算法专家。在此之前,张俊林老师曾在阿里巴巴任资深技术专家并负责新技术团队,也曾在百度和用友担任技术经理及技术总监等职务。同时他是技术书籍《这就是搜索引擎:核心技术详解
  • 放弃幻想,全面拥抱 Transformer:自然语言处理三大特征抽取器(CNN/RNN/TF)比较(上篇)

    雷锋网  • 
    雷锋网 AI 科技评论按:本文的作者是张俊林老师,他是 中国中文信息学会理事,中科院软件所博士,目前在新浪微博 AI Lab 担任资深算法专家。在此之前,张俊林老师曾在阿里巴巴任资深技术专家并负责新技术团队,也曾在百度和用友担任技术经理及技术总监等职务。同时他是技术书籍《这就是搜索引擎:核心技术详解
  • 和清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室一起读机器翻译论文

    雷锋网  • 
    雷锋网 AI 科技评论按:在生产和经济高度全球化的今天,机器翻译(Machine Translation)是人类面对外语时最渴望拥有的工具,也是神经网络带来最大变革的人工智能问题之一。从最早的基于规则的机器翻译,到基于概率的机器翻译,再到现在的基于神经网络的机器翻译,机器学习和语言学的研究人员们一起经历了几十年的历程。
提交建议
微信扫一扫,分享给好友吧。

您最多可以有 个私人频道。
邀请好友可以增加到5个
也可以替换已有猎物

×