新略数智连续完成三轮融资,致力于打造全域营销数据平台

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新略数智连续完成三轮融资,致力于打造全域营销数据平台

数字经济时代,各行各业为了谋求更长远的发展,纷纷走上了数字化转型的道路,工业尝试以机器替代人的生产方式,酒店、餐饮尝试启动机器人送餐的模式;医疗行业开始远程会诊...... 

其中与人们生产生活息息相关的非消费莫属,尤其是疫情刺激下,许多商超平台开始将线下业务转移到线上,后疫情时代采用线上+线下双轮驱动的方式,销售方式的转变也改变了人们日常的消费习惯,大多数人开始从线下实体店消费转为线上消费。

当然在数字化浪潮的刺激下,众多企业也享受了其带来的新红利。 

去年双 11 活动中,moody 作为天猫新锐旗舰品牌,新增高质量目标人群、Z 世代等全体购买人数、销售额同比提升超过 400%;安踏品牌女性消费者占比增长 8 个百分点,一、二线城市消费者占比提升 4 个百分点;LA MER 作为奢美品类的领先品牌,并在双 11 销量首破 10 亿,继续维持领先地位, 

这些成绩的背后更多地是“硬核技术”——全域营销数字化的支撑。所谓的全域营销概念简单来说就是跨平台整合营销全链路数据,并分析、洞察、应用,以实现营销效率和效果的双重提升。 

全域营销数字化的概念并非凭空出现的。究其原因,主要是在目前存量市场的竞争环境下,加之人工智能、物联网等新技术的出现,线上与线下相互融合数字化程度提升,全域营销已成必然结果。

在全域营销环境下数字零售业正在迎来全面的变革。通过挖掘顾客相关数据,洞察顾客行为差异,进行科学化数字营销接触管理,更好实现了新零售时代下的精准营销,有力推动了线上线下零售业的全新发展。 

在这一背景下,也给专注于全域消费者数字化营销服务商带来了一个大展拳脚的机会。 

近日,新略数智宣布完成A 轮融资。据了解,本轮融资在去年9 月就已经完成,由红杉中国、高瓴创投、元璟资本投资。此前,新略数智曾获鼎聚资本天使轮及初心资本Pre-A 轮投资,三轮融资金额累计超 1 亿元人民币。据悉,此次融资将主要用于人才引进、产品创新与市场拓展。 

新略数智在2020年成立之初就将目光聚焦在了消费品赛道。被问及原因?

新略数智创始人 & CEO 周芳雷表示:第一,目前整个品牌线呈现多平台化的发展趋势。过去消费品牌线经营聚焦在少量某一两个平台。但今天随着这种新的电商平台的崛起,涌现出了诸如抖音、快手为代表的新一代短视频和直播平台。 第二,传统电商平台流量增长趋缓,从流量红利阶段进入数据红利阶段,大家开始注重精细化营销。 

“和我的个人工作经历也有很大的关系,我是2015年进入天猫一直负责数据业务,即怎么用数据帮助品牌更好的精细化运营,所以我也特别希望能把我在天猫平台的经验复制到多平台的场景中去,”周芳雷补充道。 

众所周知,全域营销是由阿里巴巴在2016年提出的,数据驱动、以消费者为中心的数智化营销方法论。自此之后也有不少企业针对这一新概念进行着技术产品的研发,就目前格局看来,国内市面上具备全域消费者运营产品的企业可以分为两种:独立厂商和互联网大厂。独立厂商产品历经市场和客户检验,客户触点广泛,竞争实力不容小觑。 

独立厂商中以云徙科技、群脉等企业为代表;互联网大厂中,阿里云数据中台产品Quick Audience通过为企业提供全链路消费者资产管理服务,已然进入了头部玩家行列。不过,无论是背靠大厂,还是创业企业,“能否切实落地”是零售企业在数字化转型中选择服务商的恒久标准。

新略数智作为成立不到两年时间的新兵自然也面临着同样的压力。

但是周芳雷表示,一个公司成功的关键在于如何选择一个稳定持续发展的业务场景,而不是单纯的基于某项技术或某个风口,消费者数字化运营就是可持续且稳定的。另外产品方面就是围绕营销数据做整合和分析,随着时间的推移,沉淀和积累的解决方案、方法论就会越来越丰富和厚实。 

可以说,虽然全域消费者数字化营销的概念虽然提出的时间并不长,但由于其是赋能企业经济增长的新方式,也得到了资本的青睐。 

从资方的角度,元璟资本合伙人陈洪亮阐述了SaaS企业投资的标准,

  • 首先看这家公司连接了多少不同角色和部门;

  • 其次看它的连接速度、响应速度以及实时交互的能力;

  • 最后看它连接的粘性,即一个企业内部有多少人,多少部门在使用,它的连接是一次性的连接,还是反复高频多次的连接。

对于新略数智的投资,陈洪亮表示“随着前端数字化营销平台的多元化(淘宝/天猫/抖音/小红书等),品牌方产生强烈的全域营销数据整合的需求,新略带着丰富的行业 Know-how,以全域营销数据平台作为基座,客户端通过「SaaS 产品化+咨询服务化」的双触点,建立起从策略、营销到多平台、多终端消费者的全域运营闭环体系,我们持续看好新略在全域消费者数字化运营解决方案中的探索和实践。

新消费时代,全域消费者数字化营销正当时!

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