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量化模型
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上海生腾打造“企业科创评分”模型, 助力银行精准量化科技企业成长潜力
砍柴网
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11月前
近期,上海生腾数据 科技 有限公司(下称“上海生腾”),完成“企业科创评分”模型升级开发,利用人工智能模型对申请贷款的科技企业的创新能力进行量化评估,帮助银行搭建更贴合科技企业特性的信贷 营销 与风控模式。 科技型中小企业是科技创新的重要主体,却因为其“高风险、
清泉研究院与睿正咨询联合推出元领导力3.0模型,场景化学习进入可量化时代
砍柴网
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2年前
2022年3月24日,清泉研究院场景化学习云沙龙第一期·如何运用场景化学习和测评激活领导力在线上开启,清泉研究院院长曹霞深度解析了场景化学习如何赋能组织绩效提升,睿正研究院院长吴忧则基于场景化学习的元领导力测评模型3.0进行了深度阐释。吴忧表示,为了让极限场域场景化学习中带来的改变可看见、可量化、可发展,睿正咨询依托在
睿正咨询与清泉研究院联合推出元领导力3.0模型,场景化学习进入可量化时代
砍柴网
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2年前
3月24日,由清泉研究院主办的“场景化学习云端论坛”顺利召开,睿正咨询作为沙龙的首期合作伙伴出席参加,清泉研究院院长曹霞女士与睿正咨询高级副总经理吴忧女士分别进行了《场景化学习赋能组织绩效提升》《真体验、深改变——Meta Leadership》的主题分享,并共同发布了 “元领导力3.0模型”
KANO模型的量化处理
人人都是产品经理
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2年前
编辑导读:KANO模型主要是对用户需求分类和排序,通过分析用户对产品功能的满意程度,来对产品的功能进行升级,从而确定产品实现过程中的优先级。本文作者围绕“KANO模型的量化处理”进行分析,希望对你有帮助。很多大厂在产品商业化、产品设计以及运营方面已经达到了非常精细化程度,比如在对需求优先级进行排序的时候,大家都听说过K
直播丨商汤科技:如何做模型量化,训练极低比特网络
雷锋网
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4年前
随着深度学习的发展,神经网络被广泛应用于各种领域,模型性能的提高同时也引入了巨大的参数量和计算量。模型量化是一种将浮点计算转成低比特定点计算的技术,可以有效的降低模型计算强度、参数大小和内存消耗,但往往带来巨大的精度损失。尤其是在极低比特(<4bit)、二值网络(1bit)、甚至将梯度进行量化时,带来
用神经网络代替数学模型,DeltaGrad想成为量化投资界的阿尔法狗
加速会
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6年前
如果一个人能炒股总是特别赚钱,但他却无法告诉你他为什么每次都能赚钱,你能放心把钱交给他吗? 在量化交易这个领域,36氪此前报道过不少项目。有私人量化交易平台 JoinQuant 、 RiceQuant 以及 优矿 ,为量化交易领域提供核心算法支持的 众加
如何用Kano模型量化用户需求?
人人都是产品经理
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7年前
Kano模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明的对用户需求分析、分类和需求优先级排序的模型。kano模型以分析用户需求对满意度的影响为基础。狩野纪昭(Noriaki Kano)教授1984年首度提出了Kano模型,该模型受赫兹伯格理论的双因素理论启发而来。赫茨伯格的双因素理论认为,满意和不满意并
如何用Kano模型量化用户需求?
36大数据
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7年前
文 | 傅志华Kano模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明的对用户需求分析、分类和需求优先级排序的模型。kano模型以分析用户需求对满意度的影响为基础。狩野纪昭(Noriaki Kano)教授1984年首度提出了Kano模型,该模型受赫兹伯格理论的双因素理论启发而来。赫茨伯格的双因素理论认为,
傅志华:构建Kano模型 量化用户需求
数据观
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7年前
Kano模型是东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)发明的对用户需求分析、分类和需求优先级排序的模型。kano模型以分析用户需求对满意度的影响为基础。狩野纪昭(Noriaki Kano)教授1984年首度提出了Kano模型,该模型受赫兹伯格理论的双因素理论启发而来。 赫茨伯格的双因素理论认为,满意和不满
R语言构建配对交易量化模型
36大数据
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8年前
作者:张丹 用IT技术玩金融系列文章,将介绍如何使用IT技术,处理金融大数据。在互联网混迹多年,已经熟练掌握一些IT技术。单纯地在互联网做开发,总觉得使劲的方式不对。要想靠技术养活自己,就要把技术变现。通过“跨界”可以寻找新的机会,创造技术的壁垒。金融是离钱最近的市场,也是变现的好渠道!今天就开始踏上“
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