网站分析初级教程及资源

网站分析职业前景广阔，有“直挂云帆济沧海”之势。特别近期“大数据”概念的轻舞飞扬，给数据分析职位频添色彩。所以本篇文章就给网站运营108将的新人们推荐一些比较好的学习网站数据分析的教程及相关网络资源。丑话说在前面，我并非专业从事网站分析工作，仅仅是出于兴趣，并经常在个人网站中实践，所写内容难免苍白，仅限于从事网站运营的新人们入行了解之用，专业分析师请乘辇绕行！

坐镇网站数据分析职位的人一般会拥有逻辑性强、商业敏感度高、懂网站前端技术，懂统计学等特征。故而给人一种“北方佳人，绝世而独立”之感，认为入行门槛过高。其实网站分析职业入行不难，难在成为高端数据分析人才。如果能窥到门径，且习学方法得当，能否出将入相，就看个人际遇和努力程度了！

我是做互联网产品运营的，查看数据、做数据报表、基于数据分析指导工作（优化流量营销渠道、优化网站功能、优化业务流程）是必做功课。 但是因为我所效力的几家单位均不重视网站数据带来的商业回报（相信大多数公司使然）,所以在实际工作中的应用并不深。但个人来说，我一直嗜好网站分析，对GA也情有独钟，曾经也和网站分析星期三等专业数据分析团队合作组织过小型线下沙龙，所以私底下一直在钻研。因为在学习过程中走过许多“坎坷”路，一波三折，亦看过好多无用书籍。为了大家能少花银子多办事，我先推荐一些好的书籍和博客（网站内分析专用）。 对于新手来说，系统性的入门教程总是最好的敲门砖，因为脉络清晰，所以容易上道：

基础书籍：《网站分析基础教程》《网站分析实战：如何以数据驱动决策，提升网站价值》《流量的秘密:Google Analytics网站分析与优化技巧》第二版

技能进阶：《精通Web Analytics 2.0：用户中心科学与在线统计艺术》

数据呈现：《谁说菜鸟不会数据分析》2013最新版?0?2《Excel商务图表应用与技巧108例（双色版）》《鲜活的数据：数据可视化指南》

拓展训练：《大数据时代》《量化：大数据时代的企业管理》?0?2?0?2《R语言实战》

银子不够的童鞋可猛攻这三个博客：

宋星：网站分析在中国；王彦平：蓝鲸的网站分析笔记；吴盛峰：网站数据分析。

这三人的博客基本全是原创，而且都有网站地图，阅读起来可以由浅入深，看了很多博主文章，这三个博客对我帮助最大！

理论学习，收效甚微，如果边学边实践，那进步神速，所以这部分我主要分享我学习实践的过程：

虽然我是运营行当，但上文说过，我所效力的几个公司不重视网站数据的商业效果，所以我在五年的网站工作中涉足网站数据这块的时间并不多，所做的往往是最简单的网站数据统计，而非分析，更遑论基于数据指导决策了。所以，更多的情况下，我都是拿自己的小站，用GA应用服务，来实践学习。我还记得刚入门的时候，每学到一个技能点都“漫卷诗书喜欲狂”。但是因为贪大求全，没有知识脉络，导致我沉头胀眼。后来我干脆用念书时候的知识点学习法把GA也分成若干知识点来学习实践：基本度量、正则表达式、自定义报表、虚拟页面、过滤器、事件跟踪、自定义变量、高级细分等功能点。各个功能点集中实践，逐个攻破。果然不久后明显感觉到功力大增。

后来，换了份工作，该单位上了一套华贵的网站分析系统：Omniture的SiteCatalyst,姻缘一线，此系统的实施部署工作不偏不倚恰巧落在了我头上。据了解，国内鲜有公司使用这么昂贵的服务。因为没买该系统的商业培训，为了尽快一睹芳艳，那段时间，我在网络上搜肠刮肚网罗教程，未果。托网站分析星期三的朋友帮忙，亦未果。弹尽粮绝之际，只好看SiteCatalyst帮助教程了，但中文翻译不够标准，深恨当初英语逃课。但是，SiteCatalyst前期部属工作并不顺利，大概用了一个季度时间才勉强部属完成（这里面有很多因素：技术人员熟悉理解时间，与商业顾问沟通业务关键指标（老外）时间，商业顾问、实施顾问服务时间有限、团队间的协调不利等因素）。在部属即将完成的时候，我又因调换部门，这项系统的使用权花落别院，错失了这个深入学习的机会，至今难以释怀。

在个人不断学习实践过程中，不知不觉的我感觉到自己有了基于数据量化的工作思想（KPI），于是在工作中我根据所工作的网站的特性草拟了一份业务运营团队阶段性KPI指标，因未被采纳，所以可以分享如下（时隔1年，现在再看这份kpi指标表，的确是不算合理，有些指标定位不清晰）：

结语：

随着实践的深入，我有了这样一个感觉：深感自己的商业意识不足，尤其在互联网方面，所以近期一直在想办法补足这方面的能力，希望以后能有更多机会分享互联网商业方面的东西。今日言尽，后会有期！（文/韩利）

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