科技猎乌合统计学｜信息图形化：大饼和油条
【文章摘要】这个过程，就是 可视化（信息图形化）的过程。而今天我们聊的“大饼和油条”，就是信息图形化的俩大神器。
本文作者：刘震宇 微信公众号：乌合之众（shehuixinlixue）
通过上篇文章，我们知道统计是一门化繁为简的技术，可以帮助大家从一堆堆令人困惑的数据中找到解决问题的办法发。我们发现了数据的真相后，就是让别人接受分析结果，快速执行解决方案的过程了。这个过程，就是数据分析可视化（信息图形化）的过程。而今天我们聊的“大饼和油条”，就是信息图形化的俩大神器。
呆板的“大饼”
“大饼”就是经常说的饼图，它喜欢咔咔咔将数据划分为互有明显区别的几个组，或者几个类。饼图被分割后的每个扇形代表一个组(类)。扇形块越大，该组(类)的相对频繁程度越大。
看个“大饼”的例子：某网站5个类目的入口点击量
所以在你想对基本比例进行比较时，就可以互换呆萌的“大饼”啦！
不过“大饼”还是有问题，它的智商很难对扇形快大小相似时，扇形块尺寸上的微小差别进行判别。如下图：
“大饼”君哭了，说我尽力了……然后怎么搞……？
条形图更具有精确性
“大饼”不管用了，隆重有请我们的“油条君”：条形图。条形图能让你对相对大小进行比较的同时，还会更加精确的指出哪个类的频数最高，所以很容易发细小的差别。我个人觉“油条”君最牛逼的就是它站着、躺着都能把活儿给干了。
站立的“油条：”垂直条形图（又称柱状图）
躺着的“油条”：水平条形图
在我们日常工作中更常使用垂直条形图。但是，如果横轴的类名太长，挤成一坨那可就不好了，这时就可以使用水平条形图了，可以写在纵轴左侧的空白处。
细心的小朋友发现了上面垂直条形图体现了频数，水平条形图体现了百分数，那么问题又来了，我们啥时候用频数啥时候用百分数啊？
标度的影响力
引入一个概念：标度。大白话就是横轴上那一堆点与点之间的间隔。
标度可以是个大忽悠，分分钟隐匿与数据有关的重要事实标度使用百分数百度
根据上图的数据，你一定会得出这样的结论：因为房产的满意率最高，所以产房的业务或功能做得很好；同理二手市场满意率最低，所以二手市场的业务或者功能做的不好。
若只有百分数而没有频数，或只有频数而没有百分数，那可千万要小心。
有时候，这是一种来隐藏基础数据真实情况的伎俩，因为仅靠一张图无法判断这种昂图能再多大程度上代表整个数据。正如你看到的，产房类目满意度最高，但受到调查的仅有10个人；或者你发现，有10万人对房产类目满意，但仅通过这个数据无法判断这个10万人在所有参与调查的人数中的比例是高还是低，所以也无法得出你想要的结论。 还是那句话：那怎么搞啊？记住这个黄金法则：设计指出频数或是将频数标在中间，或是表在图形旁边，均可。（一般人儿我不告诉哦）
标度使用频数标度
通常，标度以0位为起点。但小心喽，不是所有都这么做，正如我们上篇文章看到小刘对下半年业绩折线图的评价：“一飞冲天”，但其实却很稳定。下面左右靓图的起点标度不同，所以数据给人留下的印象不同。因此看别人绘制的图时要小心，很容易让你无视某些数据，从而对数据形成错误印象。
此时肯定有同学问，是不是说在反应频数和百分数中我只能二选一呢？
处理多批数据
以下是不同类目的满意和不满意人数统计
簇状条形图
上面的簇状条形图显示了每个类目满意和不满意的人数。当我们相比较频数时，簇状条形图很有用，但通过这种图很难看出比例和百分数，那咋整？
堆积条形图
若要同时体现频数和百分数，看看堆积条形图，它按比例把这一整段长方形分割成几小段。可以看到每个类目参与调查的用户总数和占比。
上面两类条形图的横轴都是频数为主。如果你想横轴以百分比为主，同时还能看到每个类目参与调查的用户总数，那怎么搞？百分比堆积条形图，走你~
怎么样，是不是啥都知道了。
话说以上的条形图的横轴都是具体的频数，那如果横轴都是一些分组的数据这有怎么搞呢？如下图
今日且让我休息休息，欲知这事儿咋搞，需把公众号置顶，再听下次分解……
本节要点
- 频数是一种统计方法，用于描述一个类别中有多少个项。
- 饼图能很好的体现基本比例
- 条形图更灵活、更精确
- 条形图标度可以是百分数也可以是频数
- 水平条形图用户展现类别属于，尤其是在类别名称太长的时候
- 簇状条形图可以让互相关联的长方形并列显示，借此比较频数；
- 堆积条形图可以把长方形一个一个衔接起来，借此显示比例和总频数；
- 每张图都变化多端
《乌合统计学》是我个人学习统计学的学习笔记和心得分享。我愿意将它分享给想学习统计学和数据分析的同学，希望用最简单的言语、最快捷的方式和大家一起成长。所有系列的文章内容皆出自于《深入浅出统计学》，大家也可自行学习！
本文由@刘震宇 原创投稿
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