英语流利说CTO胡哲人对话LeCun:AI创业 好赛道是刚需

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7 月 4 日,Facebook 人工智能研究院院长、纽约大学教授 Yann LeCun 博士受上海交通大学邀请,在上海进行了一场题为“Deep Learning and AI:Past, Present, and Future”的学术报告。学术报告结束后,包括迅雷 科技 创始人邹胜龙、英语流利说CTO胡哲人、今日头条AI实验室总监李磊、360人工智能研究院院长颜水成在内的中国新锐人工智能科学家与 Yann LeCun 教授进行主题为「对话人工智能未来」的讨论。

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报告环节,Yann LeCun回顾了AI技术发展的历程并勾画了他眼中AI未来的方向,从监督式学习、卷积神经网络,到强化学习,生成对抗网络的最新进展等。LeCun表示,未来的人工智能技术的终点很难预测,可以确定的是让机器摸索学习自然和人类的规律,不依靠人类训练构建机器的内在学习模型,会成为整个AI技术下一阶段的发展方向。

在随后的对话环节,人工智能在教育领域的应用成为台上嘉宾讨论的焦点。胡哲人向LeCun提问,作为一位专注机器学习,教机器怎么学习的专家,怎么看多年未变的传统教育?最近机器学习对人类学习有什么帮助?LeCun非常谦虚的表示,在这一部分他并不是特别了解。但是他认为教育的确和医疗一样,并没有因为人工智能技术的出现而特别的改变。,机器学习应该能有帮助,像语音识别,自然语言理解会有帮助。

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随后的讨论中,与会嘉宾重点探讨了人工智能 创业 的“方法论”。迅雷科技创始人邹胜龙提出基础数据的量和质上,会不会都是大公司比较有优势?胡哲人认为在这个时代,AI创业必须坚守自己的垂直领域,不能和大公司硬碰硬,不能做太通用的东西。其背后的逻辑就是数据的获取难度和成本。以流利说的发展经验来说,首先要做出一个产品,通过产品获得数据,通过数据打磨AI。希望真正成为大数据+AI的公司,只有在垂直领域。对这一观点,LeCun表示高度认可,他认为创业必须找到一个专注的方向,必须是一个AI可以解决的问题。

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