风控策略产品经理:金融风控的业务规则和策略模型(四)

这篇文章主要给大家介绍一下风控产品的系统架构,内容有点多,但是都是非常有用的,希望各位小伙伴能够耐心的看完。
风控策略产品经理:金融风控的业务规则和策略模型(四) 风控产品系统架构

第一阶段

这个时候的风控服务将所有在线决策功能整合在一个系统内实现,包括规则判断、名单库、流量计算,而这些逻辑都基于数据库实现。

基于当时携程对风控的需求,系统以满足功能为主。
风控策略产品经理:金融风控的业务规则和策略模型(四) PM大白话去理解:

规则怎么判断?就是根据数据库记录大于、小于、等于等判断规则,接收到风险事件后获取流量值和规则进行比较,得到最终的风险判断;

名单库怎么判断?数据库维护黑白名单信息(属性类型、属性值、判断依据等),程序判断风险事件中的值是否命中名单。

第二阶段

然而,在上线运行一段时间后,随着携程业务的增长,风控系统的流量不断增加,基于SQL的流量统计耗时严重制约了系统的响应时间,因此优化改版。

那么怎么改呢?

由于主要性能瓶颈在于数据库实现的流量查询,这次优化主要方向就是优化流量查询的实现:在原来单个数据库的基础上,采用分库分表的方式均摊压力,以达到更快的响应时间和更高的吞吐量。

架构图如下:(下图)
风控策略产品经理:金融风控的业务规则和策略模型(四) 这个阶段的版本比较重要。是为后面新版打了很关键的基础。

从特点来看:

更方便快捷的接入除了支付风险,业务的风险也需要风控支持;

更多的外部数据接入:用户信息、位置信息、UBT信息;

更丰富的规则逻辑:支持任意变量的规则判断,支持更多的判断逻辑;

更高的性能:流量10x的增长,响应时间不超过1秒;

编程语言的更新:携程推动公司内.net转java。

基于以上,才有了实时性的风控在线支撑,也就是3.0版本了。

下篇文章继续给大家介绍第三阶段,一定要好好理解哦,这些都是一些干货内容。赶紧去看看接下来的内容吧!

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