离开百度，低调2年后，他做出2颗“中国芯”轰动创投圈，英特尔不惜重金押宝

创业邦 • 6年前扫码分享

我是创始人李岩：很抱歉！给自己产品做个广告，点击进来看看。

对于底层芯片的构想，余凯早就计划好。

2012年起，他就意识到 计算模式的改变会导致整个底层处理器构架的变化，硬件空间正在逐步扩大 。这也成为日后其离开百度创办地平线的一大缘由。

2年前，余凯离开百度创办地平线时，曾在创业圈引起了不小的轰动。地平线成立时，就获得来自 红杉资本中国、高瓴资本、真格基金、金沙江创投、晨兴资本、创新工场 等知名一线基金的青睐。随后其又在2016年、2017年先后完成3轮融资。

余凯创业的目的很简单也很明确： 做To B的芯片业务，走“软硬结合”的路线。

目的简单，但并不代表做好这件事简单。经过2年多的埋头苦干，地平线最近才发布了其研发成果——中国首款嵌入式人工智能芯片：“征程”和“旭日”。

而这两颗“中国芯”到底是什么？又能为业界带来什么？

2017这一年：硕果累累

前几日，地平线“高调” 发布了基于高斯架构的第一代人工智能视觉芯片，推出“征程”、“旭日”两款AI处理器。

离开百度，低调2年后，他做出2颗“中国芯”轰动创投圈，英特尔不惜重金押宝

联合创始人兼算法副总裁黄畅称，两款芯片均有地平线自主研发，并采用地平线的第一代BPU架构。

BPU架构是地平线为配合两款处理器推出的开放通用工具。它能够支持 TensorFlow、Caffe2、MXnet 等框架，提供从数据、模型部署到应用落地的开发环境与软硬件深度结合的系统。

离开百度，低调2年后，他做出2颗“中国芯”轰动创投圈，英特尔不惜重金押宝

余凯表示，预计到2020年，地平线BPU赋能上亿物联网智能感知终端，而到2025年，三千万辆汽车内置地平线自动驾驶BPU。

两颗芯片中，其中“征程”1.0处理器面向智能驾驶，具备同时对行人、机动车、非机动车、车道线、交通标志牌、红绿灯多类目标进行精准实时检测与识别的处理能力，应用在智能驾驶场景中。

“旭日”1.0处理器面向智能摄像头，支持在前端实现大规模人脸识别检测跟踪、视频结构化。可应用于智能城市、智能商业等场景。

此外，地平线还针对 智能驾驶、智能城市和智能商业 三大应用场景，推出 人工智能解决方案 。

智能驾驶解决方案，通过对驾驶场景中的目标精确定位，为汽车打造自动驾驶的大脑，实现了车道偏离、车辆及行人碰撞预警等高级别辅助驾驶（ADAS）功能。

离开百度，低调2年后，他做出2颗“中国芯”轰动创投圈，英特尔不惜重金押宝

余凯称，目前已与奥迪达成合作，共同完成自动驾驶技术的研发和全方位的解决方案，并将服务推向全球市场。以及和长安汽车合作，研发适合中国场景的自动驾驶方案。

智能城市解决方案可在前端进行高性能、低功耗的人脸抓拍、识别与相关属性分析、视频结构化解析，可用于车站、学校、商业、楼宇、卡口等安防、泛安防领域。

离开百度，低调2年后，他做出2颗“中国芯”轰动创投圈，英特尔不惜重金押宝

智能商业解决方案，以人为中心进行线下商业运营数据的结构化，实现客流分析、人员ID管理、人货分析等，帮助商业运营体系指导商业营销，提升商业运作效率，提升消费者的购物体验。而这方面地平线已与百丽达成合作。

离开百度，低调2年后，他做出2颗“中国芯”轰动创投圈，英特尔不惜重金押宝

除了两款轰动中国人工智能芯片界的处理器外，地平线在2017年可以说收获满满。在今年10月时，地平线还获得英特尔领投总额超过一亿美金的A+轮战略融资。这可能是英特尔在中国押宝自动驾驶最大的一笔投资。

