从一家BI公司看出 数据分析师要被'替代了'

作为互联网的数据分析师，最近在思考一个分析师的价值是什么？做一个无止境的取数民工，又或者超越取数和报表，产出更大价值的东西，收获自己的成就感。

最近一篇新闻引起了我的注意，观远数据荣获联合利华的优秀供应商大奖。观远数据是一家成立于2016年的中国创业公司，最近的一次融资是2019年B轮获得亿元融资。作为一家专注于零售和快消领域提供数据分析和商业智能解决方案的公司。接下来深入了解下这个相关市场与对于工作中的启发。

商业智能，这不是一个新概念，应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定（百度上定义）。

笔者认为包含两部分，一部分是BI信息系统，更聚焦于数据，主要是IT技术层面的，包含数据仓库，联机分析OLAP，数据挖掘与数据可视化。这部分有很多技术提供商，通过咨询公司Gartner公布的BI魔力四象限，头部的两个是大家比较熟悉的微软的POWER BI（未单独上市）和Salesforce收购来的Tableau（市值148亿元），还有陌生一点MicroStrategy（市值14亿美金），Domo（估值超过20亿美金），主要面向有一定技术、分析基础的IT人员和数据分析师。

另外一部分是BA（商业分析），聚焦于分析，服务于商业目标，提供商业洞察和决策支持，这部分可以沉淀成分析产品的形式对外输出。

第一个层次是互联网大公司，基本都具有雄厚的技术实力，数字化程度高，自己开发BI体系和BA数据产品，几乎不需要外部服务。

第二个层次是有部分数据化能力，有专门的BI人员基于BI工具（Tableau）来快速开发自己的监控和报表体系，降低一部分技术开发成本，比如一些外资企业欧莱雅，联合利华等。

第三个层次是直接找第三方服务公司提供一整套商业智能解决方案，主要是传统类型企业，数字化程度低，IT研发力量薄弱，多方数据源没有打通形成的数据孤岛，无法实时监控数据（可视化大屏），需要第三方提供业务分析的一站式解决方案（包含工具BI和BA），顺便可以借用同行身上很好用的分析方案。

第三个层次是咱们关注的领域，属于to B市场，在零售领域这块也很强烈，国内泛零售的BI市场规模在30亿元，国外则在200多亿美元。


观远数据年收取软件服务费，平均客单价在数十万元每年，大型客户可达百万元以上。

看了下观远数据的产品功能，是以BI为基础的。看下截图中的平台特性要求和指标可视化是比较基础的，通过POWER BI也可以做出这样的模板来，不是竞争壁垒所在。

能看得出的特点是在于增强的AI分析，涉及到AI算法的应用。demo中没有此功能试用，不知道真实情况，看到其有和联合利华，百威有合作。

国内的话也有一些相似的提供数据分析解决方案的产品：

- Datahunter, 完成B轮融资（金额不详），做的比较粗糙，类似于Tableau的集成，聚焦于政企市场，可替代性较高；

- Growing IO /神策数据，聚焦在用户行为与智能用户运营这块提供数据分析解决方案，与观远的目标群体略有差异，偏向于互联网公司类；

对于数据分析工作的启发有：其实公司中需求方就是我们的客户。

-对于需求方，一方面是教会他们自助取数的基本技能，基础数据集不同维度拉取数据的技能，减少临时性取数需求量；

-沉淀常规性和频率高的数据分析场景成数据产品，直接关注异常点；

我在公司中就根据指标的拆解思路，比如GMV的分析拆解模板等，在POWER BI制作出分析模板，每次只要更新数据源就可以定位异常了；

长期来看，我们就是数据分析产品的产品经理，将数据分析能力产品化给到业务方，未来也可以成为细分领域的解决方案提供者。

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