未来,无人驾驶汽车上会出现「intel inside」吗?

我是创始人李岩:很抱歉!给自己产品做个广告,点击进来看看。  

英特尔入局无人驾驶的时间并不早,但显然来势汹汹。

在今年 7 月,英特尔宣布将与汽车厂商宝马、ADAS 行业「巨头」Mobileye 开展合作,共同研发无人驾驶必要的系统和解决方案。它们的目标是,到 2021 年实现高度自动驾驶车辆(SAE Level 4)和全自动驾驶车辆(SAE Level 5)的量产。

未来,无人驾驶汽车上会出现「intel inside」吗?

这三家公司分别来自于科技、汽车与计算机视觉行业。在无人驾驶领域,类似的「跨界合作」已经有不少先例了。对于英特尔来说,对于上游产业链的高度整合或许才是它在无人驾驶领域真正的王牌。

无人驾驶正在「重构」汽车产业链

无人驾驶技术的发展对于传统汽车产业链提出了新的要求。首先不再是以汽车厂商为主导,芯片厂商、技术提供商的位置越来越重要,甚至要超越汽车部件本身。随着更多的「玩家」加入其中,如何更好地协作成为了新的挑战。

过去很长一段时间,汽车上的科技创新都是围绕 IVI(车载娱乐系统)而展开的。而不断增加的新功能背后往往是新硬件和软件的加入,这种分布式的计算对当下的 ECU(车载电脑)提出了很高的挑战。

对于无人驾驶来说,传统的「预装」方案已经行不通了。一个更加集中的、可定制化的「大脑」是非常必要的。

未来,无人驾驶汽车上会出现「intel inside」吗?

在这样的情况下,上游产业链的梳理能力变得非常重要,这也恰恰也是英特尔最擅长的地方。翻看英特尔过去两年时间的收购名单,12 家公司中有一半都与无人驾驶有着直接或间接的关系。

未来,无人驾驶汽车上会出现「intel inside」吗?

图片来源:crunchbase

去年 6 月,英特尔收购 FPGA(可逻辑编程芯片)巨头 Altera。FPGA 的特点是高度定制化,可以与 CPU 互补应用在大数据、人工智能等领域。而去年 10 月收购的 Saffron Technology 则是一家人工智能公司。

今年相继收购的 Itseez、Nervana 和 Movidius 等公司深耕于计算机视觉/深度学习领域,这也是未来无人驾驶汽车得以提升「智商」的技术源泉。而意大利半导体制造公司 YOGITECH 则是无人驾驶汽车、机器人等自动化机器的芯片提供商。

通过收购相关领域的芯片、技术提供公司,英特尔正在对无人驾驶的上游产业链的重新梳理。横向上持续丰富技术手段,纵向上与现有的技术(例如 RealSense、Wind River 等)打通,最终提供从硬件到软件的「打包」解决方案,这将成为英特尔在无人驾驶领域真正的「王牌」。

车载计算和网络提出的新需求

随着未来汽车变得越来越「聪明」,也带来了很多新的计算需求。

根据英特尔的预测,到了 2020 年,每辆无人驾驶汽车将产生每秒 1GB 和每天 4TB 的数据量,这个数据量级远超现在汽车所能产生的。这些都对无人驾驶汽车的数据收集、处理和分析能力提出了更高要求,而且必须要在复杂的道路环境中做出快速决策。

未来,无人驾驶汽车上会出现「intel inside」吗?

未来汽车的计算重心将逐渐向 ADAS(高级辅助驾驶系统)偏移,车载电脑需要执行无数的密集型计算:LIDAR、雷达、摄像头到各种传感器的数据要被汇总到一个融合枢纽中,经过机器学习算法处理后迅速做出决策。与此同时,导航系统需要快速、智能地整合大量汽车的数据,以提供最佳路线选择。

无人驾驶汽车对于 HPC(高性能电脑)的需求,对于英特尔来说显然一个是不可忽略的业务增长点。面向未来的无人驾驶,英特尔表示将要提供基于凌动处理器的软件定义计算(SDC)解决方案,通过将更加强大的 CPU、GPU 功能与工作负载进行整合提高运算能力。

未来,无人驾驶汽车上会出现「intel inside」吗?

另外,V2X (汽车链接一切)将成为未来汽车的一项基础能力,包括汽车可调用云端的数据信息,通过无线更新关键安全特性(即时解决网络安全威胁),与路汽车和包括路灯在内的其它交通基础设施进行「交流」等。

这意味当越来越多的的汽车变成「智能互联」设备时,势必会与其他设备竞争网络资源。支援无人驾驶的网络需要宽带、低时延的无线网络;相对应的后台数据中心也必须具备更强大的能力,确保在执行的每一步都保证数据安全。

5G 网络预期的峰值传输速率高达 10Gbps,网络延迟低于 1 毫秒,对于无人驾驶汽车来说是非常可观的。作为 5G 标准的制定者之一,英特尔已经宣布将提供面向汽车应用的无线解决方案(基于凌动 x3-M727),并在数据中心创建面向无人驾驶汽车的深度学习模型,提供「端到端」的数据服务。

在 PC、移动设备之外,包括无人驾驶汽车在内的「新兴互联设备」将成为传统芯片厂商一个全新的业务增长点。根据英特尔公布的数据,2030 年将有 1.2 亿辆无人驾驶程度不同的汽车上路;而 2035 年无人驾驶汽车将占全球汽车销量的四分之一。

从英特尔不久前公布的 Q3 财报来看,虽然与无人驾驶汽车相关的业务(例如 PSG)还没有获得较高的盈利能力,但在它未来的表现还是值得期待的。

当无人驾驶技术一步步从梦想照进现实的时候,属于未来汽车的阳光、空气和水也在发生改变。英特尔虽然现在看起来不是「最酷的那一个」,但其在无人驾驶领域的潜力还是不容小觑的。未来,当越来越多的汽车上出现「intel inside」时, 你也不要感到奇怪。

本文被转载1次

首发媒体 极客公园 | 转发媒体

随意打赏

intel inside特斯拉无人驾驶汽车无人驾驶汽车的未来百度无人驾驶汽车奥迪无人驾驶汽车中国无人驾驶汽车未来无人驾驶汽车谷歌无人驾驶汽车无人驾驶汽车技术无人驾驶的未来
提交建议
微信扫一扫,分享给好友吧。