存储成本暴涨数万元,AI服务器客户不怕涨价怕没货
作者 | 杨依婷
编辑 | 包永刚
“最近的存储市场不好报价。”
一位华南地区的存储分销商老冯对雷峰网感叹道:“存储芯片几乎是每分钟一个价,有分销商现在每天下午2点才对外报价,生怕上午报出的价格到下午就亏了。”
这种“一天多价”的现象,正是国庆前后全球存储市场剧烈波动的缩影。
9月初,SanDisk率先宣布将NAND Flash的报价上调10%;美光紧随其后,暂停DDR及LPDDR系列报价,并称未来涨幅可能达30%;模组厂威刚、十铨也罕见地宣布暂停报价——这是自2017年以来,存储模组厂首次集体“停报”。
在密集的涨价信号刺激下,下游厂商和采购方在节前积极询单和备货,进一步推高了市场热度。
同时,分销商也成为这波行情的“放大器”,部分渠道商选择暂缓出货,甚至“放假等涨价”。老冯透露:“有分销商干脆让员工休息,工资照发,等价格进一步提高后再卖货。”
存储行业资深高管陈栋告诉雷峰网:“这是典型的‘买涨不买跌’行为,采购方除正常需求外,还会储备大规模的战略库存,需求预计将在今年Q4和明年上半年进一步大规模释放。”
这种预期型需求形成了一个自我强化的动态循环:
需求端:预期涨价 → 战略备货 → 消耗渠道库存
供应端:预见强劲需求 → 捂盘惜售、控量提价 → 加剧供应紧张
市场结果:供需失衡加剧 → 价格加速上涨 → 强化涨价预期
在这种循环中,价格被不断抬高,供应进一步被压缩。
这场价格博弈,表面看是涨与降的拉锯,实质上是AI产业链重构下的阶段性震荡。涨价只是结果,背后的因果,却远比价格曲线更复杂。添加本文作者微信EATINGNTAE,深入聊聊存储市场的博弈与机遇。
AI带动存储价格普涨,即将停产的DDR4涨价最猛
业界普遍认为,当前的存储涨势,导火索来自AI算力扩张。
相比传统服务器,AI服务器对存储的需求呈指数级增长——单台AI服务器的DRAM用量约为传统服务器的8倍,NAND用量约为3倍;生产同等容量的HBM所需的晶圆消耗量是标准DRAM的三倍以上,这意味着相同产能下可交付的HBM存储芯片更少,而AI服务器是HBM市场的主导力量。
与此同时,AI基础设施建设的爆发,正在全球范围内推高存储需求。
美国目前拥有5462个数据中心,在建数据中心投资额超过400亿美元,自2022年来增长了近400%,在AI需求推动下,存储市场的扩容节奏与算力基础设施的建设日益同步。
“2025年全球存储市场规模预计突破2000亿美元,其中AI算力需求贡献超40%增量。”从事芯片行业的范范告诉雷峰网。
然而,与需求的迅猛增长相比,供应端的实际调整节奏仍显滞后。
三大原厂(美光、三星、SK海力士)在今年持续推进产线调整计划:一方面,缩减DDR4等传统产品的产量,腾出产能以应对DDR5和HBM的增长需求;另一方面,新建和改造的HBM产线仍处于爬坡阶段,短期内难以形成有效供给。
结果是,新旧代产品间形成了“产能空窗期”。
这种结构性切换造成了阶段性的供给真空,使市场供需进一步失衡。
有趣的是,涨得最猛的并非DDR5或HBM,而是即将退场的DDR4。
“以SK海力士DDR4 64GB 3200内存条为例,9月份的价格约1500元,现在价格已经在3500-3800元浮动,涨价幅度达1.5倍。”存储分销商老冯告诉雷峰网。
DDR4的价格一度甚至超过DDR5:一边是退出周期导致的“稀缺溢价”,一边是AI带动的结构性提价,采购方陷入了“换也涨价、不换也涨价”的双难局面。添加本文作者微信EATINGNTAE,剖析本轮涨价对中小AI企业生存空间的真实挤压。
