纯干货分享：带你浅析数据运营

数据运营对企业的业务运营有重要的意义，数据运营可以协助企业决策者发现运营中问题，从而认识到目前运营模式的不足之处。数据运营的结果还是决策者做出决策时的信息依据，能够让决策者的决策更加科学、准确。那么，你知道数据运营是做什么的吗?今天，我们就跟随小编一起来浅析一下数据运营吧!

1.市场分析

数据是反映业务状况的最真实的一种方式，数据运营的目的是通过对数据进行分析发现潜藏在海量数据中问题以及对目前的市场环境进行分析，预测市场未来的发展走向，以达到提高工作效率，促进业务增长。

2. 数据收集

数据收集是数据运营的基础，但数据收集并不是越多越好。数据收集不是将所有数据一股脑的收集起来，数据收集要围绕着运营目标进行。数据有很多种，数据收集收集的主要是哪些数据呢?围绕运营目标，一般可以将数据分为行为数据、流量数据、业务数据和外部数据4类。

①行为数据：一般以时间为记录顺序，记录用户在某一产品上一系列操作行为的集合。不同平台/产品， 对用户行为的定义标准不尽相同，具体要结合公司的业务类型来展开分析。

②流量数据：流量是用户行为合集的前提，用户的个别行为相对独立无法有效支持决策，由此流量要达到一定的程度才具有支持决策的意义。与行为数据不同的是，流量数据能够溯源用户的来源渠道，根据这些数据进行分析可以进行更有效的渠道转化分析、广告投放决策等决策。

③业务数据：业务数据解释起来有点抽象，以电商产品为例，促销量、优惠券领取量、优惠券使用量等数据都是业务数据。业务数据与企业的生存息息相关，因此企业对其的关注度会比较高。

④外部数据：外部数据顾名思义，来源于公司外部，一般有第三方平台统计的行业数据等。运营者可以用内部数据与外部数据进行对比，分析公司目前的发展水平，其对决策也能起到很大支持作用。

在数据收集方面，就不得不提到思迈特软件Smartbi啦。Smartbi的数据收集能力是非常强大的，其内部有多种采集适配器，能够实现对数据库、报表工具等各种存储格式的自动化数据采集。Smartbi充分结合了大量业务人员的实施习惯，整个数据建模过程操作非常简单，大大降低了使用门槛、降低了实施难度，能够有效提高业务效率。

3. 数据分析

在进行数据分析前首先要考虑到影响产品的核心指标是什么，以电商为例，流量就是电商非常重要的指标之一。当确定的核心指标过于宏观时，我们可以对核心指标进行分维度分析，以获得更加精细的数据洞察。

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