科技猎1、 什么是数据指标体系？
通常，我们所说的指标是对当前业务具有参考价值的统计数据。换句话说，并不是所有的数据都被称为指标；指标的核心意义是使业务目标可以描述、测量和拆卸；常用指标有PV、UV等。
指标可分为原子指标和派生指标。根据笔者的理解，原子指标是指不添加任何修饰词的指标，也称为测量，如订单量、用户量、支付金额等；派生/衍生指标是对原子指标上的加减乘除或修饰词的限制。
派生指标是对原子指标业务统计范围的圈定，例如：昨日境外输入病例、网站近一周的访问量等。
衍生指标是基于原子指标组合构建的，例如：客单价 = 支付金额 / 买家数。
指标体系是从不同维度梳理业务，并将零散单点的具有相互联系的指标，系统化地组织起来；其中，维度分为定性维度和定量维度，定性维度主要是文字描述类，例如姓名、地名等；定量维度主要是数值描述类，如工资、年龄等。
一般来说，指标体系是对业务指标的系统总结，主要用于明确指标的维度、口径、指标取数逻辑等信息，并能快速获取指标的相关信息。
2、为什么需要指标体系？
对于数据产品经理来说，搭建指标体系可以更好地梳理业务，提高问题分析效率。
因此，小编认为指标体系的主要目的是：
·给业务发展提供指引；
·建立共同愿景，凝聚团队，激励团队。
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