报告|人工智能各国战略解读(大公司篇)

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报告|人工智能各国战略解读(大公司篇)

今日,CGi为您带来《 人工智能 各国战略解读》第三篇——大公司篇。

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硅谷科技巨头聚焦人工智能伦理问题

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关于AI伦理问题的讨论越来越热。一月初,美国麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)与哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会研究中心(Berkman Klein Center for Internet ; Society)合作推出了一个预计耗资2,700万美元的 AI伦理研究计划

也许最重要的新项目是由几个硅谷巨头发起的 人工智能联盟(Partnership on AI) 。人工智能联盟是一个非营利组织,由亚马逊、 谷歌 、Facebook、IBM和微软共同创建, 苹果 也将加入。该联盟为开发AI系统的公司提供了一个沟通平台,让各方在可能对全人类造成巨大损害的问题上寻求共同点。

开发人工智能的科技公司自身具有逐利性和保密性,但同时又要确保其研发活动符合人类的共同利益,这中间显然存在着矛盾关系。谷歌就是一个例子。

三年前,谷歌以6.5亿美元的价格收购了英国的人工智能创业公司DeepMind。DeepMind的创始人设定的交易条件之一是谷歌创建一个AI伦理委员会。这似乎标志着负责任的AI研发新时代正在到来。但是,自从谷歌的AI伦理委员会成立以来,谷歌和DeepMind一直对该委员会的成员和工作讳莫如深。麻省理工学院媒体实验室主任伊藤穰一(Joi Ito)说:“我认为这个伦理委员会是一个很好的主意。”但他对谷歌AI伦理委员会的保密性深感忧虑。谷歌没有公开披露该委员会的成员,外界不可能知道其成员是否能够反映各方意见,更不知道该委员会做了什么。

很明显,仅仅建立AI伦理委员并不能消除人们对AI前景的担忧。微软等公司多年前就已经建立伦理委员会以指导研发工作。2016年,微软还创建了自己的AI伦理委员会“Aether”,并将它与人工智能联盟联系在一起,且微软已经与一些同行公司分享了建立伦理委员会的“最佳实践”。

同样, 人工智能联盟将侧重于分享最佳做法 ,以“竞争前(pre-competitive)”精神指导AI技术的开发和使用。例如,它将评估AI系统在自动驾驶汽车和医疗保健等“安全关键领域”的表现。人工智能联盟的 另一个重点将涉及公平性和透明度,以及AI技术中的偏见或歧视问题

随着人工智能联盟的扩大,该联盟还打算吸纳亚洲、欧洲和南美洲的合作伙伴。然而,除了让公司披露自己的AI伦理,还有另一个透明性问题,那就是为外部人士揭开技术的神秘面纱。伊藤穰一说:“如果没有对AI技术的理解,律师、决策者和一般公众就很难真正理解或想象AI的可能性和风险。

伊藤穰一将人类管理AI系统的困难与政府管理跨国公司的困难进行了类比,进而认为:“管理AI系统未来可能变得几乎不可能。”

人类未来不完全掌握在科技公司手中。但是,硅谷将不得不抵制公司的阴暗化趋势,并进行更多的分享。这是因为, 解决AI伦理问题的唯一处方也许是让它变得更加透明。

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有关Ai发展的23条原则

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以2017年1月初举行的“Beneficial AI”会议为基础,建立起来的“阿西洛马人工智能原则”名称来自此次会议的地点 –美国加州的阿西洛马(Asilomar)市,旨在确保AI为人类利益服务,会议参加者皆是业界最富盛名的领袖。

这一系列原则目前共23项,分为三大类:

1.科研问题

AI研究的目标应该是“有益的智能”。 它应该防止AI系统被黑客入侵。 它还应该解决“维护人类的资源和理想”。法律应该“跟上AI的步伐”,应该考虑人工智能“价值观”的问题。此外,应该努力使研究人员和法律/政策制定者合作,并且应该“在AI的研究人员和开发人员之间培养整体的信任和尊重文化。

2.伦理和价值观

应根据原则以一种安全和透明的方式开发AI。自主系统应必须可以解释它的行为。 创建AI系统的人必须对这些系统的使用方式承担责任。自主系统的设计应反映人类的价值观。 人们应该有机会控制这些系统共享和使用数据的方式。AI应该尽可能使更多的人受益,并应该为人类做出贡献,而不是仅仅使某些组织或个人得利。有的国家在竞争建立智能的自主武器 ,这是很大的潜在危害,应该主动积 极 地避免。

3.长期问题

我们不知道AI会有什么能力,应该计划“灾难性或风险”。

路易斯维尔大学网络安全实验室主任Roman Yampolskiy说:“从签署名单数量可以看出,对这些原则的巨大支持为人工智能安全这个年轻的领域提供了可信度,但它仍然需要面对众多对AI风险的否认者,他们仍旧拒绝相信设计不当或恶意的AI /超级智能可能给人类带来巨大风险”。

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Ai——中国力量

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正当美国不断将人工智能技术转为军用时,中国的研究者却在坚守他们的研究方向。如今,中国各大科技公司在AI商业化方面已经取得了重大的进展。 越来越多的科技创新来自于消费级的科技公司 ,而不再是曾经无限荣光的军事企业和国防实验室。

在电子制造业全球转移的浪潮中,亚洲国家显然抓住了一个最好的时机。中国的公司和国家实验室都重金投入到人工智能的研究开发之中。就在上个月,前微软资深高管、AI专家陆奇宣布正式加盟 百度 ,其目标就是带领百度AI称雄全球。勃勃野心,可见一斑。当然,除了百度,阿里巴巴、腾讯等中国主流科技公司也开始建立自己的人工智能研究实验室,甚至开始投资美国的AI公司。

有一家非常重要的公司代表了中国在Ai方面的进展——科大讯飞。这是一家主要从事语音识别和自然语言理解的人工智能公司。该公司已经在各类语音合成及中英文互译国际大赛中拔得头筹。

去年10月,白宫发布的 AI 报告中多处提及,中国在 AI 研究领域发表的研究成果已经超过美国。当然,很多科学家认为,发表论文的数量与技术创新的程度没有必然的联系,而且中国军方也只是在近期才将AI作为优先发展方向。

但工作在AI行业第一线的中国科研人员们则认为:“中国在AI研究领域发表论文数量之多已是一个不争的事实,他们在业内的地位在过去五年内有了极大的提升。”

现在的趋势是,硅谷与中国的联系正变得越来越紧密,不论是从合作研发,还是从投融资角度。

摘自——《AI“军备竞赛”在中美之间爆发,美正在丧失垄断优势?|《纽约时报》刊发长文》

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