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数据分析错误
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数据分析报告写作攻略(六):常见的错误
人人都是产品经理
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4年前
你错了!写数据报告,最怕听见这三个字。特别是新同学,听到这三字简直如雷贯耳被吓得不知所措。其实,并非所有的错误都是数据分析师的问题。本文就系统讲解下,数据分析报告常见的错误,和其中真正应该警觉的部分,与大家分享。一、常见的四类错误错误一:数据错误。比如:漏了单位:销量1800万,写成了180。数字算错:用户15000人
数据分析师必看,老司机带你认识 AB 常见的10个错误
雷锋网
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4年前
「没有数据,你只是一个有想法的人。」这是 W. Edwards 的依据名言,它表明,A/B 测试对于做出良好的商业决策来说至关重要。在 Manomano,我们向数百万用户展示数百万 DIY 和园艺产品,并每天进行数十个 A/B 测试,以改善我们网站的用户体验。ManoMano 花园大棚分类页面上的产品排名算法 A/B
数据分析系列之统计学(第5节常犯的概率学错误)
产品壹佰
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6年前
目录第1节:大数定律第2节:中心极限定理第3节:随机抽样第4节:回归分析第5节:常犯的概率学错误一、“黑天鹅”事件17世纪之前的欧洲人认为天鹅都是白色的,甚至经常用“世界上没有黑色的天鹅”这句谚语去讽刺那些无中生有的人。但随着第一只黑天鹅在澳大利亚被发现,这句谚语就变成了笑谈,现在“黑天鹅”一般用来指那些影响很大但难以
数据分析图的十大错误,你占了几个?
一些事
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6年前
“数据可视化”是个好帮手,可以帮助用户理解数据。但是,你真的会用它吗?看看这里,数据可视化的十大错误你占了几个?优秀的数据可视化依赖优异的设计,并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息,尽可能减轻用户获取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。所以我们看到的图表表达中
数据分析图的十大错误,你占了几个?
人人都是产品经理
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6年前
“数据可视化”是个好帮手,可以帮助用户理解数据。但是,你真的会用它吗?看看这里,数据可视化的十大错误你占了几个?优秀的数据可视化依赖优异的设计,并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息,尽可能减轻用户获取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。所以我们看到的图表表达中
数据分析图的十大错误,你占了几个?-36大数据
36大数据
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6年前
“数据可视化”是个好帮手,可以帮助用户理解数据。但是,你真的会用它吗?看看这里,数据可视化的十大错误你占了几个?优秀的数据可视化依赖优异的设计,并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息,尽可能减轻用户获取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。所以我们看到的图表表达中
数据分析中会常犯哪些错误,如何解决?
36大数据
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7年前
文|邹昕错把相关性当成因果性 correlation vs. causation经典的冰淇凌销量和游泳溺水人数成正比的数据,这并不能说明冰淇凌销量的增加会导致更多的人溺水,而只能说明二者相关,比如因为天热所以二者数量都增加了。这个例子比较明显,说起来可能会有人觉得怎么会有人犯这样的错误,然而在实际生活、学习、工作中,时
关于数据分析,管理者的4个常规错误
数据观
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7年前
◆ ◆ ◆导读 有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据,并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客户数据这样一个大宝藏,却大都不知道该如何利用。本文将探讨其中缘由。有公司尝试从巨大的数据中获取实际可用的信息,通过与他们合作,我们归纳了
【哈佛商评】关于数据分析,管理者的四个常规错误
36大数据
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7年前
作者:Anja Lambrecht,Catherine Tucker 译者:易米艺有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据,并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客户数据这样一个大宝藏,却大都不知道该如何利用。本文将探讨其中缘由。有公司尝试
关于数据分析,管理者的四个常规错误
数据观
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7年前
有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据,并警告不这么做可能带来的不良后果。像《华尔街日报》近日就提到公司享有客户数据这样一个大宝藏,却大都不知道该如何利用。本文将探讨其中缘由。有公司尝试从巨大的数据中获取实际可用的信息,通过与他们合作,我们归纳了管理者在数据应用上的四个
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