《2021中国人工智能产业研究报告》发布，云测数据助推AI应用规模化落地

近日,艾瑞咨询发布了《2021中国人工智能产业研究报告》(以下简称“报告”),主要分析了中国人工智能产业的发展概况、行业生态、典型案例,包括计算机视觉、对话式AI、机器学习、自然语言处理与知识图谱等各项技术的细分市场规模、探讨新兴应用场景与趋势预测,为行业提供重要参考。

报告指出,2021年,人工智能核心产业规模预计达到1998亿元规模,而到2026年,相应规模将超过6000亿元。随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升,人工智能应用已从消费、 互联网 等泛C端领域,向制造、能源、电力等传统行业辐射。

其中,数据是人工智能迭代创新的核心要素,是AI应用落地的核心痛点,面向AI的数据治理备受关注。数据治理在Al应用落地实施中花费90%以上的精力,而面对Al应用对数据的质量、量级、字段丰富度和实时性等维度的高质量要求,需要对数据采集、清洗、信息抽取、标注、质检、管理等环节进行更精细的把控。

云测数据作为人工智能数据服务领域代表,正在以高质量、场景化的AI训练数据服务为基础,率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,向业界证明了其卓越实力和领先的创新力。近年来,云测数据通过行业首创“数据场景实验室”进行训练数据的场景化采集、数据标注最高交付精准度99.99%记录的保持者、行业领先的数据标注平台技术能力等成绩,先后获得获评“人工智能训练数据领军企业奖”“年度最佳AI训练数据服务商”等权威奖项认可,继续夯实着人工智能数据服务领域中的领先地位。

分析云测数据我们会发现,云测数据正在通过数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧 金融 等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,最大化发挥训练数据的价值,为人工智能场景化落地输送更多数据支撑。这种对AI数据的质量、效率、场景化方面提升的要求,推动着数据要素有序发展及高效利用,助力企业在“百家争鸣”的智能化浪潮中迎头而上。

同时,云测数据以技术创新加速行业发展为己任,通过推出“云测数据标注平台”、“AI数据集管理系统”等技术成果,为AI相关企业提供处理大规模感知数据的能力,通过结构创新、智能化、工程化、标准化的标注平台产品赋能AI训练数据行业,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持,进而推进AI产业的场景化落地。

国务院此前印发《“十四五”数字 经济 发展规划》提出,到2025年,数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重达到10%,数据要素市场体系初步建立,产业数字化转型迈上新台阶。数据要素不仅是数字经济深化发展的核心引擎,也是人工智能产业发展的基石。基于此背景,作为专业化的AI数据服务提供商,云测数据将在助力人工智能落地发展、提升数字产业化水平过程中持续释放高质量数据要素价值。