有消息称,三星与SK海力士考虑将DDR4的生产延长至2026年。然而,存储行业资深高管陈栋认为,这一可能性不大。
“行业总是追逐技术革新,产线自然会向更高代际迁移。况且从盈利角度看,缺货对原厂并非坏事,价格高、利润好,扩产反而会削弱盈利空间。”
而且,从市场格局来看,存储价格的持续上涨,最大的受益者无疑是掌握核心产能的存储原厂。
“国庆假期恰逢三季度和四季度的交界,”老冯分析道,“不排除原厂在完成季度业绩目标后,主动控制销量和出货节奏,以维持价格高位、保障利润空间。”
他认为,这种“以量控价”的策略在存储行业并不罕见,尤其是在供需紧张、价格上涨预期强烈的阶段,更容易被上游厂商采用。
与此同时,宏观层面的不确定性也在影响市场情绪。
10月升级的“稀土争端”成为新的潜在变量。稀土虽然并不直接用于存储芯片的晶体管或存储单元中,但在芯片制造所需的光刻机、刻蚀机等关键设备中,却是不可或缺的材料,若稀土供应出现波动,设备成本与交付节奏都会受到牵连,进而传导至晶圆厂的生产计划和产能释放。
不过,据最新消息,美国财长贝森特在2025年10月27日表态,中美双方已达成初步共识,中国计划将原定于12月1日生效的最新稀土出口管制措施推迟一年实施。
这一消息短期内缓解了市场紧张情绪,但也暴露出一个事实:市场对地缘政治风险的敏感性被显著放大,任何新的政策信号都可能引发预期变化,从而影响买卖双方的行为。
在AI需求持续旺盛、原厂产能尚未完全释放的情况下,市场已进入一个典型的“卖方周期”,在进入下一轮价格谈判前,厂商也不得不重新计算——涨价的存储,究竟会在多大程度上影响AI服务器的成本结构?
几万元的涨幅,AI服务器客户照单全收
“配置是锁死的,我们根本没有调整空间。上游就是看准了这是刚需,才敢肆无忌惮地涨价。”
华南某AI服务器厂商的张展对雷峰网 (公众号:雷峰网) 这样形容眼下的困境。
与通用服务器不同,AI服务器的硬件配置早已不是可灵活取舍的变量,而是由算法直接决定的刚性需求。
以一个拥有1750亿参数的AI大模型为例,仅仅是把所有参数加载到GPU中进行推理,就需要数百GB的高速内存(HBM);如果内存容量不达标,模型根本无法运行。
同样,在AI训练过程中,海量的数据需要在GPU、内存和存储之间以极高速度流动,如果HBM的带宽不足,或SSD的IOPS(每秒读写次数)不达标,训练周期可能从几天延长到几周甚至几个月,这对于商业化部署而言几乎是不可接受的。
换句话说,降低存储配置,就等于削弱系统的有效算力输出——不仅效率会显著下降,模型还可能无法运行。
当存储芯片价格持续上涨时,AI服务器厂商面对的困境并非“要不要买”,而是“怎么买”,AI服务器的硬件配置无法妥协,成本只能被迫上升。
以一台搭载8张NVIDIA A800 GPU的AI训练服务器为例(2023年数据),整机成本约90万元,其中GPU部分占比高达84%,是绝对的成本核心,存储部分(含内存、SSD及RAID卡)成本约9.5万元,占比约10%。
据DIGITIMES,三星电子近日开出第4季度合约价,其中,企业级固态硬盘(SSD)涨幅高达15~35%,而服务器存储器的RDIMM价格更是上涨40%~50%。
尽管A800已经成为过去的产品,前者所使用的内存与后者涨价的内存并不完全一致,但依然可以通过以上数据进行估算,此次存储涨价预计将导致整机成本上升约 3% 至 5%,实际成本增幅会因具体配置而异。
