科技猎产品经理如何理解「数字化转型」浪潮？
最近读了《云战略》这本书，相比于讲述salesforce创业史的《云攻略》，前者视角更为广阔。可以看到云计算时代，各行各业都在通过数字化实现业务发展与转型，而这些转型通常发生在B端，作为终端消费者感知并不明显。
13年还在读研时，科技圈就已经热炒「云计算」、「大数据」等概念，但当时受限于不在工业界，对这些概念背后带来的变化，并没有感知。如今多年过去，关注公众号从「互联网er早读课」、「人人都是产品经理」、「极客公园」，转移到「云头条」、「大数据文摘」、「AI科技大本营」，云计算、大数据、AI这些年在产业界应用都在突飞猛进，带动了「数字化转型」时代浪潮，本篇谈谈产品经理对「数字化转型」浪潮的理解。
云计算价值
如今国内外业务上云已经司空见惯，云计算已经算不上新概念。这些年云计算在各行各业蓬勃落地，还是有必要了解，云计算发展背后的原动力。云计算相比早年自建机房有几个明显优势：可伸缩的服务、低运维成本、安全可靠性高。
首先是可伸缩服务优势。没有云计算的时代，构建在线业务，需要自建机房，包含硬件、场地、实施、运维部署等可见成本，额外还有时间长带来的机会成本。如果业务发展，对计算需求增加，上述工作还需要跟着额外扩展。
有了云计算之后，计算/存储等资源就像自来水和电一样，可以随时根据需求获取，不必自己挖水井或搞发电机。如果做电商赶上「双11」这样的猛增流量，可以快速扩容，流量恢复正常，资源可以得到释放。于企业而言，采用云计算后，不用再从头构建基础设施，需求增大或减少，都能实现弹性伸缩付费，用多少付多少，整体在计算存储资源上付出成本大大降低，让计算/存储资源触手可得。低成本，高效率是云计算得以大发展的核心动力。
其次是低运维成本。没有云计算的时代，企业自主构建机房，需要有专门的人员对机房做运维。而在云计算上，企业只需要关注业务应用的运维，不需要关注机房机器运维工作，自然也不需要承担机房运维的相关成本。
最后是安全可靠性高。没有云计算的时代，由于技术水平的参次不齐，数据丢失问题时有发生，服务不可用也会时有发生。而在云上，云厂商雇佣最顶尖的人才，解决数据安全和服务可靠性的问题，从而能够提供安全可靠的计算/存储服务。
云计算已经成为数字时代的基础设施。之前回农村老家生活十分不便，但随着近些年通上自来水和天然气后，基础设施层面已经媲美城市，全自动洗衣机和暖气终于可以一键使用了，不用像之前一桶桶提水和烧煤炉。云计算作为基础设施也类似，做创新业务并不需要先搭建一套机房，只需要关注在不同阶段需要多少资源，随取随用。
数智化需求
在云计算基础设施基础之上，大数据积累和使用成为现实，进而具备了人工智能应用和发展的土壤。对于企业来讲，利用云计算+大数据+人工智能，能够实现供给侧+消费侧的降本增效，带来的收益是显而易见的，企业拥抱「数字化」的趋势不可逆转。
对于企业而言，过去二十年一直持续的是信息化，内部业务信息化、对外服务信息化。并且伴随着移动互联网的发展，越来越多客户或用户实现了在线化，秉承客户或用户在哪里，业务就在哪里的理念，企业信息化这些年仍在加速。今年新冠疫情，更是对线下造成了严重冲击，企业信息化、在线化需求更为迫切。
拿即将游览的北京「观复博物馆」为例，除了将美团作为营销渠道之外，还要求游客在公众号预约浏览后才能现场游览，从而实现在线与游客直接建立关联，并持续提供线上服务。
云计算时代，相比过去二十年的信息化，最大的差异是有了释放数据价值的基础，各行各业在进入存量竞争后，可以向数据要价值和增长。
借着过去信息化的推进，不少企业已经形成了供应侧和消费侧非常多的数据积累。下一步就是释放数据价值，在企业内部，需要将传统的烟囱式的业务数据实现打通和汇总，打破壁垒，最大化数据价值，从而促成了中台概念这两年大火。
