海康威视：做得好安防，能否做得好工业？

作者丨路遥

编辑丨余快

近日中国国际工业博览会上，不少人恍然：海康入局工业了。

其实，从大众熟知的安防领域，到深入工业的“毛细血管”，海康的工业路，已悄悄走了十余年。

过去的海康，以安防立身，以智能物联为千行百业搭台而闻名。

如今，它进一步沉到制造现场，为制造业带来的不仅是一个个场景的智能化改变，更拓展了价值创造的更多可能。

因此，海康面临的一大课题在于，如何进一步扎实根基，让自身的工业能力始终保持鲜活与独特。

在千行百业的场景中持续思考与实践，造就了海康当下的技术优势，并将深刻影响其未来所能创造价值的深度与广度。

对于工业，刚刚亮相中国国际工业博览会的海康，已给出明确回应：携“物联感知+AI”，扎进工业深处。

工博会上，上百款软硬件产品、海康观澜大模型具体场景应用一起登场，这不是试水，而是展示了其综合能力的重要一隅。

那么，什么是“物联感知+AI”？做得好安防的海康，能否做得好工业？

海康做工业，一场技术和市场的双向奔赴

提及海康，多数人的第一印象仍是“安防巨头”，但早在2015年，它就攥着工业相机这把钥匙，悄悄推开了工业领域的大门。

海康做工业，绝非“跨界跟风”，而是技术积累到一定阶段的自然破局。

事实上，工业是海康技术能力开花结果的“新战场”，在安防领域打磨的可见光、红外、X光、声波等感知技术，恰好与工业场景的数字化需求高度契合。

安防要“看清异常”，工业要“感知数据”；安防要“智能预警”，工业要“预测性维护”，二者都既需要感知，又需要智能。

20余年来，从可见光起步，一路拓展至X光、紫外、红外、毫米波、激光、融合光谱、声波等多维感知，构建起覆盖30000多种硬件型号的“产品矩阵”，可以给机器装上“眼耳鼻舌”，设备振动、物料温度、产品缺陷、物质成分等，都能被转化为可分析的数字数据，解决工业“物理世界数字化”的核心痛点。

市场端，中国工业也正面临着“数字化饥渴”。

中国拥有全球最完整的工业体系，41个工业大类、207个中类、666个小类，制造业总体规模连续15年位居全球第一，在500种工业品种中4成以上产量全球第一。

但随着经济从“高速增长”转向“高质量发展”，工业领域对“提质、增效、降本”的需求愈发迫切，而“数字化”正是打开这扇门的关键钥匙。

以前的工厂里，设备故障靠人巡、产品质检凭眼看、物料盘点拿手记，效率低、误差大……

如今，信息化建设已让工业数字化走了一大步，物联感知、AI技术的爆发，正推着工业数字化再进一步，即以感知设备为入口，把物理世界的工业场景“搬”进数字系统，机器运行状态、生产过程数据实时可见，设备故障能提前预警、物料库存能精准盘点、产品缺陷能在线识别……

工业从不是单一行业，而是千行百业的集合体。当生产节奏越来越快、市场需求越来越多变，数字化早已不是“选择题”，而是“生存题”。

这片容量巨大、增长迅猛的工业数字化蓝海，既是诸多科技企业的“必争之地”，也是一场技术和市场的双向奔赴。

不可替代的“物联感知+AI”

海康能在工业领域站稳脚跟，核心在于打造了“物联感知、AI”这一对“飞轮”。二者相互助推、持续迭代，不仅可以破解工业数字化的诸多难题，更将工业智能化往前不断推进，形成难以轻易复制的竞争壁垒。

物联感知是工业数据获取的硬底座，而工业数字化的第一步，正是让物理世界能被摸得着、看得清。

工业环境充斥着高温、高压、高粉尘、强振动等各种复杂的挑战，单一感知技术时常会力不从心，海康的优势在于：不仅有全面的感知能力，更能将多维的感知技术融合。

从感知广度来看，全球鲜有企业能像海康这样，以物联感知、人工智能和大数据为核心，研发出30000多种硬件产品型号，足以承接不同场景的差异化需求。

感知手段越全面，越能啃下工业里的“硬骨头”。比如，工厂里的泵、风机、压缩机、电机等关键设备，其稳定性直接决定生产连续性，油液异常、振动、噪音、温度的细微变化，都是故障的前兆。而这些信号得靠不同传感器获取，才能精准维护。

具体到应用上，海康的感知设备场景细分、品类众多，比如“温度”上有热成像测温产品，可对电机、轴承等关键设备测温；“听觉”上有工业听诊设备，能监测异常运转声音；“视觉”上有可见光相机监测设备运行……

如今在工业安全生产、设备管理、生产品控、仓储物流等核心场景，随处可见海康的身影。

遇上单一技术解不了的疑难杂症，海康通过“感知技术融合”，带来新解法。

“就像人的耳朵和眼睛，分开有各有用途但也有局限，合起来才能更全面、更深刻地感知世界。”海康研发人员解释道。

在煤炭行业，传统煤质检测需8-24小时，样品量仅1克，代表性差。海康联合国家能源集团研发的“融合光谱煤质快速分析仪”，检测煤量可达1吨以上，将把对有机成分敏感的近红外技术，跟对无机成分有较好响应的X射线荧光技术结合，实现“实时检测+吨级样品覆盖”，已在20余家煤炭企业落地。

