15万次写50万次读 阿里云发布自研商用关系型数据库POLARDB

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在企业数据容量环式增长时代,数据库容量小、存储空间扩展缓慢、性能不足,以及扩容升级慢等问题渐显,传统数据库显然已难以支撑诸如物联网、新金融、新零售、新制造、电信等高吞吐场景业务的快速发展。

为了满足新形态业务对数据库的更高要求,9 月 21 日,阿里云正式发布了自研新一代商用关系型云数据库 POLARDB,该数据库采用第三代分布式共享存储架构,创新实现企业级 OLTP 与 OLAP 一体化数据库系统整体设计,一个数据库即可满足多类数据库的混合使用效果,为企业智能化转型带来新的进化动力。

在此基础上,阿里云数据库家族已完成世界上主流的关系型、键值型、文档型、搜索型、时序型、列式数据库引擎的布局,将在硬件和数据库源码上的多年技术积累转化为产品优势,助力企业布局。

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发布会上,阿里云宣布旗下云数据库产品将领先行业进入第三代可靠性方案,采用三机房强制同步机制,护航企业数据安全。与此同时,阿里云率先布局 HybridDB、HiTSDB、OpenSearch 等数据库产品及工具,为企业万物互联、数据分析、海量搜索等新场景提供能力支持,赋能企业挖掘新业务蓝海。此外,推出基础版、高可用版、金融版三大场景实例,推动行业进入 IaaS 价格获得 PaaS 服务新标准。

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POLARDB 采用第三代分布式共享存储架构,创新的实现计算节点及存储节点的分离及集群化,使得 POLARDB 拥有了即时生效的可扩展能力和运维能力。实现支持百 T 级别容量的无缝扩容、2 分钟即可实现只读副本扩容、1 分钟即可实现全量备份,为企业的快速业务发展提供了弹性扩展能力。

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在行业还在使用第一代,第二代架构的同时,阿里云已经率先实现第三代架构的产品布局。在存储技术上,创新性加入自研数据引擎 POLARSTORE,实现数据流的智慧调度,让 POLARDB 拥有澎湃的性能动力(6 倍性能于 MySQL)及完美兼容性(100% 向下兼容 MySQL 5.6)。

其次,POLARDB 还采用软硬一体设计逻辑,最大限度发挥硬件性能,实现领先同行一倍的核心指标:64 核 CPU 及 512GB 内存,提供最大 100TB 的存储容量。配合针对高并发场景采用类似 Fallocate 方式的预先分配日志文件系统和高达 50Gbps 的 RDMA 网络,实现支持最高每秒 15 万次写请求以及 50 万次读请求,并减少 50% 的 IO 消耗。

在实测跑分上,POLARDB 读写性能均超越同级产品,读性能实现 100 万 QPS,写性能实现 13 万 TPS,领先同行。

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余额宝上线两周时间,用户从 18 万增长到 250 万,两周之间用户激增 14 倍;10 年前某银行的数据量大概是 20-30TB,而今天众安保险、天弘基金的数据量则是这家银行的 100 倍。互联网时代,催生了一批快速成长的独角兽企业,也为企业底层数据库技术架构带来了巨大的挑战大。

当今,阿里云数据库既要适用于上百万中小企业对成本的要求,又要满足大型企业或金融机构乃至独角兽对数据量暴涨的需求,POLARDB 既拥有分布式设计的低成本优势,又具有集中式的易用性,实现一个数据库满足多类数据库混合使用效果,毫无疑问,将带来企业传统 IT 计算力的革命性进化。

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