自然语言处理技术挖掘公开数据,企名片想做一级市场信息化企业服务商

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自然语言处理技术挖掘公开数据,企名片想做一级市场信息化企业服务商

泛金融领域是金融行业扩展群体,这个群体包括了各类一、二级市场从业人员,包括各类基金投资机构从业者,以及媒体、研究机构、咨询公司乃至创投孵化机构,随着市场信息化进一步开放,这个领域人群对数据化产品需求越来越高。如何服务好金融从业人群, wind 咨询、东方财富网面对二级市场人群做过金融信息化服务。在 企名片 创始人 党壮 看来,泛金融领域还没有真正满足用户需求的 企业服务 产品。

曾担任产品经理的党壮在奇虎360工作阶段就参与过二级市场投资,2014年党壮在看到同事纷纷走上创业后开始思考是否能在金融领域进行创业。这一想法一直延续到党壮参与创业,收到前上司邀请加入创业公司“悟空遥控器”后,党壮也向其坦承自己是肯定会单独出去创业。

想清楚方向后,2015年10月党壮在北京成立了“企名片”,2016年1月上线web版,目前已推出自己的移动APP产品。企名片希望通过提供“数据+工具”为企业和个人提供金融工作系统,包括信息收集、整合、分析服务,进而提高产业运行效率。

通过企名片查询到,2016年4月企名片获得百万人民币天使投资,同年8月完成极客帮创投、晨兴资本、明势资本百万美元天使融资,2017年2月再获得陶石资本、金堤科技(天眼查)数百万美元Pre-A轮融资。

在党壮看来,金融数据以及工具服务有四个方面的历史契机。首先面对整个投资市场,IPO的再次放开以及一级市场投资需求增加,中产阶级开始释放自有资金参与股权类投资,投资市场扩大化;2006年以来几年移动互联网发展后,互联网商业进入高速发展期,原先投资经理日均处理商业计划书的数量进一步提高,人处理信息的效率跟不上机器;全球资产配置进入高速整合,中国与海外市场资本合作情况越来越多;在产品层面,目前市面上还没有完全适合移动化及 信息服务 的产品,新金融用户有更多信息服务要求。

在企名片内,用户可以了解到一级市场发生的动态,包括投资事件、海外投资事件、资本运作等,据党壮向亿欧介绍,企名片核心业务在于数据,仅仅只有二级市场信息已不能满足泛金融从业者需求、企名片数据来源分为三大块:国家公开数据、媒体信以及平台型机构数据。国家公开数据典型就是工商信息、备案信息;媒体层面,企名片每日就会采集600多家媒体消息,包含了国内国外投融资一线事件;平台则是今日头条、黄页、百度百科为代表的机构。

数据只是矿石,如何挖掘和生产出数据产品才是企名片的目的,这就需要工具做分析。通过技术获得一、二级市场信息后,企名片利用自然语言处理技术对信息做分析,在经历数据采集、数据清洗、数据聚合、数据建模后,用户可以建立自己的维度寻找到所需结果。通过对信息中字段采集与抓取,企名片可以构建多维度筛选条件,党壮透露,仅目前系统就支持20个筛选条件,后续会做到数十个甚至上百个筛选条件,以支持金融从业者多维度分析需求。

以VC信息查询为例,当需要找到一家“投资过B轮企业服务公司并已有项目完成上市”的VC时,企名片会寻找到“B轮”、“企业服务”、“上市”、“投资机构”去筛选信息,党壮认为这对信息数据的全度提出更高要求,需要更准确洞察一级市场信息,企名片也正继续加强信息搜集工作。

基于整个市场从业人员和部分已有估值企业来看,党壮认为企名片面对的会是一个千亿市场。金融市场强调信息封闭,使用者会尽可能希望数据独家,这给了传统服务商创造价值机会,通过落地配套系统和稳定数据,传统金融工作系统获得了一批稳定客户。企名片则是看到了另一个机会,通过向B端用户售卖数据服务,C端售卖工具服务盈利;使用场景上,企名片APP会以免费形式提供基础信息服务,在PC上则是提供更具体SaaS服务并收费。党壮的分析是,金融领域从业人员相对封闭,从业者会跳槽但很少转行,对于公司来说,数据库服务是普遍需求,而对于金融工作人员会更需要分析工具。

研发工程师出身的党壮认为优秀的产品才是获取用户的关键,但他也认为“服务”才是区分一般产品和优秀产品的差异之处。在他看来,目前金融信息服务平台在服务层面做得都不够好,使用者与服务方没有建立友善联系,为了保证客户联系需求,党壮甚至把自己也转化为客服人员,承诺平台所有需求都会得到反馈。

本文作者黄志磊,亿欧专栏作者;微信:jimgreenleaf(添加时请注明“姓名-公司-职务”方便备注);转载请注明作者姓名和“来源:亿欧”;文章内容系作者个人观点,不代表亿欧对观点赞同或支持。

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