解读淘宝评价功能的设计思路

大家好我是杜昭，今天是日更100天挑战的第46天，给大家带来的是淘宝中的一个案例。

现在很多电商产品，或者是带有购买功能的产品都会做评价功能。原因是用户在商品详情页做出购买决策之前，需要有一些信息进行辅助决策，评价就是其中很重要的一项。

原因是商品详情页中的所有介绍信息，质量信息、售后服务信息、都是由卖家设计并提供的，那么王婆卖瓜自卖自夸，他一定会把这些属性都形容得很好，所以用户并不能得到最真实的关于商品的信息。这个时候，用户就需要查看其他用户的评价，辅助自己做出决策。

所以淘宝最开始做了评价功能，但是当产品的阶段一直向前发展之后，一个单独的评价功能，已经起不到非常完美的辅助用户进行决策的作用了。

原因大家也都知道，就是很多卖家会自己去刷单，以每单十几块钱的成本去购买很多个好评，所以当用户查看评价的时候就全都是好评。

这种情况下，淘宝的商品的平均购买转化率就一定会出现下降，因为买家们也并不傻，大家都知道有很多好评是卖家自己刷的，是买来的，这个时候虽然用户还可以根据一些信息来判断好评是真实的还是虚假的，但是做出这样判断所需要的时间和成本是比较高的，对平台的很不利的。

在这种情况下，淘宝就推出了一个新的功能，叫做问大家，当买家在评价页面无法发现对自己有价值的信息时，就可以向其他已经买过这个产品的用户进行提问，去询问关于这个产品的所有问题。

用户提出问题之后，平台就会根据一些大数据识别技术来选出那些购买行为比较正常的用户，来帮助买家进行回答，这样买家就能够得到一些更加真实可信的信息。并且这些信息是可以复用的，能帮助后面很多个用户辅助决策。

对于整个平台来说，帮助用户减少决策成本，提供辅助决策的信息就是最大的最有价值的

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