AI预测美国大选,这一次它抛弃了特朗普

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拜登还差6票!

根据美国大选规则,率先得到270票的候选人将赢得美国总统!

AI预测美国大选,这一次它抛弃了特朗普

刚刚进入“选举周”第二日,拜登就以264票大举领先。目前,他已经顺利拿下密歇根州(16张选举人票),威斯康星州(10张选举人票)两个摇摆州,接下来如果再攻下内华达州的6张选票,拜登将直接问鼎美国新一任总统。

而根据CNN最新报道,拜登在内华达州的领先优势已经从7647张选票上升至11000多张选票。

相比之下,特朗普则再度失利,其在佐治亚州的领先优势跌至1万张选票。原本希望借助宾夕法尼亚州、北卡罗来纳州、佐治亚州三个关键州“逆风翻盘”,现在看来希望越来越渺茫。

一再失势的特朗普也坐不住了,昨晚甚至在Twitter上发声要求停止计票。

AI预测美国大选,这一次它抛弃了特朗普

但不管特朗普如何作妖,拜登赢得美国总统的趋势似乎已不可逆。

其实,这届美国大选原本没有什么悬念。早在选举开始之前,民众舆论便开始一窝蜂地倒向拜登,这一点在Twitter等社交平台体现的尤为明显。

近日,纽约城市大学的统计物理学家赫尔南·马克斯(Hernan Makse)博士还利用AI和大数据技术分析了社交平台上的民众观点,以此来初步预测本届大选的获胜者。

而结果正如大家所预期的一样。

AI:拜登问鼎美国总统

民主党候选人拜登将战胜现美国总统特朗普,成为下一任新总统。

这是Makse研发的AI模型得出的结论。

AI预测美国大选,这一次它抛弃了特朗普

Makse在近日接受媒体采访时介绍称,“我们在Twitter等社交平台收集了10亿条推文和大量民众意见,然后将这些数据输入AI模型得出了这一预测结果。”

据了解,Makse在2016年美国大选和2019年的阿根廷大选时就已经开始这项AI研究了。现在对2020年美国大选的预测,便是基于上一届美国大选收集而来2亿条推文和本次收集的8亿条推文来完成的。

根据Makse的说法,考虑到每次总统选举,大量民众都会在社交平台发表观点,他们便开始利用这些信息来训练机器学习模型,以提前预测选举的获胜者。

具体来说,他们训练了一个神经网络,利用AI模型来预测社交平台上每位民众的意见。有了这些信息后,再利用大数据分析来预测最终的选举结果。    

不过,需要强调的是,这种AI与大数据相结合的预测方法也存在明显的局限性。Makse表示,“模型尚未完全准备好准确预测选举结果”,对此,他也解释了两点影响因素:

一是存在抽样偏差。该预测数据主要来自Twitter。不过这一点也是客观存在的,因为即使调查美国各地的2000万人,抽样也总是有偏差。另外,如果不对推文内容进行语义分析,而只对其进行数量统计,也会显著影响最终的准确性。

二是选民投票率偏差。即无法准确得知实际有多少人参与了投票。

这两个变量对于AI预测的准确性非常重要。Makse表示,基于这两点,我们目前正在利用此前的选举和本次选举的数据尝试对AI模型进行校准。同时,他还强调称,

尽管拜登是此次选举的热门人选,但目前AI还尚未准备好准确的预测结果,不过,根据现在的AI模型,拜登是明显的赢家。

社交网络影响美国大选

利用AI预测选举结果的研究团队远不止这一个。

不过,几乎所有团队都把数据收集渠道聚焦在了社交媒体平台,尤其是Twitter。

AI预测美国大选,这一次它抛弃了特朗普

据了解,格拉纳达大学(University of Granada)的科学家创建的AI预测系统,利用Twitter数据验证了2016年美国大选的获胜者。

换句话说,AI通过推文验证了特朗普击败希拉里赢得美国大选这一事实。

据研究人员介绍,他们在Twitter上收集了大量涉及特朗普和希拉里的政治话题和帖子,然后利用这些数据进行AI分析。结果发现,在情绪分析方面,美国社会对希拉里的愤怒程度要高于特朗普。另外,特朗普与“信任”情绪的关联度更好。这意味着,Twitter上发表推文的用户大部分信任且支持特朗普,而这一点是最终的选举结果一致。

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如果本届选举同样如AI所预测的那样,拜登赢得最后的胜利,那么是否在一定程度上反映了Twitter等社交网络可能会影响美国大选?

对此,Schwarz教授给出了肯定回答,他说,

虽然我们的研究并未论证除Twitter之外的社交媒体平台(如Facebook)可能产生的影响,也没有论及国际政治干预或误导信息的潜在作用,但我们发现,社交媒体确实能够影响选举结果。

事实上,自2016年选举之后,美国一直流行一种说法:即社交平台Twitter帮助共和党候选人特朗普赢得了美国总统。在最近的一次总统采访中,特朗普本人也表示,“如果没有社交媒体,我就不会在这里”。

最近,Schwarz教授所在的博科尼大学(University of Bocconi University)联合托马斯·藤原(ThomasFujiwara)以及普林斯顿大学(KarlstenMuller)针对社交网络与美国大选之间的影响关系做了一项调查。

他们发现,社交媒体除了在一定程度上会反映选举结果外,Twitter还可能会让唐纳德·特朗普(DonaldTrump)处于不利地位。

Schwarz教授说:如果一个县的推特用户数翻一倍,特朗普的得票率就会下降大约2个百分点。

之所以得出这一结论,是因为经数据分析发现,使用Twitter的用户大部分是生活在城市地区的年轻、受过良好教育的自由主义者,而特朗普的支持者大部分来自农村,或者没有大学教育的老年人,他们是最不可能使用社交媒体的人之一。

讨论:拜登最佳人选吗?

截至目前为止,拜登获得了超过7100万张选票,可以说创造了历史新高。

但对于支持者来说,拜登真的是美国总统的最佳人选吗?

AI预测美国大选,这一次它抛弃了特朗普

最近小编发现,目前社交网络有存在一种普遍说法:即2020年美国大选事实上只是特朗普一个人的独角戏。大部分认为投给特朗普的票,意味着对特朗普及其政策的信任或认同。

而投给拜登的票,有相当一部分并不是由于对拜登及其政策的信任和认同,而是由于对特朗普的不信任、不认同甚至反感。

对此你怎么看呢?欢迎评论区讨论?

引用链接

https://techxplore.com/news/2020-11-ai-election-results-analysis-twitter.html

https://analyticsindiamag.com/ai-predicts-the-winner-of-us-presidential-election-from-tweets/

https://phys.org/news/2020-10-twitter-votes-trump-republicans.html

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