拿去年接触的某银行为例，内部已经有非常多的数据、系统和终端渠道，但数据和系统都是孤立的，每个业务或部门都无法拿到完成的客户画像信息，相应精准营销也就无从谈起。因此才起了营销中台的项目，以数据中台为底座，最终为营销服务，对齐企业内营销能力，提供给客户高标准的营销服务。
人工智能是挖掘数据价值，为企业降本增效更为理想的解决方案。由算力代替人力、物力投入，对内提效，对外提升客户体验，是未来社会终局的样子。当前阶段人工智能已经在各行各业逐步落地，但相比《黑镜》中，对人工智能与人的关系的探讨，人工智能落地仍大有可为。
数智化前沿
最近两天在优酷上看完了《2020云栖大会来了！》，可以称之为国内数智化最前沿的实践与趋势。
大会上有非常多政商界人士做分享，数字化转型很多时候是一把手工程，当越来越多政商界领袖都认同和实践数字化转型时，「数字化转型」就能够更快从理念到落地。
大会上有非常多产业界前沿落地案例，例如寿光农业自动化生产，能看到未来农业产业化种植仍有非常大空间，尤其在广袤的西北地区。通过云栖大会，能够直观感受到「云+大数据+AI」在产业界真实在改变世界进程中。
数字化转型处于混乱中的生机勃勃中，作为人工智能从业者，每年看一下，能够开阔眼界，释放想象力。前几年一直关注数据化运营相关的领域，诸如分析、运营、画像、推荐等领域，看过大会内容，明显感觉到之前眼界和视野还是太局限了。
作为多年AI产品从业者，近些年职业生涯先后经历AI、大数据、云计算公司，正是逐步意识到AI落地离不开大数据基础和云计算基础设施，单纯谈AI高大上的技术，而不考虑需求和落地是没有价值的。
对于以上认知形成的信念，才能乘风破浪而不变大方向持续的前进。
以上就是“产品经理如何理解「数字化转型」浪潮？”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来 产品壹佰 官方网站获取更多内容。
13年还在读研时，科技圈就已经热炒「云计算」、「大数据」等概念，但当时受限于不在工业界，对这些概念背后带来的变化，并没有感知。如今多年过去，关注公众号从「互联网er早读课」、「人人都是产品经理」、「极客公园」，转移到「云头条」、「大数据文摘」、「AI科技大本营」，云计算、大数据、AI这些年在产业界应用都在突飞猛进，带动了「数字化转型」时代浪潮，本篇谈谈产品经理对「数字化转型」浪潮的理解。
云计算价值
如今国内外业务上云已经司空见惯，云计算已经算不上新概念。这些年云计算在各行各业蓬勃落地，还是有必要了解，云计算发展背后的原动力。云计算相比早年自建机房有几个明显优势：可伸缩的服务、低运维成本、安全可靠性高。
首先是可伸缩服务优势。没有云计算的时代，构建在线业务，需要自建机房，包含硬件、场地、实施、运维部署等可见成本，额外还有时间长带来的机会成本。如果业务发展，对计算需求增加，上述工作还需要跟着额外扩展。
有了云计算之后，计算/存储等资源就像自来水和电一样，可以随时根据需求获取，不必自己挖水井或搞发电机。如果做电商赶上「双11」这样的猛增流量，可以快速扩容，流量恢复正常，资源可以得到释放。于企业而言，采用云计算后，不用再从头构建基础设施，需求增大或减少，都能实现弹性伸缩付费，用多少付多少，整体在计算存储资源上付出成本大大降低，让计算/存储资源触手可得。低成本，高效率是云计算得以大发展的核心动力。
其次是低运维成本。没有云计算的时代，企业自主构建机房，需要有专门的人员对机房做运维。而在云计算上，企业只需要关注业务应用的运维，不需要关注机房机器运维工作，自然也不需要承担机房运维的相关成本。
