微信小程序深夜放大招;“鲁班”上岗迎接双十一 每秒8000张海报;数字货币市值突破2000亿

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微信小程序深夜放大招;“鲁班”上岗迎接双十一 每秒8000张海报;数字货币市值突破2000亿

微信小程序开通内嵌网页功能 可关联公众号提升至500个

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雷锋网 (公众号:雷锋网) 消息,微信官方11月2日晚间发布消息称,为方便开发者灵活配置小程序,现开放小程序内嵌网页能力。并且,小程序可关联公众号也提升至500个。

小程序内嵌网页能力规定每个小程序账号仅支持配置最多20个域名;每个域名仅支持绑定最多20个小程序;每个小程序一年内最多支持修改域名50次。

为丰富小程序的使用场景,方便用户使用小程序的服务,一个小程序可关联公众号数量也由原来的50个提升至500个。

阿里AI“鲁班”上岗迎接双十一:每秒做8000张海报

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2017年的双11将有4亿张人工智能海报由机器人设计。在2016年,鲁班首次服务双11,制作了1.7亿张商品展示广告,商品的点击率提升了100%。

如果全靠设计师人手来完成,假设每张图需要耗时20分钟,满打满算需要100个设计师连续做300年。

今年,鲁班的设计水平显著提升,目前已经学习百万级的设计师创意内容,拥有演变出上亿级的设计能力。此外,鲁班已经实现一天制作4000万张海报的能力,没有一张会完全一样。

据悉,鲁班由学习网络,行动器,评估网络三部分组成,其原理是经由人工智能算法和大量数据训练,机器学习设计,输出设计能力。

IDC公布Q3全球智能手机市场份额调研数据

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和二季度的情况类似,三季度全球市场份额前五名依次是三星、苹果、华为、OPPO以及小米。这是小米继二季度重返全球前五之后,再次站稳了全球前五名的位置。

具体到出货量方面,

三星依然是8330万部一骑绝尘,市场份额高达22.3%,出货量比去年同期提升9.5%。

苹果三季度的出货量为4670万台,占据了12.5%的市场份额,相比全年同期出货量提升了2.6%。

华为三季度的出货量为3910万台,占据了10.5%的市场份额,相比去年同期出货量提升16.1%。

OPPO三季度出货3070万台,占据了8.2%的市场份额,相比去年同期出货量提升19%。

小米三季度出货量为2760万台,市场份额为7.45%,相比去年同期出货量暴增102.6%。

其余厂商的出货量相加为1.457亿台,占据了39.1%的市场份额,相比去年同期下跌了13.6%。

整个三季度,全球共出货3.731亿台智能手机,相比去年同期提升2.7%。

iOS版微信迎来v6.5.21正式版发布

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上一个正式版v6.5.16发布于9月13日,时隔51天又迎来了更新,本次升级主要适配iPhone X,在聊天中查找聊天内容时,可以查找交易消息。可以给聊天中的消息设置日期提醒。

微信近期版本收藏笔记可以添加项目符号,可以在聊天中置顶。可以生成自己的赞赏码,接受打赏。优化搜索聊天记录的体验。 优化了对iPad的适配,增加分栏布局。

数字货币市值突破2000亿,分析师预计比特币明年冲上1万美元

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雷锋网消息,据业内网站Coinmarketcap统计,本周五所有数字货币合计市值突破2000亿美元,超过了美国银行巨头花旗集团。这主要得益于当天比特币继续狂飙突进。以下截图可见,在Coinmarketcap统计的十大高市值加密数字货币之中,比特币的市值约占这些数字货币总市值的17%。

独立股票研究机构Standpoint Research的创始人、资深股票分析师Ronnie Moas在本周五报告中表示,他将比特币明年的目标价由7500美元上调至1.1万美元。

杭州两所大学用上人工智能黑科技 刷脸就能借书

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雷锋网AI掘金志消息,运用了人脸识别技术的在杭州的浙江理工大学和浙江金融职业学院实践了智能图书馆。

其中浙理工用人脸识别代替校园一卡通。自助查询(借还)机,通过调用百度云人脸识别API接口,将人脸和校园一卡通绑定,打通图书馆馆务系统。对着摄像头进行人脸识别,通过校园一卡通绑定开通后,学生的个人信息随即存储到人脸识别系统中。今后,他们可以直接刷脸进馆、查阅借书情况等。

浙江金融职业学院的图书馆,站着一位智能图书管理员。只要看你一眼,它就知道你是谁,是第几次来图书馆,之前借了什么书,喜欢什么类型的书,并为你推荐你可能喜欢的书籍。你还可以与它对话,问它有关图书馆的问题。比如,图书馆有没有某一本书,某本书放在哪个书架上等。

英伟达公布新AI系统:可以创造出不存在的人物图像

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雷锋网AI掘金志消息,英伟达最近公布了一项人工智能技术,是一种有关可以创造出不存在的人的图像技术。下次当你点击一个有吸引力的头像图片时,你可能会欣赏到一款智能电脑的虚构创造。

英伟达的研究人员建立了一个全球性的生成对抗网络(GAN),通过让两个人工智能系统相互竞争的方式来创造出更高质量的模拟人的“照片”。机器不是单纯地去进行无休止的战斗,而是将整体的工作分成“创造图像”和“判断图像”两个方面,以便对结果进行更细致的微调。

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