雷锋网按:
Google I/O 2018 上,谷歌发布了可供开发者定制移动端机器学习模型的 ML Kit 开发套件,关于该套件中的核心技术:Learn2Compress 模型压缩技术,谷歌也火速在 Google AI 上撰文对其进行了详细介绍和实战测试,雷锋网 AI 科技评论将其内容编译如下。
大家都
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AI 科技评论按:为了顺应“在本地设备上运行机器学习模型”的潮流,以及具体点来说,给自家Pixel 2以及未来的手机上的AI加速芯片(the Pixel Visual Core)提供运行库,谷歌正式发布了TensorFlow Lite,作为TensorFlow Mobile API的升
据Engadget等媒体报道,为了节省宝贵的移动数据,谷歌开发了一种名为“RASIR”的新技术,能够提升图片质量,而不占用更多带宽。RASIR的全称为“快速且精准的超级图像分辨率”(Rapid and Accurate Super Image Resolution)。截图雷锋网获悉,RASIR可以快速大量读取和管理照片