数据产品经理的工作流程是什么样的？包含哪些内容？（下）

数据产品从需求到上线，整个的流程还是比较复杂的。上篇文章给大家介绍了整个流程中的前三个阶段，下面就来看看接下来的工作内容。
4. 排期开发和跟进

通过了产品评审、技术评审，就算正式进入开发阶段了，在技术团队确定技术方案后，会给出明确的排期，包括开发完成、联调、提测、上线预发系统、正式上线等阶段。之后产品经理的压力会减轻，只需要做好项目进度管理，与技术同学做好需求细节答疑即可，也可以开启下一个版本或项目的规划设计阶段，多线并行，高效产出。

5. 产品测试、走查和验收

待产品交付后，需要对产品进行测试和验收。如果有专业测试工程师，产品经理会省很大精力。如果没有，则需要对所有细节进行核验。最容易出差错的是前端页面，如果有专业设计师，可以进行专业的走查环节；其次是数据指标口径和准确性需要详细校验，可以拉测试工程师、业务团队一起来确认。

6. 上线和推广运营

产品正式上线后，如果风险较高可以进行试运行，在种子用户、天使用户之间进行试用。没问题后，就可以大规模宣传轰炸和上线推广了，形式不限，越多越好。随后用户的反馈和吐槽，也会扑面而来，也就开始了持续的、繁琐的修BUG、改善体验、答疑和解释口径了。

运营工作之外，还需要一个合理的产品评估体系，用来衡量产品做得优劣，是否满足用户需要，是否解决了问题，是否创造了价值。

这些就是一款业务决策型数据产品从需求到上线的整个流程了，也是数据产品经理的工作流程。大家可以看看自己的哪个环节需要加强，然后有针对性的进行学习，提升自己的能力。

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