从百度「文心杯」比赛，透视国内大模型创业赛道

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我是创始人李岩：很抱歉！给自己产品做个广告，点击进来看看。

作者 | Li Yuan

编辑 | 郑玄

向公众开放文心一言 App 抢占 C 端市场的同时，百度加快了 B 端生态的布局。

9 月 5 日，百度举行了「文心杯」创业大赛颁奖典礼暨 Demo 演示环节。今年 5 月 31 日启动以来，「文心杯」创业大赛吸引近千家创业团队报名参加，参赛者基于文心大模型构建了 AI 原生应用，探索商业模式。最终 15 个项目入围决赛，并获得百度在技术、团队、资源上的全方位扶持。

「AI 原生应用不是简单地重复移动互联网时代的 App，而是要能够解决过去解决不了，或者解决不好的问题。」百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在百度「文心杯」创业大赛颁奖致辞中表示。

大模型会重塑所有的软件应用——这已经成为当下的行业共识。今天大模型创业的火热，很难不让人想起移动互联网方兴未艾时，开发者在移动 App 这个跨时代的新平台上摸索产品开发和商业模式的场景。

以海外的 ChatGPT 和国内的文心一言为代表的对话式机器人，是大模型这个新平台上长出的第一个杀手级应用，但大模型的杀手级应用不会只有对话机器人，就像移动时代有了 Facebook、微信后，还慢慢生长出 ins、手淘、支付宝，乃至更具颠覆性的抖音、快手。

今天我们无法断定谁会是大模型时代的微信、抖音，但能从国内第一批开发者中脱颖而出，杀入最后决赛的项目，已经是大模型时代的「种子选手」。

01 AI 原生应用，有哪些可能性

屏幕上的二次元女生打来电话，撒娇说：哥哥，今天我不开心。手机这头的直男对她轻声安慰：「多喝点热水。」

创业团队「你好 Tina」的演示引起了全场的大笑。「那你会喂我喝吗？」主打陪伴的 AI 伴侣做出了人类女孩儿绝不可能的回应，再次引起现场观众的笑声。

文心杯的 Demo Day 上，这样的精彩演示不断出现，频频引起观众席上的阵阵反响。万木健康推出的陶勇医生的数字人科普惟妙惟肖，ChatPPT 的 PPT 演示让大家直呼易用，除了直接的 to C 应用外，to B 应用也横跨了不同领域，文生图文生 3D、数字人、辅助销售、赋能医疗、提升办公效率等方向尤其热门。除了应用层创业外，还有 Vanus AI，这样提供面向大模型的中间件服务的创业者。

根据百度的统计，此次参赛的千家报名团队中，80% 应用大模型进行了应用层的创业，2B 和 2C 应用各占半壁江山。

在众多参赛队伍中，极客公园注意到，搭建 AI 原生应用的方式中，有几个方向尤其热门：

第一是通过大模型搭配知识图谱或者外部数据库，来进行多轮对话。

通用大模型的自然语言能力已经十分强大，但是因为存在幻觉问题，在实际的落地的商业场景中，产出结果并不稳定。而有知识图谱、外部数据库或推荐系统等外部系统辅助，可以产生一加一大于二的效果。

获得大赛一等奖的 Buysmart.AI 是这个方向的佼佼者。采用大模型搭配推荐系统，Buysmart.AI 提供一个可以用自然语言交互的购物推荐平台。用户进入 Buysmart.AI 的网站后，大语言模型会主动询问用户想要购买的商品类型，了解用户的购买需求，向用户推荐合适的产品。

其中的技术难点之一，在于大语言模型与自研推荐系统的适配。「直接让大模型推一个商品是不现实的。它擅长的是与你对话，给它一个命题作文，它的表现会比开放式的题目表现的更好。」Buysmart.AI 的 CEO 陈历飞告诉极客公园，「大模型可以在两个方面帮助推荐系统，一方面可以帮推荐系统获取信息，一方面可以向用户解释，为什么推荐系统提供了这款特定的产品。」

类似的公司包括为医生提供更易查询的创新药知识的零假设公司。在大语言模型出现之前，已经在试图为医生提供一个精准的医学数据库。「大模型的到来解决了易用性。」零假设公司的 CEO 顾飞表示。

另一个热门的原生 AI 应用开发方向，就是文生图、文生 3D 为代表的多模态应用开发。

自 Midjourney 破圈以来，文生图一直是热门的 AI 应用创业方向。直到今天，这个方向依然热度不减，但在底层模型或多或少都基于 Stable Diffusion、同质化程度较高的背景下，创业公司需要构建起更合适自己公司基因的差异化竞争力。

杀入文心杯决赛的 Genie AI 公司，瞄向的是二次元人群。二次元人群有丰富的改写结局、磕 cp、画同人图和兴趣社交的需求。利用文心大模型，Genie AI 允许用户用自然语言微调 Stable Diffusion 生成的图像。用户不需要输入复杂的 prompt，而是会输入一个完整的故事，就能生成二次元的 IP 二创图。选择这个角度，Genie AI 的用户平均使用时长达到了 26 分钟。

