垃圾分类将推广全国,笑不出来的赶紧打开支付宝吧 -天下网商-赋能网商,成就网商

摘要:垃圾分类学习成本高到可怕,还好我们有AI。


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天下网商记者 贡晓丽 王安忆

随着《上海市生活垃圾管理条例》今起正式实施,“你是什么垃圾”成了上海人民每天都要面对的灵魂拷问,各种层出不穷的垃圾分类段子,被包装成图片、视频、表情包,一时间承包了全国人民的笑点。

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不过,外地人很快就要笑不出来了,根据住建部要求,2020年底之前,46个重点城市都要基本建成垃圾分类处理系统,这46个重点城市包括:

北京、天津、上海、重庆、石家庄、邯郸、太原、呼和浩特、沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、苏州、杭州、宁波、合肥、铜陵、福州、厦门、南昌、宜春、郑州、济南、泰安、青岛、武汉、宜昌、长沙、广州、深圳、南宁、海口、成都、广元、德阳、贵阳、昆明、拉萨、日喀则、西安、咸阳、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐。

而到2025年前,全国地级及以上城市都要基本建成垃圾分类处理系统,也就是说,除非你逃到乡镇或农村,否则迟早要经受“你是什么垃圾”的灵魂拷问。

垃圾正确分类学习成本极高

此刻你也许会想到,既然迟早要去面对,不如早早学习起来,掌握好垃圾分类知识,免得事到临头手忙脚乱。

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这位上海朋友很认真

可是问题在于,要学会正确的垃圾分类,是有知识门槛的,而且门槛不低,就算你有很强的主观意愿,下定决心要为环保事业做贡献,但不下一番苦功恐怕还是容易犯错,不信看看发达国家的例子:

德国,大概是全世界最早尝试垃圾分类的国家。1907年,柏林夏洛滕堡区便开始试点垃圾分类方案,虽然此后垃圾分类一度废止,但从1990年开始,生性严谨的德国人已将垃圾分类认真执行了近三十年。

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德国的垃圾分类

可是,主动参与的意愿及分类习惯的养成,并不能提高垃圾分类的正确率。相反,据德国《时代报》的报道,德国大城市分类垃圾桶的“误投率”高达40%,而其他类垃圾误投率更是高达60%。

日本,是一个将垃圾分类做到极致的国家,从1980年实施垃圾分类回收以来,每一个日本小学生在吃营养餐时,都会在老师的指引下严格按照“喝干净牛奶-清洗牛奶盒-晒干-剪开-工作人员收集牛奶盒”的流程,接受严苛的垃圾分类教育。

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日本小学生在剪牛奶盒

然而,在日本神奈川开成町,一项持续多年的调查结果表明,可燃垃圾中其他类垃圾的混入率始终在30%上下。

要做到正确的垃圾分类,学习成本高的可怕。这是东京练马区的垃圾分类说明书,有足足34页。

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34页的垃圾分类说明书

日本人甚至还出版了《垃圾分类辞典》,以指导人们正确垃圾分类。

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《垃圾分类辞典》

相比德国和日本,中国垃圾分类的难度恐怕更高。不说别的,单就餐余垃圾而言,德国人每天吃什么?中国人每天吃什么?我们素以饮食文化博大精深自傲,但多样性的食物来源和烹饪方式,也意味着中国人吃一顿饭就会被垃圾分类难倒——

饭前来一碟瓜子,等等,我是嗑瓜子高手,瓜子皮没沾一点口水,为什么是湿垃圾?

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主菜是小龙虾和大棒骨汤,为什么干龙虾壳是湿垃圾,大棒骨就是干垃圾?

饭后丢垃圾,纸巾是干垃圾我们也可以理解,为什么擦过桌子打湿了的纸巾还是干垃圾?

支付宝用AI识别垃圾种类

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网友晒出贴在公司垃圾桶旁的图

“猪能吃的就是湿垃圾;猪不吃的就是干垃圾;猪吃了会死的,就是有害垃圾;可以卖了去换猪的,就是可回收。”除了这种草根分类诀窍,还有没有更科学更便利的方法能帮我们做好垃圾分类?还真有——用支付宝就可以了。

最近,支付宝已经推出了垃圾分类小程序,千余种垃圾可以一键查询分类。目前,主要有这两种途径:

第一种方法,打开支付宝,搜索“垃圾分类指南”,输入垃圾名称,就可获取正确分类结果。

举个例子,“扔掉一杯奶茶总共分几步”搜索“奶茶”,搜索栏会自动关联出奶茶的各个部分——包装属于干垃圾/其他垃圾,塑料盖属于可回收垃圾,奶茶中的珍珠则属于湿垃圾。

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第二种方法更方便,搜索“垃圾分类向导”,就跟淘宝拍立淘一样,直接拍照上传图片,实时获取分类结果。

据了解,此次在支付宝上上线的“垃圾分类指南”和“垃圾分类向导”小程序涵盖了4000多种类,并将不断更新。

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老实说,支付宝垃圾分类向导的图片识别正确率现在还不够高,不过人工智能的特性,就是用的人越多,训练样本越大,模型越精准,识别正确率越高,所以这条路未来走得通,中国人也许不需要一本厚厚的垃圾分类辞典,一部手机就能全部搞定。

在国外,AI公司Intuitive就曾推出了一款名为OSCAR的垃圾分类系统。该系统通过机器视觉进行垃圾分类,还能通过对OSCAR收集的垃圾数据进行大数据分析,从而掌握相关用户在特定地点的消费习惯。

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OSCAR系统拥有一块32英寸显示屏和智能摄像头,通过机器学习算法,可以识别用户手中的物品,并可以告诉用户接下来该如何处理(分别将其中哪些部分扔到哪个垃圾桶里)。

此前,全球尚未有一款AI垃圾分拣系统正式量产商用,不过现在,随着中国开始全面推行垃圾分类,大规模的场景需求之下,我们恐怕又要创造一项世界第一了。

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