• 索尼
    索尼公司(ソニー株式会社,Sony Corporation)是日本的数码、生活用品、娱乐领域电子产品制造商,总部设在东京,前身为“东京通信工业株式会社”,创立于1946年5月,由井深大与盛田昭夫共同创办。 本页是关于(索尼)的所有博文,按照时间倒序展现。实时更新。

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  • 把影院带回家,索尼旗舰Mini LED电视新品9系上市

    砍柴网  • 
    如何在家就能享受到影院级音画质?索尼旗舰电视新品帮您实现!索尼Mini LED旗舰电视新品——索尼电视 9系,于5月22日迎来上市。聚焦于索尼本年度BRAVIA品牌全新定位——把影院带回家,新一代9系旗舰影院电视,以全方位升级的Mini LED背光控制技术、AI智能音画技术和家庭影院组合体验,让消费者在客厅就能获得震撼
  • 微软Xbox、索尼PS、任天堂Switch,为何实体游戏仍未被淘汰?

    虎嗅网  • 
    Xbox终于还是踏出了那一步。2024年1月,外媒Windows Central记者Jez Corden于社交平台透露,在完成动视暴雪天价收购案的不久后,微软公司内部就掀起了一场覆盖整个游戏业务的裁员风暴,涉及的岗位范围极广。而在那串长长的解雇名单中,一个被整体裁撤的团队引起了许多人的注意——Xbox实体游戏零售业务部
  • 不看错亿!618索尼耳机超值优惠,品类多到眼花缭乱

    砍柴网  • 
    时至夏日,阳光灼灼,听清凉的音乐降降温,让耳机吹来阵阵清风般的抚慰。如何挑选一款优质的耳机?索尼可以成为你的答案。作为音频世家、行业标杆,索尼为音乐而生(For The Music),从部署音乐产业起,走过70余年匆匆岁月;从第一款walkman问世起,40余年间沉淀累累。对音乐的深厚而独特的理解,锻造了一条从声音的录
  • 索尼音乐集团警告AI公司不得使用自家资产进行模型训练

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    5 月 17 日消息,根据彭博社的一份新报告,索尼音乐集团正在通知各大 AI 公司不得“未经授权使用公司旗下的资产进行模型训练”。IT之家获悉,索尼音乐目前已经向 700 多家公司发送了信件,以保护其知识产权,索尼提到,任何 AI 公司未经明确许可,不得使用索尼旗下的专辑封面艺术、音乐作品和歌词等内容。 在 A
  • 传理想开启新一轮人员优化,或涉及超 5000人;索尼警告 AI 公司禁止使用自家 IP 训练;雷军将直播自驾 SU7 Pro

    极客公园  • 
    消息称理想汽车开启人员优化,比例超 18%5 月 16 日消息,据 21 世纪经济报道,从多位独立信源处获悉,五一假期之后,理想内部正在进行新一轮全公司的人员优化,整体优化比例超过 18%。图片来源:视觉中国2023 年财报显示,理想汽车近 3.16 万人,按照优化比例来计算,这轮优化涉及超过 5600 人。(来源:I
  • 消息称更多Xbox游戏将登陆索尼PS5平台,微软对此“不设红线”

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    5 月 16 日消息,外媒 Windows Central 近日发文,声称目前微软正在将 Xbox 第一方 游戏 (包含《光环》等作)转移到其他平台,相关计划内部代号为“Latitude”。 据悉,微软 CEO 纳德拉“不喜欢游戏独占”,他目前正要求微软旗下每个部门增加利润,而对于游戏部
  • 份额仅剩 3%,消息称索尼 Xperia 手机在日本销量暴跌 40%

    砍柴网  • 
    5 月 10 日消息,据彭博社报道,2023 年索尼在日本的智能 手机 销量 暴跌了 40% ,今年还会继续下跌。 ▲ 索尼近五年的智能手机销量 2023 年,索尼 Xperia 手机销量仅有  100 万台 ,而整个日本市场销售了 3000 万台
  • 索尼 Xperia 10 VI 手机跑分曝光:骁龙 6 Gen 1 芯片 + 8GB 内存

    砍柴网  • 
    5 月 7 日消息,索尼计划今年 5 月 17 日举办新品发布会,推出 Xperia 1 VI、Xperia 5 VI 和 Xperia 10 VI 在内的新款智能 手机 。 在正式发布之前, 代号为“parrot”的 Xperia 10 VI 手机已现身 Geekbe
  • 索尼Xperia Ace IV渲染图曝光:延续单摄像头设计,搭载骁龙4 Gen 1 SoC

    砍柴网  • 
    砍柴网4月27日消息索尼Xperia智能 手机 系列的入门级机型Xperia Ace IV的最新渲染图在网络上曝光,由用户@mirai160525分享。尽管索尼尚未正式公布该机型,但渲染图和之前的一些泄露信息为期待这款新机的消费者和 科技 爱好者提供了一些线索。 根据曝光的渲染图,
  • 仁芯科技携手索尼半导体发布“17MP摄像头传输方案及智驾5V超级视觉解决方案”

    砍柴网  • 
    随着 汽车 智能化的持续发展和普及,视觉传感器技术能力已成为进阶高级智能驾驶的关键。一方面,高阶智驾需要更强的算力芯片和更为先进的软件架构和算法;另一方面需要有更强的采集能力,深度感知更多的环境信息。传统堆叠传感器数量的方法必然会带来系统成本的飙升,进而成为先进智驾技术普及和推广的阻力。因此,
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