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思维模型
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计算蛋白质工程最新SOTA方法,牛津团队用密码子训练大语言模型 - IT思维
IT思维
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1月前
公众号/ ScienceAI(ID:Philosophyai) 编辑 | 萝卜皮来自深度语言模型的蛋白质表征,已经在计算蛋白质工程的许多任务中表现出最先进的性能。近年来,进展主要集中在参数计数上,最近模型的容量超过了它们所训练的数据集的大小。牛津大学(University of
马斯克:首位 Neuralink 患者能用思维控制鼠标;字节推出视频模型;《热辣滚烫》票房破 30 亿
极客公园
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2月前
字节跳动低调推出视频模型 Boximator,尚无法作为完善产品落地2 月 20 日消息,在 OpenAI 发布 Sora 之前,字节跳动低调推出了一款视频模型产品 Boximator。Boximator 可以通过文本控制生成视频中人物或物体的动作。对此,字节跳动相关人士回应称,Boximator 是视频生成领域控制
可直接比较潜在新药的性能,杜克大学团队开发新的药物AI模型 - IT思维
IT思维
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4月前
公众号/ ScienceAI(ID:Philosophyai) 编辑 | 白菜叶 目前的分子 机器学习 模型往往将单个分子作为输入,来预测其生物、化学或物理特性。然而,此类算法需要大型 数据 集,并且尚未针对预测分子之间的性质差异进行优化,
使用卷积神经网络从相关 Moiré 超晶格的STM数据中学习有效的理论模型 - IT思维
IT思维
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7月前
公众号/ ScienceAI(ID:Philosophyai) 编辑 | 萝卜皮 现代扫描探针技术,例如扫描隧道显微镜,可以获取编码量子物质基础物理的大量 数据 。 斯图加特大学(Universität Stuttgart)的研究人员展示了如何使用卷
登上Science:利用预训练的蛋白质语言模型扩展了氨基酸多样性 - IT思维
IT思维
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9月前
公众号/ ScienceAI(ID:Philosophyai) 编辑 | 萝卜皮蛋白质-蛋白质相互作用的微调通过共同进化自然发生,但这个过程很难在实验室中重现。 斯坦福大学医学院的研究人员描述了一个合成蛋白质-蛋白质共同进化的平台,可以从复杂的文库中分离出匹配的相互作用突
为什么要学思维模型?
虎嗅网
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11月前
本文来自微信公众号:王智远(ID:Z201440),作者:王智远同学,原文标题:《为什么要学思维模型?》,题图来源:视觉中国眼睛获取的信息,占据全部信息的80%。大多数人思考时,用眼睛看外部世界,然后把信息提炼成“经验”二字,用过去的经验指导未来。一个人的经验边界非常窄,没有办法迁移到其他领域,就会造成一定困难。比如农
大模型“涌现”的思维链,究竟是一种什么能力?
砍柴网
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1年前
听说最近 AI 大厂的开发人员和高校的 NLP 研究人员,都在琢磨,怎么让大模型 " 涌现 "。那画面莫名就让我想到了程序员给服务器上香来保佑不宕机,都有种求诸于天的玄学。所谓 " 涌现 ", 在大模型领域指的是当模型突破某个规模时,性能显著提升,表现出让人惊艳、意想不到的能力。
大型语言模型的新兴自主科研能力,自主设计、规划、执行科学实验 - IT思维
IT思维
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1年前
公众号/ ScienceAI(ID:Philosophyai) 编辑 | 紫罗 最近,大型语言模型 (LLM),尤其是基于 Transformer 的模型在 机器学习 研究领域发展迅速。这些模型已成功应用于自然语言、代码生成、生物和化学研究等各个领域。
机器学习模型加快对脱碳技术的催化剂评估,从几个月到毫秒 - IT思维
IT思维
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1年前
公众号/ ScienceAI(ID:Philosophyai) 编辑 | 绿萝当你开车在路上经过乡村的农场或草原和池塘时,环顾四周。可以看到玉米、大豆、甘蔗、柳树、藻类和其他等植物。它们是生物质的丰富来源。这些富含碳的材料可以转化为液体燃料和化学品,具有许多可能的应用。目前的一个
Meta AI团队新成果!150亿参数Transformer模型对原子级蛋白质结构进行进化尺度预测 - IT思维
IT思维
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1年前
公众号/ ScienceAI(ID:Philosophyai) 编辑 | 萝卜皮人工智能有可能在进化的规模上开启对蛋白质结构的洞察力。直到 2022 年才有可能将蛋白质结构预测扩展到 2 亿个编目蛋白质。对大规模基因测序实验揭示的呈指数增长的数十亿蛋白质序列的结构进行表征,需要在
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