场景数字化,海康威视的第二条增长曲线

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“场景数字化,特别是企业场景数字化,是公司 AIoT 战略的另外一个业务方向,公司正在成为 OT(Operational Technology)厂商。”

这是海康威视于2023年年报致股东部分的最新表述。

市场需求和技术发展,像商业世界的左脚和右脚,交替前进,不断催生新产品和新业务。

回首过去八年时间,海康威视从视频感知拓展至多维感知,结合AI技术,雕琢出了AIoT产业画卷,海康威视已初步实现智能物联战略转型,如今场景数字化业务,正在成为海康威视的第二条业务增长曲线。

于海康威视,这是技术和产品能力积累水到渠成后的又一次顺势而为。

场景数字化,数字化转型新路径

尽管越来越多的企业意识到数字化转型的价值,但在行动上却表现迟缓、举棋不定。这是因为,他们在数字化转型上仍很难快速找到合适的路径。

数字技术的应用主要有两条路径:颠覆,即数字化+产业,赋能,即产业+数字化。

颠覆是通过数字技术的应用,改变原有的生产方式、生产关系和业务流程等。这条路径存在于很多大型企业,因为它们具有构建生态、主导产业链的能力。

赋能是通过数字技术对已有业务的赋能,提高生产效率。这条路因技术的发展、市场需求的驱动,正步入快速探索阶段。

数字化转型,第一道,也是非常核心的一道坎,就是数字化,即如何把信息感知到,并以数字化的方式进行量化。

2022年11月工信部印发《中小企业数字化转型指南》,给出明晰指示:优先推动数据资源的采集,由易到难,由点到面,用小快轻准的产品,降低转型门槛。对大型企业来说,也同样需要探索怎样降低“用数门槛”。

物理世界广泛存在多维度、多类型的数据“信号”,在数据资源的采集过程中,感知手段的多样性,将决定信息获取的广度和深度。

可以说,建立丰富的感知,是服务好数字化的第一步,也是最关键的一步。

机器理解物理世界,光谱、声音、温度、压力等感知方式、维度越丰富,获取的信息就越全面、细致,这些信息经由AI处理和分析后,产生的决策也会越准确。

全面感知,可以帮助企业在数字化的过程中突破能力边界,在新的市场竞争和机遇中脱颖而出。

第三次工业革命带来了“信息化”,使企业从重视物质制造,转向了信息的处理和利用。

这个阶段,尽管企业在IT信息化方面有所作为,但最重要的业务流程上,还缺乏足够的数据支持,以及基于数据实现智能控制和智能决策的产品和方案。

第四次工业革命带来了“数字化”的浪潮,更先进、更智能的工具和系统,信息化时代难以获取的数据得以被充分挖掘,智能物联数据的价值得以被更好的释放。

但与此同时,企业需求个性化和碎片化的一面也更加突出。

这一背景下,海康威视提出的场景数字化,可以说是实现数字化转型的有效方式。

场景数字化可以将多种感知技术,结合AI,应用到客户经营的各个环节,为解决企业的各种场景问题,提供更轻、更能见效的数字化转型方案。

要做到这一点,得有真本事。

经过21年的不断创新与积累,海康威视已构建了物联感知、人工智能、大数据三大技术体系。

物联感知技术进行全面的数据采集,为后续数据分析和智能决策构筑基础。八年前开始,海康威视以可见光为起点,有计划地向两端延伸,直至覆盖全光谱,而后从视频逐步拓展到音频、温度、压力等多维感知技术。
场景数字化,海康威视的第二条增长曲线 场景数字化,海康威视的第二条增长曲线

数字化时代,数据是和煤炭、石油一样宝贵的东西,而能驾驭这种能量的,是AI。

海康威视2005年就开始投入AI研究,在车牌识别、生物识别、周界防范等领域均有规模化应用。进入大模型时代,创新推出观澜大模型。如今基于大模型的海康威视AI开放平台已广泛应用于安防、交通、电力、钢铁、煤炭、安检等垂直行业,生成了超过10万个模型,在2万多个项目中落地。

海康威视不仅把AI技术应用到各种感知产品中,也把AI技术与大数据技术结合,从数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据治理、数据安全、数据应用等多维度入手,建立起了一套完整的大数据技术体系。

更好地为碎片化的企业数字化转型需求服务,同样离不开研发、制造、市场的紧密协同。

海康威视过往30000+型号的硬件产品,是其服务碎片化能力的最好证明。如今,针对数字化转型的典型应用需求,海康威视又推出了丰富的数字化新产品。

场景数字化,海康威视的第二条增长曲线

一路走来,海康威视依托技术创新,在产品设计和生产中形成独特优势,抓住市场机遇。而后又将优势反哺生产和研发,推动技术不断创新,优化产品。同时,在基线产品和定制产品上双管齐下,兼顾规模化需求和个性化需求,形成良性循环。

场景,深入场景!

在中国制造业等产业中,除了IT层面,还有许多场景在OT运营层面亟待数字化。

由于大多数制造业企业侧重于物理世界,缺乏数字化优势,因此利用丰富的感知能力采集多维度、多类型的数据,是制造业企业实现数字化转型的关键步骤之一。

面对复杂场景的应用需求,海康威视是如何基于丰富的感知技术,为不同客户、不同场景提供数字化产品和解决方案的?

从海康威视和华新水泥的合作可以窥见一斑。

建材生产过程中,为让输送到下一环节的骨料(混凝土主要材料)粗细配比均匀,需要根据料堆形状,让各个下料口适时打开或关闭。这个环节的检测,过去主要依靠摄像机或人工现场目测维持,准确度低,并且存在一定滞后性。

采用海康威视的毫米波体积雷达后,2分钟内即完成百余米高,万吨级别仓库的扫描,通过料堆形状数据,同时联动下料口自动开闭,确保骨料粗细均匀。不仅降低了工作人员盘库的劳动强度,还将质量稳定性提升了60%。

场景数字化,海康威视的第二条增长曲线

另一个案例是协助泉州喜多多工厂进行罐头异物检测。

对食品生产而言,异物检测是质量管理的核心。在喜多多集团泉州工厂,罐头日产量高达60万个,仅仅依靠人工检测很难满足效率和品质要求。

喜多多引入海康睿影X光智能异物检测系统,结合X光与智能技术,解决金属罐侧壁、拉环、底部等对X光检测的干扰,自动识别并剔除不合格品,提高检测精准度的同时,还能跟上1分钟650个的“快节奏”,高效地完成食品安检工作。

另外一个场景是皮带检测。

在中国工业领域,皮带数量高达几十万根,一旦发生故障,会严重影响生产效率,给企业造成严重损失,然而传统的可见光和热成像等检测方法,都有很多来自应用环境的挑战。

海康威视利用光纤进行振动监测,将信号转化为音频进行分析,结合AI技术,实现了对工业皮带精准的异常诊断。

从上述案例中不难看出,海康威视通过服务大量非安防场景下的细分市场需求,正从辅助管理走向用户核心业务,这一新的拓展,将为海康威视未来业务增长提供巨大的成长空间。

结语

能够跨越时代的企业往往具备相似的特质:顺势而为、基础扎实。

海康威视成立21年来,历经安防行业从数字化、网络化到智能化的三次变革,再到拓展至AIoT领域,一直在挑战中成长,从来没有所谓的舒适区。

海康威视强调以客户为中心,敏锐把握市场,然后沉下心,深入到“田间地头”,一点点做加法。再回首时,那些彼此支撑的技术体系、丰富的产品线和全套解决方案,便会呈现一个水到渠成的结果。雷峰网 (公众号:雷峰网)

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