京东工业积极响应《加快数智供应链发展专项行动计划》 以行业首个供应链工业大模型助力产业升级

近日，商务部、国家发展改革委、教育部、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部、税务总局、国家数据局等 8 部门联合印发《加快数智供应链发展专项行动计划》。行动计划指出，深入实施智能制造工程，推动物联网、人工智能技术在制造业领域深度赋能应用，协同打造一批智能工厂和智慧供应链，加速产业模式和企业形态变革。实施制造业数字化转型行动方案，开展人工智能赋能新型工业化专项行动。

作为工业制造体系的关键基础设施，数智供应链在制造业的转型中发挥着至关重要的作用，是产业链协同和创新发展的重要切入点和推动力。作为以供应链为基础的技术与服务企业，京东早在多年前就开始布局工业供应链技术服务，旗下京东工业从成立之初就沿着产业协同的思路布局，在长期服务工业制造领域供应链数智化转型的过程中，已经成为中国领先的工业供应链技术与服务企业，形成了扎实完整的数字化基础设施能力、先进的供应链技术能力和成熟的运营经验。

在推进人工智能赋能新型工业化方面，5 月 22 日，京东工业于上海正式对外发布行业首个以供应链为核心的工业大模型 Joy industrial，依托多年深耕工业数智供应链领域形成的经验积累和数据沉淀，通过「工业大模型＋供应链场景应用」双引擎，构建从底层算力、算法、数据到应用的全栈产品矩阵，通过多智能体协同，打造会思考的供应链专家，推动供应链数智化转型升级，助力产业降本、增效、合规、保供。

在提升供应链一体化和产业链协同效率方面，工业供应链结构复杂、环节众多，产业数智化转型如果仅仅靠某个企业或某个环节的「单兵作战」往往成效有限，只有实现整个产业链的高效协同，才能让成效更大化、效果可持续。京东深耕工业制造业各细分领域，推出覆盖供给侧和需求侧双端的太璞数实一体化供应链解决方案，以技术精准链接供需两端，打造数据流动的「高速公路」，实现供需的精准匹配，降低社会化协同成本，提升全要素生产率。在供给端，「太璞」聚合海量供应商，链接需求方计划与库存，缩短中间环节；在需求端，则聚焦于企业内部供应链的数智化，包括需求计划、供应商管理、财务打通等，为企业提供全方位的数据支持和决策建议。

通过「太璞」方案，京东工业已帮助众多工业企业实现了显著的降本增效。某钢铁企业利用算法精准预测需求，按需备货，仅在采购和库存管理环节就降低了 40% 的库存成本和 15% 的采购成本。某新能源 汽车 企业则通过「太璞」实现了快速寻源和小时级交付，降低循环周期 23%，前置仓最快交付时效达 1 小时。

在统一数智供应链流通「数据语言」方面，作为工业 经济 最基础的生产单元，工业品领域的物品编码一直缺乏统一标准，导致供需链条中分类编码标准混乱。不仅增加了产业链各环节之间的沟通和交易成本，影响数据的互通与供需匹配的效率，还从根本上阻碍了后续生产、管理环节的数字化转型。推动工业品的标准化是实现数智供应链互联互通的关键，京东工业自 2020 年起，便着手打造墨卡托标准商品库，运用人工智能深度学习技术，开发出一套统一的商品参数定义体系。体系打破了传统 SKU 编码的局限性，确保了编码的特有性与通用性，为工业品供应链上下游企业的顺畅沟通与标准共识提供了坚实的数据支撑。

京东工业在数智供应链领域的努力得到了市场的广泛认可。根据灼识咨询的报告显示，京东工业在中国 MRO（维修、维护和操作）工业品采购服务市场排名位居前列。同时，京东工业也是中国工业供应链技术与服务市场的最大服务提供商之一。

商务部流通发展司负责人在解读《加快数智供应链发展专项行动计划》时指出，以大数据、人工智能、物联网为代表的现代信息技术深刻改变传统生产生活方式，数字化和智能化相融合的数智化已成为加快供应链创新的重要动能，是推动供应链现代化的必经之路。数智化有利于打造更有韧性的产业链供应链。

京东工业将以「既懂行业又懂数字化」为指引，秉持正道成功 商业 理念，以专业可信赖的数智供应链技术和服务精准链接供需两端，让数据多流动、让商品少跑动，实现供需的精准匹配、降低社会化协同成本、提升全要素生产率，提高产业链协作效率和供应链一体化协同水平，助力工业企业数字化转型和降本增效，积极参与加快数智供应链发展专项行动，为推进新型工业化发展构建扎实的基础设施。