科技猎产品经理用数据驱动产品增长实践
最近有朋友提起其客户对某推荐产品赞不绝口，了解后发现，其夸赞的正是小乐帝去年底花了几个月时间做的wordpress推荐插件。从结果来讲，这款产品只能算是“叫好不叫座”的产品，在站长群体内口碑和声量很好，但无奈PC互联网退潮，站长群体大量流失，其背后代表的流量从质量和数量上都称不上乐观。在错误的方向上，产品价值做的再好，也只是对抗趋势的“螳臂当车”。但从做这款产品的过程，是用数据驱动产品增长的绝佳实践。
用数据说话
近期花了相当的精力在招聘上，面对不同履历背景的求职者，如何才能识别出是否与招聘需求匹配，并非需要关注其描述的业务细节，关键在于其能否从抽象的角度，讲清楚其业务的输入输出，尤其是输出，能否以让同行理解的数据结果，感受到其努力及其成果。
在公司做产品也是同样道理，并非每个职能口的人都能深入了解业务和产品方案或功能细节，那么如何更好协作和量化产出呢？数据是一种很好的语言，客观可衡量成果及进一步投入的方向。
起初做wordpress插件时，主要依赖某站长同事对站长群体的感性理解，拍OKR目标也多是拍脑门，缺少有效可行的调研，但北极星指标是明确的就是流量。借人蹭资源，花了两个月终于将产品推上线，并做了简单的数据统计，衡量流量和站长活跃情况。
后从软文导流插件下载数与实际注册数有比较大的gap，于是使用Google Analytics观测漏斗转化情况，并且基于站长技术能力薄弱及域名即网站账号的思路，进一步简化插件使用流程，去掉了注册/登录环节，同时预装详情页相关文章场景。即安装插件后，不再有漏斗转化的问题，因为毋需站长做任何事情，就能使用，即一键使用。不再有看插件安装注册漏斗转化的需求了。
从0-1构建推荐插件产品，将产品推上线，再根据实际问题，用数据去衡量和理解产品业务状态，再指导行动，插件产品才完成了从无到有的蜕变。
数据驱动决策
初入行在门户公司，并不太重视数据驱动业务。当时听到今日头条管理扁平化，以数据说话，还是为之一振。很多传统公司如今依然将数据看成产品业务的副产品，甚至不少公司能够接受采用SaaS服务做推荐，将最核心的数据资产拱手于人，无法发挥出数据最大价值。但随着体制外人口红利消失，体制内强调降本增效，数据驱动下的精细化运营，将会是越来越多公司的选择。
完成推荐插件0-1之后，插件增长的主要瓶颈来自于渠道瓶颈。各种站长论坛随着站长群体的没落，辉煌不再，洗过几遍用户之后就难再有增量；即便上了wordpress官方市场，并做了SEO，自然增量也有限，无法实现爆发式增长。于是迫切寻找可以带来稳定增长的渠道，当时映入眼帘的渠道有第三方主题和第三方插件，思路类似于app预装在手机中，推荐插件可以跟随主题和插件一起分发。
当时渠道资源以主题为主，就先以主题预装为突破口。艰难地蹭资源将主题预装上线后，激活用户量比之前快几十倍到上百倍，欣喜之余，推动更多主题接入。但欣喜劲没过，发现一个问题，站长数量虽然猛烈增长，但流量并没有以同样速度增长。为了查明原因，做了留存统计，发现主题渠道留存很低，当时主要考虑可能主题太老的缘故，无法很好起到留存和带量的作用。之后又与某第三方插件合作，由于其采集功能为站长刚需，因此乐观预计会带来实质的用户与流量双增长。
后又出差到广东谈方案落地，花费很多努力将合作产品推动上线后，推荐插件迎来了猛烈的增长，留存率也比主题预装好3-4倍，印证了互联网“高频带低频”的产品设计思路。但由于产品规模有限，快速增长了一两周就逐步平稳了。此时的流量量级，仍称不上性感。后又采用浏览器插件，对一些论坛站做了流量预估。逐步意识到论坛相比于个人博客为主的wordpress生态有更大的流量挖掘空间，但此时管理层已无心再做此业务。小乐帝也就维稳修bug为主了。
数据驱动最佳实践
从整个做推荐插件的点点滴滴中，先后采用了数据分析中的数据概览、漏斗转化、留存分析、渠道分析等经典分析方法，助力推荐插件从0-1，到用户量增长，再到流量实质增长。不断通过数据表现，加深业务认知和驱动下一步决策。
这个过程中，除了研发资源本身不足外，提数据需求和推动上线，本身虽然重要，但并非直接业务相关。期间虽然用过GA数据分析，但受限于GA本身缺少服务，需要研发人员懂埋点，业务人员懂业务才行，对企业工作人员数据和业务认知要求较高。能做到数据驱动，本身是一个门槛较高的事情。
基于以上的经验与认知，逐步意识到如今公司做的事情的核心价值：一方面，标准工具有效降低企业开发成本，促进业务人员将精力投入到业务本身；一方面，优质的服务真正将赋能做到位，避免工具虽好用不起来的尴尬（GA情形），提升企业对数据驱动决策的认知提升。
最后，如果基于数据驱动实践，事情仍然难以推动和获取资源支持，就要意识到这件事情本身对企业价值有限，苦守坚持固然壮烈，寻找内外部发挥自身价值机会，则显得对自己和家人更负责任。
