柯洁哭了，然而人工智能对人类的碾压才刚刚开始

柯洁哭了。

　　 在刚刚结束的2017围棋人机大战中，阿尔法狗以3：0横扫柯洁，至此，恐怕没有人会质疑，至少在围棋方面，人类已经无法战胜 人工智能 （AI）。

　　 人类被自己制造出来智能程序搞得一败涂地，总觉得有点不是滋味；几千年围棋历史所沉淀下来的智慧结晶，在只有几年进化的阿尔法狗面前被轻松击碎，难怪柯洁会泣不成声。

　　

　　 换个方式来看，对围棋来说，彻底败给阿尔法狗其实也没什么，正如人类都败给汽车一个世纪了，但丝毫不影响大家跑步的热情；又或者是人类败给点钞机一个世纪了，也丝毫不影响大家数钱的动力一样（孙宏超语），围棋的魅力并不会减退，相反会在人工智能的帮助下变得更加丰富和有趣。

　　 不管人类喜不喜欢，一个事实是，人工智能将会在更多的领域无情地碾压人类。

　　 比如医疗行业

　　 这场人机大战结束后，Google 方面宣布刚刚被中国围棋协会授予围棋九段称号的阿尔法狗将“转型”主攻医疗领域。

　　 事实上，Google的人工智能在医疗方面已经做得不错了，去年11月，Google的研究人员发论文称其深度学习算法能以90％以上的准确度检测出糖尿病性视网膜病变，在检测淋巴结周边的癌症转移方面准确度达到了89%，高于人类医生的73%。

　　

　　 不只是Google，在今年2月份的一场医疗行业“人机大战”中，「卷积神经网络（Convolutional Neural Network ，CNN）」算法人工智能和21名资深皮肤科医生对角质细胞癌和良性脂溢性角化病以及恶性黑色素瘤和良性痣进行识别区分，最终人工智能正确识别良性病变和恶性病变的综合灵敏度达到 91%，与 21 名医生水平相当，甚至更优。

　　 让人工智能为我们动手术可能还需假以时日，但通过手机或者人智能设备来检测一些常见病例则是指日可待了。

　　 比如汽车行业

　　 马斯克早就说特斯拉要在2019年实现无人驾驶，尽管去年5月发生了一起特斯拉Model 车主使用自动驾驶模式时撞上一辆左转的货车身亡，但特斯拉还是认为其自动驾驶技术可以在今年底实现横穿美国。

　　

　　 与特斯拉不断迭代辅助驾驶技术、最终升级成为无人驾驶有所不同，Google 一直在研究测试，准备一步到位，直接上路就不需要人类干预，不需要驾照，上车就睡觉，完全扮演乘客的角色。Google 给自己定的期限是2020年实现商业化。

　　

　　 除此之外， 苹果 、百度等也都在布局无人驾驶。

　　 完全的无人驾驶车上路还需要面临法律、交通规则等多方面的考验，但这是一个必然的趋势，因为人类的反应速度、协调能力、决策以及抗疲劳等方面都远远不及机器。

　　 比如金融行业

　　 金融行业一直是数据主导的，这也正是人工智能的强项。

　　 2008年金融危机之后，一个叫做FinTech（financial+technology）的新词出现，金融和信息技术前所未有的融合起来。

　　

　　 柯洁与阿尔法狗第二局对决时，在占优势的情况下连续失误，最终中盘投子认输，这就是人工智能与人类的区别——在足够丰富的数据样本和足够好的学习算法下， 人工智能 不会像人类一样犯错。

　　 在金融行业里同样如此，更致命的是，相比于金融行业员工的高薪水， 人工智能 则一劳永逸便宜地多，现在一些智能投资机构的收费为0.15%-0.35%之间，比起业内普遍1.5%-2%的管理费要实惠得多，而且业绩却一点不比传统机构差。

　　 金融数据服务商Kensho创始人预计，到2026年，有33%-50%的金融业工作人员会失去工作，他们的工作将被 人工智能 所取代。而且最终， 人工智能 的进化会让这些智能投资 人工智能 进行复杂的金融投资。

　　 人类对 人工智能 不用惊慌，但也要保持警惕

　　 面对 人工智能 在越来越多领域对人类的“碾压”，其实大可不必惊慌。

　　 毫无疑问，人工智将深刻地改变我们的生活，但就目前来看，人工智能在各行业还是处于一种辅助地位， 可惜的是，我们总是会去高估技术在短期内的表现，而低估它的长期表现。

　　 人工智能会取代我们的工作吗？

　　 按照KK的理论，会。

　　 他在《必然》中将人工智能与人工的关系总结为7个步骤的循环：

• 一开始人工智能干不了我的工作；

• 后来，他会许多事情，但我做的它不一定都会；

• 后来，我做的它都会，但它经常出故障，需要我来处理；

• 后来，它干常规工作从不出错，但我需要训练它学习新任务；

• 后来，就让它做我原来的工作吧，那工作本就不是人干的；

• 后来，哇，人工智能正在干我以前的工作，但我的新工作不仅好玩多了，工资还高。

• 后来，真高兴，人功智能绝对干不了我现在做的事情。

• （重复）

　　 也就是说，毫无疑问，人工智能必然会替代我们现在从事的工作，而我们则在它们的帮助下去构思更有意义的新工作。这是一个周而复始的过程，至少在可预见的将来是这样。

　　 在拥抱变化的同时，我们也需要对人工智能保持警惕。

　　 理想状态下，人工智能是忠于人类、也是服务于人类的，但也不排除一些 极 端情况。

　　 加州大学副教授Stuart Russell 在机器之心演讲时就提到几种状况：

　　 不排除有人利用人工智能创造全自动武器，它们可以在没有人类监管和责任的情况下进行是否杀戮的决策。幸运的是，联合国正在制定一项禁止这种武器的条约。

　　 人工智能和机器人大规模替代人类工作是必然，如果没有明智的规划来为这样的改变做好准备，可能会给经济和社会带来巨大的冲击。

　　 我并不担心机器突然变得有意识或仇恨人类，相反，我担忧的是我们可能会给机器一些看起来无害的目标——比如“治愈癌症”——然后发现机器在使用整个人类种族来当小白鼠来进行癌症实验。一个目标错误的高智能机器可能是非常危险的。

　　 总之，人工智能对我们整个人类社会的影响是必然的、全方位的 ，我们不必惊慌，但需要积极地去适应、去探索、去改变，同时要有明确的规划和约束方式，来防止一些极端恶果的出现，因为，那对人类必然是毁灭性的灾难。