大模型上车为何总“翻车”？斑马智行CTO司罗：不是算力不够，是还没学会“闭嘴” | 速途网

速途网9月19日消息（报道：王佩）当车企们还在为“智能驾驶”谁能率先落地争得面红耳赤时，另一场更隐蔽的战争已经悄然打响——智能座舱，这个被用户每天高频接触、却常被低估的“第二空间”，正在成为汽车智能化的新战场。  

斑马智行首席技术官司罗参加了“聚合智能产业发展大会（2025）”，并接受了速途网等多家媒体的采访，聊了聊他对这个赛道的观察。

图：斑马智行首席技术官司罗

司罗表示，很多人觉得智能座舱就是个大号平板，但它的本质，其实是“移动的智能终端”——甚至比手机更先实现AI原生体验。  

智能座舱的“隐形战场”：不是堆料，而是懂你

提到智能座舱，外界的第一反应往往是“大屏+多屏+语音助手”的组合拳。但司罗认为，这还停留在“功能机”阶段。现在的座舱体验，就像早期的智能手机——看似功能很多，但用起来还是得一层层点菜单，交互效率低，更谈不上“主动智能”。  

斑马智行的思路很清晰：操作系统是底座，AI是灵魂，生态是血肉。他们不做那种「换个壳子就卖」的标准化方案，而是深入到底层技术——从自研操作系统到兼容安卓生态，从芯片适配（比如和高通、英伟达Orin的合作）到阿里生态的云端服务打通，目标只有一个：让车机像「老朋友」一样懂用户的需求，而不是靠用户自己摸索。  

举个例子：当你说“有点热”，系统能自动调低空调温度，甚至根据后排乘客的状态微调风量；当孩子在后排问“有没有动画片”，车机能识别对话内容，直接推荐合适的影片。这种“无感交互”，才是智能座舱的终极形态。  

具身智能的车载版本：汽车比机器人更早「觉醒」？  

最近“具身智能”概念很火，但司罗的观点很犀利：大家总把具身智能想象成机器人，但真正的载体可能是汽车。

在他看来，智能汽车本身就是一个移动的具身智能体——它有传感器（摄像头、麦克风）、有决策能力（芯片+算法）、还能与环境（道路、用户）实时交互。  

斑马虽然主攻智能座舱，但通过操作系统为智能驾驶提供底层支撑，同时探索云-端融合，本质上是在更广义的维度参与具身智能的构建。“无论是OS对应用的支撑，还是AI能力的延伸，我们都在为具身智能的落地铺路。”司罗强调。  

大模型的上车：从“被动应答”到“主动预判”  

行业里常说“大模型上车是未来”，但司罗直言现状尴尬：语音识别不准、交互僵化（必须严格按指令来）、依赖云端导致延迟和隐私风险**。而大模型+端侧能力的结合，可能会彻底改变游戏规则。  

未来的智能座舱会是什么样？司罗描述了一个场景：当你坐进车里，系统通过你的表情、语气甚至生理数据（比如心率），预判你今天心情不好，自动播放舒缓的音乐；或者根据你的通勤习惯，在堵车时主动切换路线，同时推送路况摘要——不是等你开口，而是提前解决问题。  

真正的智能座舱应该有“眼力劲儿”——不用用户说，就知道该做什么。

智能座舱的“iPhone时刻”，为何比手机更快？  

业界总在讨论：智能座舱的“iPhone时刻”（即颠覆性变革节点）什么时候来？司罗的判断很乐观：汽车可能比手机更早实现AI原生突破。  

传统手机的交互逻辑是“APP为中心”，数据割裂、操作繁琐；而智能座舱的交互壁垒更低。通过自然语言或多模态交互（语音+视觉），能更快打破边界。

他预测，当“无触控、无APP”的操作频率超过传统中控屏时，变革就会发生。2-3年内可能看到明显迹象，3-5年迎来爆发。

写在最后  

智能座舱的竞争，早已不是“谁屏幕更大”的蛮荒时代，而是操作系统、AI能力和生态深度的较量。斑马智行的思路很明确：不做短期的“功能堆料”，而是通过技术底座和开放生态，让车从“交通工具”变成“懂用户的智能伙伴”。  

正如司罗所说：未来的车，应该像一位老朋友——你还没开口，它就知道你需要什么。 这场变革或许比我们想象的来得更快。