产品功能解读:为什么Facebook和新浪微博都选择智能FEED?

加速会  •  扫码分享
我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  
产品功能解读:为什么Facebook和新浪微博都选择智能FEED?
人人都是产品经理是中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享社区。集媒体、社区、招聘 、教育、社群活动为一体,全方位服务产品经理。本文由 人人都是产品经理社区  作者@insomnia 原创发布。转载请联系人人都是产品经理。

众所周知,新浪微博的首页动态流不像微信朋友圈是按照时间顺序排列的,而是按照一种所谓的“智能排序”的方式。这种违背了用户习惯的排序方式其实一直在被大家吐槽,但却被Facebook、微博等各大社交网络前仆后继地起用,这是为什么呢?

产品功能解读:为什么Facebook和新浪微博都选择智能FEED?

1 为什么要做智能FEED?

1.1 什么是FEED

FEED最早是指RSS订阅中用来接收该信息来源更新的接口,后来就指代站点用来和其他站点之间共享内容的一种简易方式(也叫聚合内容),其本质其实是一种站内推送,通常被用于新闻和其他按顺序排列的网站。例如:Blog。

到后来社交媒体盛行之后,FEED几乎成为了所有社交媒体的标配。因为其交互简单,用户上手容易,后端信息配置灵活,又契合移动设备单屏操作的特点,已经被证明为内容型软件的最佳呈现方式(甚至连支付宝在其上个大版本更新中都把首页改成了FEED)。

1.2 FEED的重要性

FEED的本质是信息分发的一种方式,所以称其为内容型产品的两大命脉之一(内容生产 内容分发)。同时因为FEED通常出现在产品的第一屏,大家知道,对于大部分APP而言,首屏流量几乎占了全站的90%以上,而其余几屏其实是不怎么被关注的。所以与其大费精力对其余屏幕的功能迭代更新,不如小小优化一下首页的FEED流算法,带来的收益反而高的多。

1.3 原来的按时间排序的方式有何问题?

首先总结用户需求:

  • 信息分发效率低下,发布者无法获得更多浏览,内容消费者依赖主动寻找内容,进而导致社区互动不足;
  • 信息过载,当一个用户关注过多其它用户时,其每天使用微博的时间里无法看完所有更新的内容,所以会错过很多有价值的内容;
  • 信息垃圾,我们会关注很多企业、网红的账号,这些账号一天发数十条消息,把我们真实好友发布的内容都冲散了,这个必须要限制;
  • 中心化现象严重,大部分用户都缺乏主动探索的动力,那么如果都按照好友转载的大号来关注,很快流量都会中心化集中到少数营销号;

再总结下产品方的需求:

主要是从商业角度出发,将 Feed 排序交给上帝的做法,非常不利于商业化,营销号可以使用很多伎俩吸引用户关注,然后肆无忌惮发广告,即一干营销号赚得盆满钵满,而平台方得不到半点好处。

如果看明白这些,你就明白了当前微信朋友圈为什么不需要使用智能FEED,因为首先它是个封闭的熟人圈子,本身消息质量少而精,不会出现营销号和中心化,不需要担心信息流通问题;同时大家花在朋友圈的时间非常多,不必担心内容过载的问题。但是我相信随着用户的增加,信息越来越冗杂,即便是微信也迟早会加入算法来帮助用户辅助筛选内容的。

2 怎么做智能FEED

既然原来的自然FEED流存在诸多问题,那么我们怎么优化呢?

2.1 优化策略

核心思路很简单,就是把有价值的内容权重提高,把低价值甚至垃圾内容权重降低。那如何判断一条信息的价值呢?可以拿Facebook早期的EdgeRank为例介绍:

产品功能解读:为什么Facebook和新浪微博都选择智能FEED?