仓储物料管理同样受益于技术融合，“盘准物料”是仓储核心需求，尤其金属锥形仓和内部钢结构复杂的仓体，一直是行业的“老大难”，单一毫米波雷达易受仓体结构干扰，海康将激光雷达的“高精度”与毫米波的“强穿透性”融合，先让激光雷达画好仓内的3D地图，再引导毫米波精准测距，解决了酿酒、水泥等行业复杂仓库“盘不准”的痛点。

如果说物联感知是工业“物理世界数字化”的入口，那么，在工业转型升级的过程，还离不开一大关键技术——AI。

海康在AI领域的布局极具前瞻性，2006年便组建智能算法团队；2019年其AI开放平台被科技部认定为“视频感知国家新一代人工智能开放创新平台”；2023年推出的观澜大模型，更是拿下信通院“可信AI大模型能力评测”业内首个5级评分；

海康基于观澜大模型技术底座，打造了系列行业大模型，助力工业智能化升级。此次中国工博会上，海康示例了观澜大模型在工业领域的场景应用。据了解，大模型实际已经在电力、石油、化工、冶金、矿山、建筑、机械制造等诸多行业落地应用。

物联感知与AI的协同，最终形成了海康工业业务的“飞轮” ：感知驱动AI，为AI能力的进化奠定数据基础；AI能力的发展，又提升了感知设备的智能化能力，让设备能更好地“读懂”场景，进而催生出大量的工业级智能应用。

而这些应用的爆发，又会反过来推动物联感知技术、AI 算法的迭代，形成“飞轮效应”。

这飞轮持续转起来，便成为海康在工业领域的竞争底气。

从“以己为田”到工业现场的各个角落

海康的工业能力打磨，既以自家生产基地为“试验田” 练透技术；同时，也长期服务大量的工业企业，以行业落地为“试金石”，持续打磨出可复制、能推广的数字化“工具箱”。

作为有20余年制造经验的企业，海康深谙实践出真知。把自研的物联感知、AI、大数据技术用于自身，将自家基地打造成制造业数字化“样板间”，给行业提供参考。

据雷峰网 (公众号：雷峰网) 了解，面对“三万余种产品、日均近万个订单、75%高定制化”的复杂场景，海康搭建起APS、MPM、MES、SRM等数字化系统，嵌入自研智能算法，把智能排程、工艺生成、维修指引、异常分析等串联起来，让订单下单到成品交付每一环都贯穿数字化和智能化。

与此同时，早在2019年，海康以自研智能相机为“眼”，叠加AI开放平台，在来料、装配、测试、包装等环节慢慢铺开“视觉+AI”应用，让产品出厂前经历层层智能检测，保障质量。

2025年，依托观澜大模型的质量管控智能应用，已经在海康制造基地规模化落地，进一步助推“自我升级”。

比如，以前为防配件错漏，得靠人工清点。现在大模型实时识别人员拿取动作和配件位置，少拿、放错都能立刻提醒，还能检测螺钉漏打、导热垫漏放、风扇装反、丝印LOGO缺失，准确率稳定在99%以上。

海康还把自研的数字化产品深入工艺、物流、质检等流程，把自家基地打造成行业标杆的智能工厂。2025年，海康威视获得中国质量领域最高奖项中国质量奖，这是对其利用自研的物联感知、AI、大数据等技术开展全流程质量管理的高度认可：

• 智能物流上，千余台自研AGV、CTU移动机器人协同作业，从原材料到成品织起“全流程物流管理网络”，“货到人”拣选、“货到岗”配送，效率提升80%；

• 质检环节，睿影在线CT设备“透视”PCBA电路板，内部虚焊、连锡等问题都能检出，准确率升了80%；

• 物料清点时，智能点料机8秒就数完万颗电子料，效率是人工的7-8倍，精度高达99.99%；

不仅在自身的工厂，面向诸多的工业领域，海康的“物联感知+AI”方案也早已落地开花。

在中孚实业（铝工业），1200℃磷生铁水浇筑有高温风险，海康用低延时高温高亮相机，把时延压到70毫秒，工人在集控室就能精准远程操控；用光栅测温系统24小时监测电解整流柜，避免烧毁，补上了人工监测的盲区。

在南京钢铁厂区内，17米高空吊运吨级钢卷像“高空穿针”，海康用抗振相机搭配吊钩跟跑算法，让C型钩精准插进钢卷圆孔，40吨货量的卡车装车时间从15-20分钟缩短至7-8分钟；用比色高温计，哪怕有烟雾粉尘也能测准钢坯温度；高温高亮相机看清板材表面细微裂纹。

杭州电装用海康视觉AI提升汽车零部件质检效率；喜多多在1分钟650罐的高速产线上，靠X光智能检测系统“透视”罐内异物，保障食品安全。

……

结语

在工业数字化的探索中，海康用技术实实在在把提质、增效、降本的确定送到工业一线。

制造业复杂且碎片化，海康以长期主义深耕赛道，聚焦“物联感知+AI”布局。据了解，未来，海康还将进一步拓展感知边界，融合更多技术与大模型，构建“技术-产品-服务-生态”的完整体系，与产业链伙伴一起，应对更复杂的工业场景，推动工业从“数字化”走向“智能化”。

工业时代，生产靠电力；数字化时代，“物联感知+AI”就是工业“新电力”。

海康“物联感知+AI”这对“飞轮”的持续转动，将为中国工业的智能化升级注入源源不断的动力。

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