数据运营实践白皮书（2023年）

随着“数据二十条”等一系列政策措施相继出台，我国数据基础制度体系的四粱八柱已初步形成，数据要素市场培育进展加速，畅通数据资源大循环的方向愈加明确。2023年3月，中共中央、国务院印发《党和国家机构改革方案》，提出组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用。各地方也不断制定完善数据相关法律制度，积极开展数据要素试点示范。

数据运营是企业持续释放数据价值、进入数据要素市场的能力基础。企业通过构建数据管理能力，实现了理清数据分布、提升数据质量、确保数据安全、数据共享交换、数据分析挖掘等，为进一步深化数据应用、赋能业务发展奠定了基础。未来，伴随着数据要素市场逐渐成熟，企业更聚焦于持续优化数据管理能力，形成数据供需闭环，丰富数据应用场景，充分赋能业务发展，有效管控成本，精细化管理数据价值。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所发布的《数据运营实践白皮书》旨在提供一份全面可行的数据运营实践指南，在企业逐步夯实数据管理能力、实现数据资源化的基础上，结合产业数据运营各方面的先进经验，为企业进一步开展数据运营、加速迈入数据资产化阶段提供一套方法理论。具体来说，数据运营包括数据目录管理、数据应用场景构建、数据服务推广、数据动态优化、数据成本管理、数据价值评估等基本活动，旨在加深企业对于数据运营的认识和理解，持续优化数据管理能力，推动企业深化数据应用，逐步构建数据竞争优势。

白皮书核心观点

　　 数据运营是企业持续释放数据价值、进入数据要素市场的能力基础。

数据运营在数据管理的基础上，以丰富数据应用场景、扩大数据使用范围、有效管控数据成本、推动数据持续增值、确保数据可信合规为目标，通过构建以数据用户为中心的数据产品体系，进行目录运营、场景运营、生态运营、成本核算、价值评估等能力建设，进一步推动数据要素流通。

　　 数据运营处于发展初期，存在供给、需求、生态三方面难点。

整体来看，各行业仍聚焦于数据基础能力建设方面，数据运营作为数据管理的下一发展阶段，仍处于发展初期阶段，在数据供给、需求、生态方面存在诸多难点，具体难点包括工作价值难量化、数据应用门槛高、缺少统一的流程标准和评价规范等。

　　 企业开展数据运营工作包含六大主要活动。

数据运营主要包括数据目录管理、数据应用场景构建、数据服务推广、数据动态优化、数据成本管理、数据价值评估六大主要活动，旨在加深企业对于数据运营的认识和理解，持续优化数据管理能力，推动企业深化数据应用，逐步构建数据竞争优势。

　　 企业数据运营能力建设将是数据管理的下一阶段。

随着数据要素市场发展，数据认知不断深化，数据管理基础能力不断完善，越来越多的组织将数据运营作为迈入数字经济下一阶段的关键，聚焦于提升数据运营能力，形成数据供需闭环，丰富数据应用场景，充分赋能业务发展，有效管控成本，精细化管理数据价值。

具体内容如下

责任编辑：张薇