EdgeRank 主要有三个因素在起作用:

  • 亲密度(Affinity Score)
  • 生产成本(Edge Weight)
  • 新鲜程度(Time Decay)

分别解释一下:

  • 亲密度的量化就是考虑该信息的来源者和你之间交流是否频繁密切。例如你女朋友发的一条状态肯定比某个不太熟的同学发的要重要。
  • 生产成本指产生一条新鲜事的成本,成本越高权重越大。例如好友发布了9张图片的成本比起发了9个字成本高,前者就会被优先推荐;又例如发布的成本远高于点赞,所以原创内容的优先级高于因为好友点赞而被你获知的消息。
  • 新鲜度最好理解,就是越近发生的事越容易被推荐,一般都是用一个指数衰减函数来量化动态的新旧程度。

三个分数,最终用相乘的方式共同作用于每一条新鲜事的分数,用于排序和筛选。

大家可以看出来,EdgeRank算法只考虑了社交因素,而没有考虑内容本身是否对用户有吸引力。因此后续Facebook引入机器学习,通过图像识别、语义分析等去预估新鲜事的质量,同时引入更多判断维度,例如阅读时长、视频内容、用户反馈等,去综合判断一条消息的权重。同时,FB 严格限制商业广告和普通用户的触达,网红营销号的消息曝光率从2016年的16%降低到2014年的6%。

总结一下:

  • 智能FEED让用户在使用应用的有限时间内阅读到最感兴趣的内容,从而提高用户的粘性。
  • 不按时间线排序,可以更自由安排广告的插入。这也是Facebook上广告大卖的原因。
  • 自由控制内容,人为干预削减社区内的不利内容(如段子、鸡汤、微商)

得益于此,Facebook多年来一直保持高速增长,社区氛围没有崩坏。而隔壁坚持时间信息流的Twitter早已增长乏力。

2.2 微博的策略

微博大体上借鉴了Facebook的算法思路,主要也是基于LR算法(协同过滤)来做的。但是做了以下创新:

微博发现用户错过的90 %信息中,只有部分内容是对用户具有极高价值且不容错过的,所以这里无需对未读Feed全排序,只需要将最高价值的信息找出来并推荐给用户,其它的Feed仍按正常时间序排列。这样做一方面可以让Feed流整体上符合Timeline的排序,用户感觉自然流畅;另一方面,与用户对最高价值的信息认知上比较接近,算法效果比较理想。

产品功能解读:为什么Facebook和新浪微博都选择智能FEED?

推出了“未读池”功能 即你关注的用户发布的内容,只要是你还没看到过的都会进入未读池。当你刷新FEED的时候,会按照算法权重高低每次取出15~30条。未读池功能很好地解决了“有价值的内容没有被看到”和“无聊的时候没内容可以看”两大难题,是一个不错的点子。然而,因为未读池里内容的时间限制为3天,导致用户习惯性去刷新看看朋友有没有发布新消息的时候,却刷出了3天前的消息,从而引来了一些骂声。

3 总结和风控

智能FEED对于普通用户而言,可以帮助其提升阅读效率,第一时间看到感兴趣的内容,剔除没营养的垃圾信息,无论是关注太少没内容可看还是关注太多内容泛滥的用户,都能获得一个更佳的阅读体验。对于平台而言,可以提升用户的活跃度、互动率、留存率,同时控制社区氛围的质量,最重要的是为商业变现做好了铺垫(大幅降低网红、营销号的内容曝光,迫使企业必须使用平台自身的广告服务)。

但是,智能FEED带来的一系列负面影响,包括:

  • 将用户的操作行为公布给其所有粉丝,损害了用户隐私,让用户不敢随意点赞
  • 混乱的时间线,让用户在看好友动态的时候一头雾水
  • 普通用户主动发布的部分正常内容(如长图、转发等)也会被降权

这些问题虽然远不及智能FEED带来的好处,但是长此以往会给社区带来不佳的口碑,而口碑的损害可不是一朝一夕可以挽回的,因此一定要慎重处理,尽量做好每一个细节,才能让智能FEED发挥出最大的价值。

作者:insomnia,网易LOFTER产品经理,公众号:inso产品

   



本文被转载2次

首发媒体 加速会 | 转发媒体

随意打赏

facebook news feedfacebook feedfacebook怎么玩facebook 微博facebook下载新浪微博客户端产品功能描述新浪微博登录新浪微博功能产品功能设计
提交建议
微信扫一扫,分享给好友吧。