以上就是“产品经理用数据驱动产品增长实践”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来 产品壹佰 官方网站获取更多内容。
用数据说话
近期花了相当的精力在招聘上，面对不同履历背景的求职者，如何才能识别出是否与招聘需求匹配，并非需要关注其描述的业务细节，关键在于其能否从抽象的角度，讲清楚其业务的输入输出，尤其是输出，能否以让同行理解的数据结果，感受到其努力及其成果。
在公司做产品也是同样道理，并非每个职能口的人都能深入了解业务和产品方案或功能细节，那么如何更好协作和量化产出呢？数据是一种很好的语言，客观可衡量成果及进一步投入的方向。
起初做wordpress插件时，主要依赖某站长同事对站长群体的感性理解，拍OKR目标也多是拍脑门，缺少有效可行的调研，但北极星指标是明确的就是流量。借人蹭资源，花了两个月终于将产品推上线，并做了简单的数据统计，衡量流量和站长活跃情况。
后从软文导流插件下载数与实际注册数有比较大的gap，于是使用Google Analytics观测漏斗转化情况，并且基于站长技术能力薄弱及域名即网站账号的思路，进一步简化插件使用流程，去掉了注册/登录环节，同时预装详情页相关文章场景。即安装插件后，不再有漏斗转化的问题，因为毋需站长做任何事情，就能使用，即一键使用。不再有看插件安装注册漏斗转化的需求了。
从0-1构建推荐插件产品，将产品推上线，再根据实际问题，用数据去衡量和理解产品业务状态，再指导行动，插件产品才完成了从无到有的蜕变。
数据驱动决策
初入行在门户公司，并不太重视数据驱动业务。当时听到今日头条管理扁平化，以数据说话，还是为之一振。很多传统公司如今依然将数据看成产品业务的副产品，甚至不少公司能够接受采用SaaS服务做推荐，将最核心的数据资产拱手于人，无法发挥出数据最大价值。但随着体制外人口红利消失，体制内强调降本增效，数据驱动下的精细化运营，将会是越来越多公司的选择。
完成推荐插件0-1之后，插件增长的主要瓶颈来自于渠道瓶颈。各种站长论坛随着站长群体的没落，辉煌不再，洗过几遍用户之后就难再有增量；即便上了wordpress官方市场，并做了SEO，自然增量也有限，无法实现爆发式增长。于是迫切寻找可以带来稳定增长的渠道，当时映入眼帘的渠道有第三方主题和第三方插件，思路类似于app预装在手机中，推荐插件可以跟随主题和插件一起分发。
当时渠道资源以主题为主，就先以主题预装为突破口。艰难地蹭资源将主题预装上线后，激活用户量比之前快几十倍到上百倍，欣喜之余，推动更多主题接入。但欣喜劲没过，发现一个问题，站长数量虽然猛烈增长，但流量并没有以同样速度增长。为了查明原因，做了留存统计，发现主题渠道留存很低，当时主要考虑可能主题太老的缘故，无法很好起到留存和带量的作用。之后又与某第三方插件合作，由于其采集功能为站长刚需，因此乐观预计会带来实质的用户与流量双增长。
后又出差到广东谈方案落地，花费很多努力将合作产品推动上线后，推荐插件迎来了猛烈的增长，留存率也比主题预装好3-4倍，印证了互联网“高频带低频”的产品设计思路。但由于产品规模有限，快速增长了一两周就逐步平稳了。此时的流量量级，仍称不上性感。后又采用浏览器插件，对一些论坛站做了流量预估。逐步意识到论坛相比于个人博客为主的wordpress生态有更大的流量挖掘空间，但此时管理层已无心再做此业务。小乐帝也就维稳修bug为主了。
数据驱动最佳实践
从整个做推荐插件的点点滴滴中，先后采用了数据分析中的数据概览、漏斗转化、留存分析、渠道分析等经典分析方法，助力推荐插件从0-1，到用户量增长，再到流量实质增长。不断通过数据表现，加深业务认知和驱动下一步决策。
这个过程中，除了研发资源本身不足外，提数据需求和推动上线，本身虽然重要，但并非直接业务相关。期间虽然用过GA数据分析，但受限于GA本身缺少服务，需要研发人员懂埋点，业务人员懂业务才行，对企业工作人员数据和业务认知要求较高。能做到数据驱动，本身是一个门槛较高的事情。
基于以上的经验与认知，逐步意识到如今公司做的事情的核心价值：一方面，标准工具有效降低企业开发成本，促进业务人员将精力投入到业务本身；一方面，优质的服务真正将赋能做到位，避免工具虽好用不起来的尴尬（GA情形），提升企业对数据驱动决策的认知提升。
最后，如果基于数据驱动实践，事情仍然难以推动和获取资源支持，就要意识到这件事情本身对企业价值有限，苦守坚持固然壮烈，寻找内外部发挥自身价值机会，则显得对自己和家人更负责任。
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