最后是安全可靠性高。没有云计算的时代，由于技术水平的参次不齐，数据丢失问题时有发生，服务不可用也会时有发生。而在云上，云厂商雇佣最顶尖的人才，解决数据安全和服务可靠性的问题，从而能够提供安全可靠的计算/存储服务。
云计算已经成为数字时代的基础设施。之前回农村老家生活十分不便，但随着近些年通上自来水和天然气后，基础设施层面已经媲美城市，全自动洗衣机和暖气终于可以一键使用了，不用像之前一桶桶提水和烧煤炉。云计算作为基础设施也类似，做创新业务并不需要先搭建一套机房，只需要关注在不同阶段需要多少资源，随取随用。
数智化需求
在云计算基础设施基础之上，大数据积累和使用成为现实，进而具备了人工智能应用和发展的土壤。对于企业来讲，利用云计算+大数据+人工智能，能够实现供给侧+消费侧的降本增效，带来的收益是显而易见的，企业拥抱「数字化」的趋势不可逆转。
对于企业而言，过去二十年一直持续的是信息化，内部业务信息化、对外服务信息化。并且伴随着移动互联网的发展，越来越多客户或用户实现了在线化，秉承客户或用户在哪里，业务就在哪里的理念，企业信息化这些年仍在加速。今年新冠疫情，更是对线下造成了严重冲击，企业信息化、在线化需求更为迫切。
拿即将游览的北京「观复博物馆」为例，除了将美团作为营销渠道之外，还要求游客在公众号预约浏览后才能现场游览，从而实现在线与游客直接建立关联，并持续提供线上服务。
云计算时代，相比过去二十年的信息化，最大的差异是有了释放数据价值的基础，各行各业在进入存量竞争后，可以向数据要价值和增长。
借着过去信息化的推进，不少企业已经形成了供应侧和消费侧非常多的数据积累。下一步就是释放数据价值，在企业内部，需要将传统的烟囱式的业务数据实现打通和汇总，打破壁垒，最大化数据价值，从而促成了中台概念这两年大火。
拿去年接触的某银行为例，内部已经有非常多的数据、系统和终端渠道，但数据和系统都是孤立的，每个业务或部门都无法拿到完成的客户画像信息，相应精准营销也就无从谈起。因此才起了营销中台的项目，以数据中台为底座，最终为营销服务，对齐企业内营销能力，提供给客户高标准的营销服务。
人工智能是挖掘数据价值，为企业降本增效更为理想的解决方案。由算力代替人力、物力投入，对内提效，对外提升客户体验，是未来社会终局的样子。当前阶段人工智能已经在各行各业逐步落地，但相比《黑镜》中，对人工智能与人的关系的探讨，人工智能落地仍大有可为。
数智化前沿
最近两天在优酷上看完了《2020云栖大会来了！》，可以称之为国内数智化最前沿的实践与趋势。
大会上有非常多政商界人士做分享，数字化转型很多时候是一把手工程，当越来越多政商界领袖都认同和实践数字化转型时，「数字化转型」就能够更快从理念到落地。
大会上有非常多产业界前沿落地案例，例如寿光农业自动化生产，能看到未来农业产业化种植仍有非常大空间，尤其在广袤的西北地区。通过云栖大会，能够直观感受到「云+大数据+AI」在产业界真实在改变世界进程中。
数字化转型处于混乱中的生机勃勃中，作为人工智能从业者，每年看一下，能够开阔眼界，释放想象力。前几年一直关注数据化运营相关的领域，诸如分析、运营、画像、推荐等领域，看过大会内容，明显感觉到之前眼界和视野还是太局限了。
作为多年AI产品从业者，近些年职业生涯先后经历AI、大数据、云计算公司，正是逐步意识到AI落地离不开大数据基础和云计算基础设施，单纯谈AI高大上的技术，而不考虑需求和落地是没有价值的。
对于以上认知形成的信念，才能乘风破浪而不变大方向持续的前进。
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