应用刚开始，主旋律是一起把蛋糕做大

人工智能芯片领域，国外有英伟达、谷歌、IBM等，国内除地平线外，还有中星微、寒武纪、深鉴科技、ThinkForce等，可以说在这片领域的竞争将来只会更加激烈。

而之于创业公司，不仅要面对大公司人才和资源的占有优势，还要面对来自技术水平相当的创业公司的压力。

面对这些问题，在行业征战多年的余凯似乎显得很平静。他称大公司的网散的虽然广，但做不到面面俱到。

“优秀的创业者有很多机会，今日头条就是一个很好的例子。”

余凯分析到，今日头条所做的并不是新鲜事，完全在百度、阿里和腾讯的业务范围之内，但却没有一家公司阻碍它发展。而人工智能这一市场， 产业链庞大 、 技术要求高 ，参与者机会更大。

“至少从现在来说还没有谁能独霸一方”

但在人工智能初期，余凯表示，当前的主旋律并不是竞争，而是共同把蛋糕做大。

“如果大家对人工职能的应用场景有充分的认知，能够跟需求联合的更紧密，让明年中国整个人工智能的计算翻一倍，这是目前最重要的事情。”

“所以，我没有思考竞争，更多的是合作、共赢。”

One More Thing

离开百度，低调2年后，他做出2颗“中国芯”轰动创投圈，英特尔不惜重金押宝

地平线创始人余凯

Q&A

和云端配合怎么讲？

余凯：凡是不需要传感器协同的这部分，能够本地计算就本地计算。我认为未来偏感知类的计算全都在终端上，明年将会看到很多终端的产品。

比如在汽车上不光是感知，决策也在终端。比如在智能城市、智能商业决策上，大概率是在云端做，不同的场景会不一样，但要看到这个趋势。

地平线有针对自动驾驶和智能安防两块场景的方案，本身是做两款芯片做流片，还是针对不同的场景做优化？

余凯：地平线两款处理器是基于高斯架构，有两个封装，这两个封装是在两个不同的应用场景里，对响应时间，对模型的复杂度也是不一样的。像英伟达的架构，一般来讲一个架构都会走三年，期间英伟达会做出很多不同的处理器，去适应不同的场景。地平线比较独特的就是 架构演进速度会更快 ，今年是高斯架构，明年会推出更强的架构。

地平线商业模式有芯片出售，卖IP几种方式，目前是订单模式，客户提需求做设计优化，还是出产品后再找客户？

余凯：一般来讲，对于一个成熟企业来讲，通常都会先有客户再下订单。但我是带着一个 互联网思维来做硬件 ，维度完全不一样的。

如果是IP的生意就是这样的生意模式，但是像我们这样的初创企业，敢于两年磨一剑去做这样的事情，我们的胆子更大。

关于跟滴滴的合作

余凯：目前还是一个很初期的阶段，因为两家都是很新的公司。张博（滴滴打车联合创始人兼CTO ）以前是百度出来的，他是带着技术型工程师的基因，我们谈得来。未来的应用场景非常多，自动驾驶，车内监控，包括出行的其他方面等。

与奥迪、长安的合作，更多是面向芯片级的还是应用级，还是IP？在生产、前端落地有什么样的规划？

余凯：地平线当前的两款处理器都是工业级，征程的第一代主要是 打后装置市场 。因为地平线本身是一个很丰富、很立体的公司，不是纯硬件公司。跟车企在人工智能算法上可以开始合作。在软件框架上，互相磨合的差不多了，后面我们会思考硬件，然后再开始投入。

地平线作为车规级的硬件集成群，我们在车规级的处理器可以跟英特尔充分合作，把这件事情做好。

关于自动驾驶以及合作方式

余凯：谈到自动驾驶这方面的问题，还是坚持我们的观点和看法，我认为它一定是 软件跟硬件的深度结合 ，如果只做处理器的企业，在自动驾驶领域未来会得比较难，因为软件跟硬件深度的协同， 效率会做得足够高 。

我认为所有企业，一定要有足够丰富的软件人才，一定要从应用场景去驱动整个硬件设计。但硬件的存在可以使某些软件的应用效率提高数量级，这是质的变化。

所以地平线的硬件，参考设计，IP，甚至是软件框架，都可以提供给业界，至于大家具体在哪个场景下攻城掠池，我希望给他们支撑。