大数据驱动的金融业务创新:用户画像/潜在客户挖掘(39页PPT附下载)

写在前面的话:

前两天,36大数据发布了一篇名为 24页PPT:大数据用户画像的方法、实践与行业应用 的文章,本文中用到的PPT内容是来自百分点首席架构师刘译璟在ArchSummit全球架构师峰会深圳站2015中的演讲主题《大数据驱动的金融业务创新》。百分点一直都是36大数据关系非常密切的合作伙伴之一,百分点的朋友看到此文后,特别把PPT原版发给了我们。小编编在仔细阅读之后,发现真的很有料,也很干货。于是,决定发出来与大家共享。在此,感谢百度点麦朵刚拉妹子。工作做得非常到位。 百分点36大数据专区

下面是PPT的部分精彩观点,我们会在文章末尾放出下载链接,感兴趣的朋友千万不要错过了。

“Big Data” 之 “BIG”:大数据是信息化技术的自然延伸,它让我们从另外一种角度认识世界。

大数据时代需要将“人” 数据化: “用户画像”

Big Data = 无处不在的数据

人类要学会从比特流中解读他人,更要教会机器从比特流中理解人类。

用户画像是对现实世界中用户的数学建模

源于现实,高于现实。用户画像是描述用户的数据,是符合特定业务需求的对用户的形式化描述。

源于数据,高于数据。用户画像是通过分析挖掘用户尽可能多的数据信息得到的。

标签是某一种用户特征的符号表示;用户画像可以用标签的集合来表示。

标签是特征空间中的维度;用户画像是特征空间中的高维向量。

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下载这个PPT: ASSZ2015_刘译璟_大数据驱动的金融业务创新(4:3)_0717.pdf

End.

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