数据产品竞品分析中要注意哪些问题？

数据产品竞品分析中要注意哪些问题？竞品分析的文章很多，本文给大家一些建议，希望对你未来的数据产品工作有所帮助：

1. 四要

要养成定期做竞品分析的习惯 ，竞品分析产品经理自己的事，不是为了给领导交作业。保持2月或一个Q一次全面的竞品分析输出分析报告，同步团队。新功能设计时，先看看竞品，取其精华去其糟粕，形成结论即可，不需要完整报告。

要至少对2~3个竞品做过全面分析 ，只看一个竞品，容易一叶障目不见泰山，货比三家，才能更准确地做出优劣判断。

要深入体验 ，通过多种方式的深度试用、沟通交流，挖掘数据产品背后的业务逻辑。

要推动结论落地执行 ，把分析得出的可执行的结论，列入产品迭代计划，推动产品上线，给竞品分析画上完整的句号。

2. 三不要

不要一知半解就照抄竞品 ，数据产品业务逻辑和交互流程有很强的业务关联性，照猫画虎容易水土不服。

不要贪多每个竞品都想分析 ，每次选择2个以内为宜，进行深度的对比体验，数量过多时间成本太高，或者只是蜻蜓点水不够深入。

不要罗列功能缺少洞见 ，知道竞品是做什么的有什么功能不是目标，重要的是优缺点判断以及你准备怎么做的结论。在做竞品分析过程中，你最常用的分析方法是什么，分析过程曾遇到过哪些困惑，是如何解决的呢？

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