在AIGC技术迅猛发展的今天，许多企业面临“AI应用听起来美好、用起来却陷阱重重”的现实困境。信息失真、创意效率低下、会务传播链路断裂……成为许多品牌在AI营销路上的“拦路虎”。

但不可否认的是，AIGC正深度重塑内容产业的生产方式与创意边界。本期“AI香堂奖”精选了三个优秀案例，它们不仅是技术工具的成功使用，也体现了速途在“AI+内容”、“AI+创意”、“AI+服务”方面的系统化能力，它们共同勾勒出速途在“AI+营销”实战中破解核心难题的路径与方法。

AI幻觉太多？构建车企营销“人机协同”三段式工作流

由于新能源行业技术迭代快，还有网络端充斥大量真伪难辨的信源等，综合因素导致“AI幻觉”问题不少。

在速途整合营销团队服务的一家知名新能源车企，就深陷“AI幻觉”困扰——AI自动化生成内容屡屡出现技术参数错误、政策信息滞后甚至违背品牌事实等严重问题，不仅无法提升效率，反而带来品牌信任危机。

在一次周年庆抖音传播campaign中，速途整合营销项目团队通过建立系统化的AI协作流程，借用“爆发式脚本需求”的契机，帮助客户解决了“AI幻觉”与“真实且有用信息”的矛盾点。

速途整合营销团队创新性地采用三段式工作流，首先通过“需求拆解——标签化”将营销诉求转化为AI可识别的结构化指令；其次运用“多轮生成——交叉验证”模式，同时调用多个AI工具并行生成内容；最后建立“人工校准——品牌适配”机制，确保内容符合品牌调性。

该方法论的关键在于，不是让人工适应机器，而是让机器适配流程。通过深度应用AI内容生成工具，团队以极简人力配置，在3天内高效产出并修改了近百篇优质短视频脚本，保障项目高质量落地，同时也帮助客户建立了一个有效避免AI幻觉的“工作流”机制。

这一案例不仅成功支持了品牌传播需求，更沉淀出一套可复用的“AI+轻团队”内容生产方式，为该行业产出高频、高质量、有效内容生产提供了新思路。

一次小小的“AI实践”，让服务更有人的温度

在前期咨询阶段，速途服务团队遇到不少中小品牌虽深知动态内容传播优势，却苦于专业动画制作成本高、周期长、修改不便。

一次客户临时“求助”：“哎呀，太急啦，这是我们内部一个团建性质的活动，能帮我们把这张静态图动态化，还要一起跳舞一起唱歌……”传统制作方式根本难以快速响应。

面对这样的小插曲，该服务团队的一个速途“AI发烧友”决定“帮这个忙”，用服务项目外的时间开始了这次的小实践。

这个案例很小但又足够大，大到让“AI香堂奖”的初衷具象化。就像在第一期“AI香堂奖”精选开篇里谈到的，速途内部鼓励所有关于AI营销的探索和实践，不分大小，它可能藏在每个为客户服务的细节里，亦或一次天马行空、“灵光一闪”……

虽然实践切入点小，但该案例借用AI工具创新性地构建了“图像动画+语音合成+口型同步”的多模态技术融合框架，实现了静态图片到动态形象的智能化升级。

速途AI营销研究中心视觉团队在该同学的实践基础上，升级开发了“四步”实施方法，首先通过图像分析算法提取人脸关键特征点；然后运用运动预测模型生成自然的面部动画；接着采用情感化语音合成技术生成富有表现力的配音；最后通过音视频对齐算法实现口型的精准同步。每个环节都建立了质量校验机制，确保输出效果的专业水准。

通过这一方法论，未来能帮助客户低成本地将静态图片转化为生动有趣的动态形象，并添加定制化口号配音与智能口型同步功能。并尽可能通过我们的方法论，让人掌控AI，给客户的每次交付都变得自然流畅，去“AI化”。

这个小小的尝试，更重要的意义在于展现了速途在创意内容生成与情感化表达方面的技术积累，体现了“AI+创意”的深度融合能力。

会务=写稿发稿？打造“AI赋能型会务全链路”服务模式

提到组织会议，传统会务服务往往重执行、轻传播，导致“盛会悄无声息地开、悄无声息地结束”。

此前，速途团队在服务的一个客户就提出了这样的疑问：作为一个AI相关主题的峰会，如何精准邀约受众？如何持续扩散会议影响力？如何产出足够丰富且高质量的内容覆盖会前、会中、会后？

速途团队采用了完整的AI赋能型会务服务体系，覆盖从前期策划到后期传播的全流程。该方法论的核心是三重赋能体系：一是智力赋能，通过AI行业数据分析支持议程设计和嘉宾匹配；二是效率赋能，利用智能工具优化邀约流程和会场规划；三是传播赋能，基于内容生成技术实现会前会中会后全周期传播覆盖。同时建立了数据反馈闭环，持续优化各环节的实施效果。

速途凭借对AI产业的深刻洞察和技术应用的丰富经验，为大会提供了从议程设计、嘉宾邀约、会场布置，到会前、会中、会后传播的全链路服务。这一实践既彰显了速途在“AI+服务”方向的专业服务能力，也通过这样的服务体系帮助客户实现了品牌影响力的立体化传播。

从“抵抗AI幻觉”到“动态创意平民化”，再到“峰会传播长效化”，这三个案例体现出速途网络在AIGC应用上一直强调要坚守的点：着重于理解技术逻辑、设计应用方式、还要融合行业洞察，不以技术炫酷为终点，而以解决真实业务痛点为起点。

文中配图由AI生成