从百度「文心杯」比赛，透视国内大模型创业赛道

Genie AI 进行展示

另一个多模态应用开发团队 Nolibox，则选择了平面设计生成作为切入点。Nolibox 的 CEO 徐作彪谈到：「大家目前所熟悉的 Stable Diffusion，Midjourney 发力的更多是创意图，就它跟平面设计基本无关的。两者遇到的困难和需要解决的问题，都很不一样。AIGC 让物料生产从有限到无限，从很高的成本到很低的成本，如果要量化的话我觉得至少还 90% 的商业价值还没有被挖掘。」

除了这些 ToC 的应用方向，在 B 端 AI 应用和服务的开发者中，为「销售提升效率」是一个热门方向，其背后有着强烈且明确的客户需求。除了利用 AI 对话帮助行业客户直接进行销售，还有多家公司选择使用大语言模型分析销售过程，提升销售效率的赛道。

如使用大模型帮助实体门店提升销售效率的数卓科技。通过 AI 和销售录音，数卓科技可以帮助实体销售门店构建用户画像，销售知识库，生成话术，提升销售转化率。「传统销售其实是销售和客户两个人之间构成的一个黑箱。所有的信息其实是记录销售员的脑子里，而管理团队得到的信息是二手信息。」数卓科技的管理者讲到。

他还举了一个具体的例子，一个房地产客户，到访售楼处的客户，平均获客成本需要 3000 元，但转化率只有 5%。「在现在这个高获客成本的这个一个宏观背景下，其实转化率有一点的提升，都十分重要。」

02 依托文心大模型的应用生态欣欣向荣

在 3 月，百度推出文心一言，打响大模型第一枪后。7 月，百度将文心大模型提升到 3.5 的版本。在 9 月 5 日的发布会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏再次宣布，百度文心大模型很快即将升级为 4.0 版本。

经过半年的发展，大模型行业已经逐渐形成共识：大模型技术的本身底座，不是普通创业者能够「卷」的，但基于模型能力，开发多样的应用，却大有可为。而对于开发大模型公司来说，在大模型研发后，面临的一个新的挑战就是建设一个繁荣的生态。

「模型本身是不直接产生价值的，基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。」百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏讲到。

这点在百度的二季度财报中也体现了出来：文心一言产品发布后，百度的智能云销售线索同比增长超过 400%。国际头部券商高盛首次预测 2025 年百度生成式 AI 大模型应用未来的收入潜力：To C 通过广告及 Plug-in 分成，将达到 141 亿人民币；ToB 通过公有及私有云部署将达到 51 亿人民币，可以占智能云收入 15%。

百度对于建设一个繁荣生态有决心，也有行动。5 月，百度宣布计划设立 10 亿人民币的投资基金，表明对 AI 的长期关注及投资的决心。「我相信，文心大模型，将成为 AI 创业者、开发者的首选。」李彦宏说到。

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百度创始人李彦宏进行颁奖致辞

而对开发者方面，百度和大模型和平台，也有着相当的吸引力。

实际上，参赛的许多创业企业，最初使用的是海外的大模型，在切换文心大模型试用之后，坚定选择了文心大模型，其背后有几重原因。

首先是模型能力，尤其是中文能力。

「我觉得我们可以代表一批创业者的心路历程。」零假设公司的的 CEO 顾飞表示。「最初我们不太信任国内大模型，总觉得和国外短期内会有比较大的差距。但是真正开始使用改变了我们的看法，当时我们技术团队告诉我说，比我想的要好不少。我们之前也考察过行业里的不同大模型。有的一旦提到开放 api，就不愿意开放了。我们认为不愿意开放出来的，首先就是不太自信的表现。而百度愿意开放出来 api，让我们觉得它对模型能力很有信心。」

文心大模型的中文语言能力，尤其受到多个创业者的认可。Genie AI 的 CEO 彭康伟提到：「之前 4 月开始我们主要使用 GPT，用了一段时间切到文心一言，我们测试下来其实两者从效果的表现上是差不多的，无论模型的微调，还是一些关键词的表述都是如此。但无论从安全角度，还是从中文的兼容性的角度，都是文心会更好一些。我们现在大语言模型方面只用文心一言。」

另一个更现实的理由，在于合规问题。「文心大模型在合规方面做的很好，符合目前国家对于生成式 AI 的要求，用的话就比较放心。」Nolibox 的 CEO 徐作彪谈到。

此外，选择 Base 在国内的云服务商，也意味着能得到更好的服务支持。 Nolibox 的 CEO 提到了百度在大模型能力之外，对于创业者的帮助：「百度提供了一些更底层的服务比如说百度智能云的算力，飞桨的框架，对我们有很大帮助。」

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