“这对OEM厂商来说已经是明显压力。”存储行业资深高管陈栋指出,“OEM厂商自身的利润率就很低,无法独自消化上游涨价,只能将成本转嫁给客户。”
华南某AI服务器厂商张展表示,这种涨价在终端产品上体现得也很直观:“以我们在售的200万元级别AI服务器为例,戴尔和超威机头的价格就能差十几万,所以存储芯片几万块的涨跌幅基本还在整机的议价范围内。”
尽管成本压力正在沿产业链逐级传导,但在AI服务器市场,涨价并没有改变买方的决策逻辑。
陈栋补充道:“AI投资讲究时效性,客户不能等价格合适再采购,而且AI的迭代速度太快了,大家宁可高价拿货,也不能接受因为价格原因导致的部署延迟。”
换句话说,涨价会压缩利润,但不会削弱需求。
不过,价格波动频繁确实扰乱了行业的定价机制。
陈栋指出:“过去,存储合约价通常按季度或年度签订,为客户提供了相对稳定的价格空间;现在,合约周期被压缩到按月甚至按批次报价,现货市场波动更频繁,议价权明显向上游集中。”
这种不确定性也被传导到整机报价端,某云计算厂商的李离透露:“现在的服务器报价有效期非常短,以前能维持一个月,现在往往只有七天甚至更短,就是为了应对配件的波动。”
但他进一步指出,价格不是采购障碍,缺货才是最大风险。“即便价格涨了,只要能拿到货,大家都愿意支付这个溢价。”
自10月以来,三大DRAM原厂陆续暂停DDR5系列的合约报价,导致DRAM供应链面临严重的供货中断,下游只能被动转向现货市场,供货的确定性进一步下降。添加本文作者微信EATINGNTAE,探讨成本控制与供应链安全的平衡之道。
在这样的格局下,价格波动已成为常态,这意味着,存储涨价带来的只是利润空间的压缩与交付节奏的拉长,而非需求的降温,AI服务器市场仍在持续扩张,厂商“高价照单全收”的态度,也在一定程度上支撑了上游的涨势。
存储市场迎来拐点的两个关键信号:资本与产能
业内普遍预计,这轮存储涨势至少将持续至2026年年底。
据SK海力士透露,其计划在明年进一步扩大产能,且 2026年DRAM与NAND全系列产品的订单已被预订一空。短期内,价格下行的空间依旧有限。
不过,市场并非没有潜在的转折点。
存储行业资深高管陈栋告诉雷峰网,判断存储市场何时迎来拐点,可以关注两个关键信号——资本热度与产能释放。
“首先,要看北美AI资本投资是否放缓;其次,要看原厂产能的供应情况。当前市场需求仍然确定且旺盛,而原厂普遍处于减产状态,只有当厂商开始大规模扩产、或新工艺产线爬坡到位,而需求端没有同步增长时,价格才可能迎来反转。”
换句话说,AI浪潮点燃了存储的“涨价周期”,但决定它何时降温的,不只是库存或市场情绪,还有资本与技术的节奏。
尽管最近在HBM领域出现了三星为抢占市场而发起的降价竞争,但多位业内人士均认为,HBM属于特定高端市场,其价格战对DRAM和NAND的影响非常有限。
换言之,HBM的局部竞争,并没有改变整个存储市场“涨”字当头的格局。
而这场由AI推动的“存储涨价潮”,不仅是供应链的震荡,更是算力时代的真实代价——
当算法决定硬件,硬件也在重新定义AI的价格。
本文作者将持续关注存储涨价潮给下游产品带来的成本与供应影响,现在重点研究对端侧产品的传导机制,欢迎相关领域的朋友加微信EATINGNTAE,交流市场观察与应对策略。
注:文中的范范、张展、李离、陈栋均为化名。
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