人工智能产品经理与数据产品经理有什么区别？该如何完成转型？

人工智能产品经理与数据产品经理有什么区别？该如何完成转型呢？相信有不少人思考过这个问题。在这个互联网的时代，人工智能已经不是什么稀奇事，人工智能产品经理这个职业也很常见，那么大家真的了解这个行业吗？
数据产品经理工作的基本流程为：需求把握、闭环验证、交互设计、功能设计、数据分析，AI产品经理也属于这个行业，所以这些都是最基本的。但是，人工智能产品经理还对技术有要求，要了解软硬件开发的一些基本常识。

首先，我们来看看招聘网站上人工智能产品经理的岗位职责：

1.了解人工智能技术的发展趋势，制定市场/产品/技术发展战略和技术路线图；

2.机器人及人工智能产业分析及细分市场的需求分析与洞察；

3.挖掘区域市场机遇，提出市场进入战略，开展项目规划。

现在我们来具体说一下人工智能产品经理与数据产品经理有什么区别？

1.需要更广更深入的知识积累，除了常规的APP、网站，还要涉及硬件，OS、量产等等，所以这就要有技术背景，接触更多的AI相关知识。

2.学习能力/悟性更高，不但要学习以上内容，而且要学习新的领域，即使是技术领域，而且是随时都有可能的哦。还有对人类感知和互动方式的再认识，洞察和创造性更强，这是需要深入学习了解的。

3.要有产业认识/趋势判断，工业周期怎么样？人工智能和机器人领域将走向何方？这些新科技/新产品形态，哪一个能最终获胜？这些新技术/产品形态如何组织？那时间窗口(时间)呢？如何理解、应对和借势政府/大学对产业的影响？以及对国际化的思考…

总的来说，人工智能这个行业发展还是很快的，大家可以考虑入行，但是该行业技术性非常强，所以要做好心理准备。无论哪个行业，都在快速发展，所以我们要跟上脚步。
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