随着人工智能技术快速发展,AI算法持续突破创新,模型复杂度指数级提升,数据已成为AI 大模型的关键竞争要素。据Dimensional Research 全球调研报告,72%的受访者认为至少使用超过10万条训练数据进行模型训练,才能保证模型有效性和可靠性,96%的受访者在训练模型的过程中遇到训练数据质量不佳、数量不足、数
在人工智能概念爆发伊始,算法、算力、数据就是重要的三要素,进入落地阶段,智能交互、人脸识别、无人驾驶等应用成为最大的热门,AI 公司开始比拼技术与产业的结合能力,而数据作为 AI 算法的“燃料”,是实现这一能力的必要条件。因此,为机器学习算法训练、优化提供数据采集、标注等服务的人工智能基础数据服务成为这一人工智能热潮中