厉害了我的哥！人工智能正在改变商务旅行的模式

商务旅行和相关费用的运作都需要围绕着纸张或者是依赖旅行社的日子已经一去不返了。今天的技术进步使得公司可以尽情使用从移动APP到自助网站的一系列产品来进行旅程预订、处理费用索赔问题。这一切都提高了这个行业的整体效率。

然而，虽然这些先进的功能显著减少了人们处理旅行问题和费用问题所花费的时间和成本，而且企业在在促进政策合规性上走出了很长的道路，但是这些技术仍然有受到滥用的可能。

逃避系统监督

商务旅行和消费系统的合规性建立在一系列规则之上，任何一名员工破坏规则都会收到警告，无论是进行超规模的商务旅行的预订，还是用餐超出正常水平。这一措施对于协调员工、让他们遵守规则相当有效，但是聪明的员工总可以找到系统的破绽。

逃避系统监督的举措包括：

使用假名字以获取在规定范围内可以使用的最大额度花销

在入住时提升航班、出租车、酒店房间的价格

让下属支付昂贵的伙食费，然后批准他们的费用报告

在不支持使用企业信用卡的商家里使用现金

提供信用卡存根收据以隐瞒购买的真实物品

消费金额恰好低于索要收据存根的阈值

当好人做坏事的时候

一般来说，当我们想到以上的“坏行为”的时候，我们会将其与某种性格联系在一起。换言之，我们倾向于相信只有坏人会做坏事。但是事实上，这种欺诈行为是非常普遍的，在某些情况下，员工自己都意识不到他们做了错事。

在《为什么好人会做坏事》这篇文章中，作者讲述了一项对人的基本心理的调查。调查说明，我们大多数人不仅有做坏事的能力，事实上，我们经常做坏事。

那么，为什么在企业的世界里欺诈行为很大程度上未被发现和解决呢?原因很简单，因为商务旅行管理部门如果想要仔仔细细地检查每一个员工的花销报告的话，花费的时间和精力太多了。在这个问题上投入过多的人力只会增加成本，而这种额外的支出几乎没有意义。所以浪费、违规和不道德的行为还在继续。

使用人工作智能进行管理

如今的人工智能可以帮助企业解决这个难题，因为它们可以帮助公司发现员工在旅行和费用方面不遵守规则的机会主义行为。拥有了机械学习能力、计算机视觉和自然语言处理等行为之后，人工智能可以在员工的费用报告中自动发现异常。

人工智能复杂的模型可以跟踪支出记录并且分析数百种属性，其中包括与会者、商人、和旅行目的地的时间、费用等。通过这种手段可以检测出常规活动和异常情况。人工智能可以快速而有效地发现审计人员通常难以发现的违规行为，这样就可以把一贯违规的员工从遵守规则和偶尔失误犯错的员工中挑选出来。

像这样的人工智能最大的优点是，它可以从自己进行审核的大量交易数据中进行学习。事实上，这些系统分析的数据越多，它们的效率越高。而且它们的分析结果可以给公司的消费模式提出改进建议，帮助公司找到新的方法来降低成本、提高效率。

商务旅行的领域正在发生巨大的变化。下一个降低成本、提升效率的浪潮不会是一个更好的APP或者是一家更方便的门户网站掀起的，而应该是基于数据科学技术的机械学习或者是人工智能带来的。人工智能将会战略性地为商务旅行中的每一个环节带来可操纵的智能和自动化管理。

本文由劲旅网译自buyingbusinesstravel.com

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