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机器学习
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罗氏制药和GRCEH团队开发可解释机器学习方法,用于分析治疗性抗体的免疫突触和功能表征 - IT思维
IT思维
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2月前
公众号/ ScienceAI(ID:Philosophyai) 编辑 | 萝卜皮治疗性抗体广泛用于治疗严重疾病。它们中的大多数会改变免疫细胞并在免疫突触内发挥作用。指导体液免疫反应的重要细胞间相互作用。尽管生成并评估了许多抗体设计,但缺乏用于系统抗体表征和功能预测的高通量工具。
更低计算成本,基于单电子约化密度矩阵的机器学习电子结构方法 - IT思维
IT思维
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5月前
公众号/ ScienceAI(ID:Philosophyai) 编辑 | 萝卜皮密度泛函理论(DFT)的定理建立了多体系统的局部外部势与其电子密度、波函数以及单粒子约化密度矩阵之间的双射映射。 在此基础上,罗格斯大学(Rutgers University)和纽约大学(Ne
任天堂Switch 2将升级机器学习功能,支持向下兼容
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5月前
近日有消息传出,任天堂Switch 2将新增向下兼容和机器学习功能。据悉,这一信息的来源是一位前任任天堂开发者在领英上留下的个人简历。据CNMO了解,油管频道Doctre81在一则新视频中表示,他发现了一名前任天堂开发者的领英简历,任职时间为2021年2月到2023年8月。这名开发者负责一个现有项目,并对其进行重新设计
更高速更低能耗,开发光子学潜力,提升机器学习硬件运算能力 - IT思维
IT思维
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5月前
公众号/ ScienceAI(ID:Philosophyai) 编辑 | 萝卜皮 基于 机器学习 的应用程序的大规模增长和摩尔定律的终结迫切需要重新设计计算平台。 麻省理工学院(MIT)的研究人员提出了 Lightning,这是第一个可重构的光子电子
难挡昊铂GT智驾性能魅力,机器学习专家余凯博士亲临工厂提车
电科技
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6月前
当谈及瑜伽界的奢侈品牌,不得不提到Lululemon,它就如同瑜伽领域的爱马仕一般备受社会上层精英的钟爱。Lululemon一直以其卓越的品质和设计而广受追捧,已然成为健身界的传奇。而在汽车领域,同样有一个迅速崛起的新星,那就是来自广汽埃安旗下的Hyper昊铂。和Lululemon一样,这两个品牌都以其独特的魅力吸引着
微美全息研究用于图像数据增强的特征变换技术,提升机器学习算法模型的性能
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6月前
图像数据增强是一种在计算机视觉和深度学习领域中广泛使用的技术,它通过对原始图像进行变换操作来扩充训练数据集。这个过程可以增加数据的多样性,提高深度学习模型的泛化能力,并有效解决数据稀缺问题。据报道,微美全息正在研究用于图像数据增强的特征变换技术,在图像数据增强中,特征变换技术是一种常用的方法,通过对图像进行一系列的特征
机器学习泰斗迈克尔·乔丹:AI不会替代人 | 速途网
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6月前
速途网讯 ChatGPT对它写的内容确定吗?9月7日举行的2023 Inclusion·外滩大会上,机器学习泰斗,美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士迈克尔·乔丹(Michael I.Jordan)教授在谈到这一话题时直言,ChatGPT完全无法回答上述问题,但人类则非常擅长处理类似的问题,擅长沟通以及应对
模型训练:优化人工智能和机器学习,完善DevOps工具的使用
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6月前
作者:JFrog大中华区总经理董任远据说法餐的秘诀在于黄油、黄油、更多的黄油。同样,对于DevOps而言,成功的三大秘诀是自动化、自动化、更高程度的自动化,而这一切归根结底都在于构建能够更快速地不断发布新版软件的流程。尽管人们认为在人工智能(AI)和机器学习(ML)方面,包括特征工程和参数调整,仍然涉及大量的手动工作。
挖掘数据潜在价值,微美全息推出基于人工智能机器学习的多视图融合算法
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7月前
随着 互联网 和信息技术的快速发展,数据的多样性和复杂性越来越高。多模态数据的兴起,图像、文本、音频等多模态数据也得到越来越广泛的应用,传统的单一视图算法难以充分利用多种数据源提供的信息,也难以有效地处理不同类型的数据。为了解决这些问题,微美全息(NASDAQ:WIMI)将机器学习算法运用到图
高通与现代汽车打造车载信息娱乐系统 支持AI引擎和机器学习功能
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7月前
8月2日,高通技术公司宣布与现代 汽车 集团(HMG)在个性化定制车型(Purpose-built vehicles,PBV)上开展技术合作。 基于高通技术公司开发行业领先的汽车解决方案的成功经验,最新一代骁龙座舱平台旨在提供顶级图形图像和沉浸式多 媒体 及音频
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